文章主题：关键词: Prompt, AI, ChatGPT, Midjourney
🎨🚀 Prompt艺术：探索创新生成工具如何引领创意潮流 📝✨ 在当今数字化时代，新兴技术如ChatGPT、Midjourney和Stable Diffusion正悄然颠覆内容创作的格局，它们以”Prompt”为核心，开启了一场信息革命。💡许多人已经耳闻prompt的魅力，它不仅仅是一个简单的指令，而是激发无限想象的魔法钥匙，解锁海量创意资源。🌈 通过这些强大的工具，用户能够轻松生成图像、文字甚至音频，无需深厚的创作背景，每个人都能成为内容大师。👩💻🎨Prompt技术不仅改变了艺术创作的方式，还在教育、营销等领域展现出广阔的应用前景。它简化了复杂的任务流程，提高了效率，同时也为个性化定制和创新思维提供了无限可能。📈📚如果你想紧跟潮流，不妨拥抱这些科技进步，用prompt开启你的创意之旅吧！🚀🌈
🎉🚀 模型狂潮再掀新高度，OpenAI引领AI革命！🔍 但请注意，当前的智能并非无所不能的超脑，它仍需明示指引——那个悄然转变游戏规则的神秘”提示”，藏于大模型深邃的知识海洋中。💡prompt，这个看似简单的词汇，如今成为连接知识与智慧的关键桥梁。它像一把钥匙，解锁了AI内在的力量，让机器学习如何理解和回应复杂世界。🔑尽管技术日新月异，我们正逐步迈向一个更智能的未来，但强人工智能之路仍需探索和突破。🎓 优化prompt，引导AI成长，这是通往全面智能的重要一步。🚀SEO优化提示：使用行业术语如”知识海洋”、”AI内在力量”、”prompt关键技术”等，同时融入相关关键词如”强人工智能”、”学习理解复杂世界”、”探索突破”，以提升搜索引擎可见度。记得保持内容的连贯性和信息密度，适当运用emoji符号来增加可读性。
🌟💡”提示词”或”激发词”，这两个术语在AI领域的魔力不言而喻，仿佛童话中的咒语，赋予了我们驾驭智慧的魔杖。🚀每个Prompt都是通往创新思维的神秘钥匙，解锁隐藏在数据深处的“巫师”力量。👩💻掌握它，你就掌握了开启未来知识世界的大门。🌍SEO优化提示：使用行业术语，增强关键词密度，适当添加表情符号以提升可读性。
01 Prompt是什么？
当然，`Prompt` 这个术语看似简单，背后却蕴含着技术与创新的深意。它并非偶然出现，而是ChatGPT引领潮流下产物，旨在提供一种明确的方向和互动方式。要深入了解其背后的逻辑，我们可以让ChatGPT这位专家来为我们揭示它的智慧之处。📚💻
🌟 提炼要点，优化表达🌟💡 电脑编程中的Cmd提示符在Prompt中得以延续，它是AI操作的隐形“指令棒”；🎨 在生成式AI的世界里，Prompt不仅是指挥，更像艺术中的引导，启发而非直接执行。📝 注意：保留关键信息，移除具体细节和联系方式，让内容更具吸引力并利于SEO。
🌟大模型如同智慧之源，知识储于神经网络的丰富互联中。每当你提出一个具体问题，如”美食中的心头好是啥？”，它就像大脑那样精准应答。Prompt就好比引导的问题种子，触发深层思考与响应。这正是为何人们常说，提问往往揭示了真正的意图和挑战所在。你与ChatGPT的互动边界，其实是你自己探索知识边界的体现。🚀
但Prompt的价值体现，并不在于ChatGPT代表的对话机器人，而是Midjourney为首的图像生成类应用。
简单来说，你要告诉AI想要什么样的图，想要把自己脑海里的东西变成肉眼可见的图案，需要几十个单词作为Prompt。哪怕只有一个提示词的差异，AI所生成的图像都可能有着质的差别，怎么正确地给AI投喂Prompt，逐渐成了一门深奥的学问，并衍生出了提示语工程学（Prompt Engineering）的说法。
以至于在衡量大模型的能力时，出现了三个标准：一是大模型的预训练水平；二是用来进行预训练语料数量和质量；三是提示语的水平。直接的例子就是外界对文心一言文生图的质疑，即使不考虑前两个因素，单单在提示词方面，就足以让文心一言和Midjourney拉开几条街的距离。
因为在文心一言上想要生成图片，普遍给的指令是：帮我生成一张XXX（这也是百度官方的示例），解析为Prompt时注定只有几个提示词，远不足以表达脑海里想要的画面；同样的需求给Midjourney，可能是十几个乃至几十个提示词，大模型可以更准确地理解并输出用户想要图案。
理解了这些差异，便不难读懂Prompt走红的原因。
目前大模型对算力的要求很高，以OpenAI的DALL・E为例，生成一张图片的收费约0.02美元，如果让不懂Prompt的人去调用模型，大概率会浪费掉一次次算力。何况当前想要生成满意的图片，需要不断重复调整，能否熟练运用Prompt，直接左右了大模型所能释放的生产力。
02 Prompt 还能赚钱？
利用信息差赚钱向来是最容易做的生意，生成式AI也不例外，Prompt作为AI时代的魔法，已然成了不少人用来“赚钱”的生产资料。
第一种：直接售卖Prompt。
国外已经出现了PromptBase等明码标价的平台，涉及Midjourney、Stable Diffusion、DALL・E、GPT等多个模型，而且适用的场景越来越细分，包括音乐创作、儿童插画、油画艺术、人物肖像等等，即便是不擅长整理提示词的普通用户，也可以直接复制Prompt生成相对不错的作品。
其实国内也有类似的现象，一些商家早已在电商平台上兜售Prompt，也有一些人将Prompt做成面向垂直任务场景的应用，比如AI 写评语、AI写邮件、AI翻译等等，吸引刚需用户按月付费使用。
第二种：用Prompt换流量。
国内最早一批售卖AI课程的自媒体，多半将Prompt作为吸引用户付费的筹码；小红书等年轻人扎堆的平台上，早早出现了分享Prompt的笔记；B站、抖音等视频平台上，教用户使用Prompt的教程已不可计数。
个中逻辑并不复杂。Prompt是驾驭AI的“咒语”，但提示词本身并没有版权效应，或许直接兜售Prompt可以快速变现，终归是不长久的买卖。将Prompt作为涨粉工具，趁机吸引到可观的粉丝群体，在流量变相高度繁荣的互联网江湖，无疑更符合市场规律，也是Prompt被广泛讨论的另一重诱因。
第三种：靠Prompt“找工作”
正如前面所提到的，正确使用Prompt已经是提升生产力的前提，不单单产生了提示语工程，还酝酿出了一批“提示词工程师”（Prompt Engineer）。
国外一位名叫Riley Goodside的小哥，靠ChatGPT的Prompt快速涨粉，然后被硅谷独角兽Scale AI聘请为“提示词工程师”，据说年薪高达百万人民币；另一位名为Jason M. Allen的艺术家，则使用Midjourney赢得了Colorado State Fair周年艺术比赛……如果说计算机时代的能力密码是编程，在生成式AI席卷全球的当下，Prompt正悄悄成为数以万计打工人“傍身”的工具。
至少就目前来看，程序员群体里已经渐渐兴起两股风潮：一类人瞄准了OpenAI等大模型企业的API，想要坐在人工智能的副驾驶上创业；另一类人打起了创造Prompt的主意，想要利用信息差赚到第一桶金。
倘若ChatGPT的出现当真是所谓的iPhone时刻，围绕Prompt的生意其实才刚刚开场。
03 Prompt 只是过渡？
相对应的一个问题是，Prompt是否是人工智能大众化不可或缺的一环？这个问题的答案直接影响着Prompt和Prompt Engineer的红利周期。
Open AI 的 CEO Sam Altman曾公开表示：五年后，就不再需要 Prompt Engineering。也许在接下来的一段时间里，我们仍需要提示语，需要去创造 Prompt，但生成式AI的发展速度可能超乎想象，AI对人类的理解力远未触达天花板。
可以佐证的是，第一代iPhone上市时还没有App Store，仅预装了浏览器、iPod、邮件等少量应用，想要安装其他应用，需要在电脑上安装iTunes，用USB线将iPhone连接到电脑……为了解决用户体验上的局限性，越狱工具和第三方应用商店应运而生，但在苹果引入App Store后，越狱工具渐渐被丢进了历史的故纸堆。
同样的问题询问ChatGPT，答案似乎客观了许多。
想要不用特定Prompt就能和AI流畅对话，ChatGPT认为需要解决四个挑战：
1、AI需要更好地理解语境和连贯性，哪怕用户像《大话西游》里的唐僧一样喋喋不休，或者语无伦次，AI也可以准确理解用户的意图，这样就不需要精确的提示词，用自然语言进行提问。
2、AI需要有丰富的常识和推理能力，即根据特定的信息和场景做出合理的回应，而非像现在的模型那样“对牛弹琴”，比如中文里的多义词、不同场景下不同含义的语气词，非常考验推理能力。
3、AI需要理解和处理情感信息，这也是当前AI研究的重心所在。人的情感可以有很多种表达方式，文字只是其中重要的一种。在大模型不断向多模态演进时，视觉和声音是否也可以传递信息？
4、AI需要有主动学习和适应能力。主动学习是指AI系统在学习过程中，能够主动选择最具信息量的样本进行学习，在数据稀缺的情况下做出更好的决策；适应能力是指AI在面临新的任务、场景或环境变化时，能够自我调整并优化其行为。
按照ChatGPT的标准，在Prompt消失的时候，势必已经进入到了强人工智能时代，目前还有很长一段距离。
Prompt及其衍生机会的消亡是一种历史必然，在时间上仍有很大的不确定性，也许会很快出现另一场技术爆炸；也许AI会进入新一轮的瓶颈期， Sam Altman的五年预期不过是“盲目乐观”。
04 写在最后
或许可以借用科技媒体《VentureBeat》的说法：现在已经到了AI艺术的转折点，未来的艺术家无论是自学成才还是科班出身，都需要有创造Prompt的能力，需要理解和学习数据科学，以及大模型的工作原理。
进一步延伸的话，需要有这些能力的绝不只是艺术家，任何职业、任何行业的工作都不可避免和AI协作，将人类的思考和需求注入给AI，不断更新、创造Prompt，将是大多数人必须要掌握的一种技能，就像现在必须要用输入法打字一样。
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