受控生成提示（Controlled Generation prompts）
Controlled Generation prompts是通过在模型输入中添加附加信息来控制模型生成文本的一种方法。与传统的prompt相比，Controlled Generation prompts提供了更高级别的控制，可以通过更多的控制方式，如关键字替换、句子摘要、诗歌生成等来控制生成的文本内容。
使用Controlled Generation prompts的流程如下：
确定控制方式：根据需求确定生成文本的控制方式，如主题、情感等。例如，如果要生成关于旅游的文章，可以将“旅游”作为控制主题。收集数据集：根据控制方式收集对应的数据集。如果要生成关于旅游的文章，则可以从旅游网站、旅游杂志等收集相关的文章作为数据集。将控制信息添加到输入中：在训练数据集的基础上，将控制信息添加到输入中。例如，在生成旅游文章时，可以通过加入“旅游”这个词作为输入的一部分来保证生成的文章的主题是旅游。训练生成模型：训练生成模型，可以将控制信息作为附加信息加入到模型输入中。生成样本：使用训练好的模型生成样本。可以通过更改控制信息来控制生成的文本内容，得到所需的内容主题与情感。
Controlled Generation prompts通常应用于自然语言生成领域，例如，可以用于生成新闻、评论、推广资讯或者任务详细步骤等等。以下是一个使用示例：
用户：我需要生成一篇关于旅游的文章。
ChatGPT：好的，我们可以使用Controlled Generation prompts来控制生成的文章主题为旅游。以下是生成的样本，希望可以满足您的需求。
“在这篇文章里，我们将带你探索神奇的世界和美丽的旅游景点。无论你想去哪里旅行，你都应该考虑这些目的地——不仅仅是因为它们是著名的旅游胜地，而且因为它们可以满足你的所有期望，无论是对自然美景的追求，还是对历史文化的追求。”
以上是一个简单的使用示例，使用Controlled Generation prompts，可以更加精确地控制生成的内容，满足用户的需求。
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