文章主题：人工智能, AI产业发展, 人类与AI关系
每经记者：杨弃非 每经编辑：刘艳美
首期「大家的城市公开课」，即将在周六（4月22日）14：30正式开讲。
过去几天时间里，我们收到了大家火爆的报名申请。我们也向大家发问，你关心ChatGPT哪方面的问题？
在热烈的提问环节中，相较于社交媒体上普遍弥漫的悲观情绪，我们看到了一种更为务实和积极的态度来面对AI的挑战。尽管对于AI可能带来的“取代”担忧并不少见，但许多人已经开始主动寻求解决方案，关注如何巧妙驾驭AI，而非被其左右。他们热衷于探讨如何让AI为己所用，以及如何在人与AI之间建立和谐的互动关系。同时，各行各业也展现出积极的姿态，根据自身需求，积极探索AI所能带来的赋能和适应点，力求实现技术与业务的无缝对接。在这个过程中，我们看到了创新和适应的力量，相信未来的道路将更加稳健且充满机遇。
🌟💡提出问题的力量——探索未知的启示🔍✨爱因斯坦的智慧告诉我们，挑战性的疑问远超于单一的答案。在这份精选的20个问题清单中，涵盖了4大主题，每一个都可能触及你的内心深处，引发深思。是否在这些问题中找到了你久违的关注点？它们能否为你开启一扇通往新知识的大门？🌟📚无论你是对科学、哲学、生活还是个人成长感兴趣，这20个问题都将是你探索未知的宝贵指南。让我们一起沉浸在思考的乐趣中，挖掘那些可能改变我们观念的火花吧！🔥💡记住，好奇心才是驱动进步的第一动力，提出问题，就是迈向知识海洋的第一步。🌍🚀#问题探索 #知识启发 #爱因斯坦智慧
类别一：AI的未来走向何方？人机关系如何发展？
🌟了解AI未来的关键：避开“取代”陷阱🔍！💡哪些行业屹立不倒，不受AI侵扰？首先，创新与人际互动密集型领域，如艺术、心理咨询和复杂决策制定，它们需要人类的独特智慧。🚀科技与医疗保健，虽然AI加速进步，但专业知识和人性化关怀仍是不可替代的。💼教育和终身学习领域，AI辅助而非取代教师角色。🔍AI对就业的影响并非全然负面，它催生新职业，如AI工程师、数据分析师和算法专家。💡技能转型和终身学习成为关键，拥抱变化，适应数字化工作环境。记住，算法是工具，管理和服务才是核心。💼别忘了，AI不是要消灭岗位，而是优化流程，提高效率。👩💻在日常工作中，利用AI提升生产力，而非让它取代你。💪总之，与AI共存的关键在于理解其局限性，并善用它来增强而非替代我们的专业能力。🚀—📝如何巧妙地融入AI而不被取代？👀探索那些AI尚未触及的行业堡垒——艺术、心理辅导和决策难题。💡科技医疗交织地带，技术革新但人性化仍是生命线。🎓教育领域，AI辅助教学而非取而代之。🔍AI并非洪水猛兽，它带来新机遇，如AI专家和数据分析师等新兴职业。🧠持续学习与技能升级，适应数字化时代的挑战。别忘了，算法是工具，核心在于服务和管理。💼在日常工作中，利用AI提升效率而非取代你，保持创新思维。💪记住，AI不是消灭工作，而是优化流程，人类专业价值不可被替代。🚀
🌟探讨AI产业发展之道🔍，如何在创新与合规间找到平衡？🤔我们需要一套精明的法律法规来引领AI的稳健前行，并确保其对社会产生积极影响。🎯从数据安全到伦理标准，每个环节都需要细致入微的规制，以防止滥用和保护用户权益。🌐同时，政策应鼓励创新，激发AI产业的活力，让科技真正服务于人类。💡让我们共同努力，为AI的光明未来铺设稳健之路！🏆
3. 如何利用ChatGPT更高效帮助工作？
4. 是否可以用AI创造出人类认知以外的东西？/ AI具备自主意识的可能性有多大？
5. 普通人如何拥抱AI时代？
类别二：AI如何辅助学习以及各行各业的工作？
6. 医疗行业，AI会涉入吗？会有哪些机遇和挑战？对我们普通人是否是新的风向和机遇？
7. AI未来会和零售商业在哪些方面结合，会带来怎么样的影响？
8. 文字岗位存在的必然性要求是什么？
9. AI的研发对于学生学习来说应该如果转型以应对未来？
10. 请问AI对以后的教育会产生哪些影响？
11. 如何利用AI技术提高公司管理效率和投资效率？
12. 运用AI对于城市基础设施的价值转化到底合不合算？
🌟如何引导ChatGPT或类似AI进行精准定制数据分析与文献梳理？💡想要ChatGPT或其他智能助手按照你的需求，从特定网址、文档或数据库中提取信息，进行深度解析和综合研究，你需要提供明确的指引。🎯 首先，确保数据源清晰且结构化，使用HTTPS链接以保证信息安全。🌐接下来，创建一个详细的数据请求清单，列出所需字段和分析目标，这样AI就能理解你的期望。📝 为文献综述，提供关键参考文献列表，并附上元数据，如作者、出版年份等，以便准确引用。📚别忘了设置合适的API接口或SDK权限，让AI能合法访问这些资源。🛠️ 如果有特定编程语言要求（如Python），明确说明并提供相关代码示例，以提高执行效率。 示例：`import pandas as pd; df = pd.read_csv(‘your_database.csv’)`最后，验证结果的准确性，检查输出是否符合预期。👀通过以上步骤，你可以有效地引导AI进行定向的数据分析和文献综述，提升工作效率。🏆
类别三：如何理解和解决AI所产生的伦理问题？
🎉 AI的进步，每一次都引发着深度的思考与微妙的情感波动——既是创新的火花，也是未知的挑战。🌟 惊喜在于它为世界带来了自动化的力量，开启了一场前所未有的技术革命；然而，对潜在失业风险的担忧也不容忽视，仿佛在劳动领域投下了一片阴影。🔍💡 在先进制造和数智工业的前沿，AI的确以其高效与精准，成为推动变革的重要力量。但关键在于我们如何定义并平衡人类智慧与机器智能，这决定了其带来的究竟是福音还是挑战。🤔哲学的深度洞察或许能为我们揭示AI与人类间的本质差异与深层联系：它并非简单取代，而是与人类协同进化，拓宽了创新的可能性。🌱 未来社会的走向，是人工智能引领创新潮流，还是人的智慧继续引领？这是个值得深思的问题。🤔无论如何，面对AI的崛起，我们既要拥抱变革，也要做好准备，以智慧和适应力去驾驭这场前所未有的革命。🚀
15. 从小就看过很多关于AI觉醒的影视剧，大部分把AI定义为一个反人类的类人组织而非工具和辅助，这种可能性是否有其不合理之处，如何预防？
16. 问题来源于一类帖子的思考，AI能不能做到有“人味”，例如“关于离婚的文章”“我的孩子一无是处的文章”，它是顺从我的要求，还是能给一些正向思维的文章？
17. 一个目前业界困境是：工业界对于GPT的应用可以提高效率，但是已经出现了商业秘密泄漏的情况，很多公司开始限制使用类GPT应用，二者如何平衡？
类别四：如何看待全球大模型竞速赛？
18. 国内企业纷纷入局大模型，但由于美国限制高性能芯片出口至中国，芯片提供的算力成为一个痛点。这给国内芯片行业带来了怎样的挑战和机遇？
19. 训练大模型门槛高，商业前景仍不十分清晰，但国内企业仍争先恐后地投入，这背后的动因和考量是什么？
20. 从竞争格局上来看，最终国内的大模型竞争未呈现怎样的态势？对于资金和技术规模欠缺的中小科技企业和初创企业而言，如何抓住这场AI机遇？
面对这些问题，我们可以更加理性、更有准备地应对AI带来的改变。
上海财经大学常务副校长徐飞指出，我们已经强烈感受到AI呼啸而来，巨浪如此强大、迅猛，我们不能像鸵鸟一般视而不见。我们不能抗命，但也不能认命。我们应该知命，更应主动应对，找到“趋利避害”的方法。
面对AI强大的编码能力，他强调人类以想象力、好奇心、批判能力为首的“非编码能力”。在“二元智能时代”下，他认为，人工智能和人类智能更需要发挥各自比较优势，携手同行。
特别提示：
本周六（4月22日），首期「大家的城市公开课」邀请上海财经大学常务副校长徐飞走进成都课堂，以“数智时代的‘人机’进化论”为题，与大家一同探讨ChatGPT给这个时代、给每个个体带来的机遇和挑战。
欢迎你到课堂上来寻找答案、也提出你的困惑。本次课堂还有少量余座，欢迎扫描最上方海报二维码报名，欲报名从速。
每日经济新闻
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