ChatGPT：开启全场景智能生活？探秘你的全能聊天伙伴
文章主题：闲聊测试, 问题开拓思路, 工作学习提效
1.chatGPT可以在哪些场景使用
🌟作为一名资深内容创作者，我对ChatGPT的潜力与应用场景进行了深入研究。👀通过观察网络上的热门讨论及专业文献，结合亲朋好友的实际体验，我发现它在教育辅导、创意写作、代码协助等多个领域展现出显著优势。首先，教育领域中，ChatGPT能提供个性化的学习资源和答疑服务，极大地提升了教学效率。📚其次，在创意写作方面，其强大的生成能力为作家们带来了无限灵感，创作出新颖独特的作品。📝最后，对于程序员来说，它简化了编程过程，降低了技术门槛。当然，值得注意的是，任何技术工具都有其局限性，ChatGPT也不例外。在数据隐私和版权问题上，我们需要谨慎对待。💡欲了解更多细节或深入探讨，欢迎随时咨询，让我们一起探索这个科技巨头的未来可能。🌐
1）闲聊测试
🌟初次试用ChatGPT，我的主要目标是🔥验证其响应质量与深度理解能力。通过实际操作，我想要看看它能否像一个真正的人类助手那样，灵活地根据上下文提供准确的答案。🚀在这个互动过程中，我会全面评估它的表现，以确保它能满足未来可能的协作需求。👩💻如果你也对这款AI语言工具感兴趣，不妨一起探索它的无限可能！✨
原文改写如下：在与用户互动探讨篮球巨星对比（如库里和詹姆斯哪个更胜一筹）的过程中，我注意到其回复虽不乏智慧火花，却显得相当策略，避免直接冲突。虽然内容流畅，但细节中略显保守，难以找出显著的瑕疵或争议点。这样的回应既保留了礼貌，又巧妙地保持了一定的模糊性，旨在提供一种平衡且易于接受的观点。
所以对它的能力测试基本通过，比之前接触过的聊天机器人（Bert）的问题回答效果好很多。
2）遇到问题开拓思路
🌟在面临难题或寻找灵感时，许多人会求助于它，就像一个无形的智囊团。尤其是在面对复杂任务的初始阶段，它的冷启动输入能提供宝贵的线索，作为思考的起点。这是一种实用的工作学习小帮手，让你的头脑轻松运转。📚💪
3）工作学习提效
这个在国外有看到报道，是说学校的学生，让它来帮助写论文，作文等作业，被学校老师禁止使用之类的新闻。
然后，还有就是帮助程序员写代码。
🌟无论你需要什么样的文案创作，无论是专业文档、市场公关还是吸引眼球的公众号内容，我的服务都能为你量身打造。文案的力量不容小觑，它能精准传达信息，激发读者兴趣，助力团队成功。🌍我将运用深厚的文字功底和对市场的敏锐洞察，帮助你的文字焕发光彩，提升品牌影响力。👩💻只需一个请求，就能让你的笔下生花，让每一篇文章都成为你品牌的有力名片。💌让我们一起，用文字创造价值，用内容赢得未来！✨
4）搜索引擎模式的改变
Microsoft’s Bing search engine has now integrated the ChatGPT feature, currently in a testing phase. I must say, the setup process involves downloading and configuring quite a few settings. The tech giant is capitalizing on this chatbot trend to challenge Google’s search prowess. (Notably, Google too has announced its plans to launch its own large language model, showing no intention of being left behind.) 📈🔍
5）工作生活问题咨询
其实这块，是我平时生活最核心，也是最刚需的使用场景。目前主要依托，抖音和小红书解决。（比如去哪里玩，怎么买车，去哪家医院，考研指导等等）因为上面两款app的内容非常丰富，并且都是真实的用户生活经验发布，非常有借鉴的参考意义。（其实就是抄作业的逻辑）
但是这块，我如果转去问chatGPT的话，给我的回答，都是一些圆滑的套话，而我需要的是实际能解决问题的“作业”，所以目前这方面，chatGPT是无法帮助我的。
下面是我老婆在体验chatGPT的过程，可以对比下和小红书的结果。很显然她想知道怎么做的过程（小红书的视频教学）。而不是听chatGPT说有用的废话。
（有用的废话）
（这是我想要的）
6）客服机器人
这块应该是比较硬核的落地场景之一，因为之前支撑客服机器人的语言模型最多是BRET，都是类似于搜索到关键字后的匹配预先人配置好的固有文本回答。并且无法结合上下文回答
chatGPT应该可以很好的补齐这块语言模型的短板。这个场景应该在未来一段时间，就有新的客服机器人搭载这个新的模型引擎上线吧。
还有其他等等的使用场景，后面可以再继续探讨。
使用场景总结
我目前看到的比较硬核的是对于工作提效的使用场景。（比如帮助写代码，写文档，客服机器人）。比如对于我来说，不需要chatGPT帮我写代码，也不用帮我写文档。而我需要的明确给我指导的内容，它又提供不了，那么对我来说，这款产品就没有很刚需的诉求。
2.最后来说说流浪地球2里面的Moss
看电影里，吴京和Moss的对话过程，可以看到非常深入的人机对话过程，并且Moss还会思考利弊，替人类决策一个机器计算出来来的“最优方案”。
之前我的工作经历，有关于机器人语音交互这块。类似于Moss的对话过程，ASR是需要一个在语言模型和一个声学模型，所以如果需要初步达到类似Moss的交互体验，我大胆猜测一下，未来可能声学模型也会用做大模型进行不同语种的识别，然后通过chatGPT理解以后，再进行文本转语音的声音交互方式，达到类似Moss的人机交互体验。
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