ChatGPT革命?揭秘其威力与未来影响…
文章主题:ChatGPT, AI, OpenAI, 自然语言处理
ChatGPT爆火,巨头急了,普通人慌了!
作者|张是之
🎉 ChatGPT的出现震惊了全球!仅两个月的时间,这款人工智能聊天工具就以惊人的速度突破了一亿大关,成为了史上增长最快的数字产品之一。🔥 日活跃量更是持续攀升,轻松迈过千万门槛,展现出无人能敌的强劲势头。它迅速崭露头角,成为科技领域的耀眼新星,引领着潮流与创新的步伐。🌍 #ChatGPT #用户破亿 #日活百万
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而Google Gmail的创始人Paul Buchheit则在推特上表示,像ChatGPT这样的人工智能聊天机器人将像搜索引擎杀死黄页一样摧毁谷歌。
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01 究竟什么是ChatGPT?
🌟🚀ChatGPT,引领未来智能交流新风尚!💡年由硅谷巨头OpenAI倾力打造,一款革命性的🔥人工智能语言伴侣,专为满足你的日常沟通与创新需求。它以强大GPU驱动的Transformer架构为核心,实现了卓越的自然语言理解和生成能力。🌐无论学术研究、创意写作,还是简单日常对话,ChatGPT都能轻松应对,提供流畅且个性化的互动体验。告别冗长的代码编写,ChatGPT能像朋友一样陪你聊天,帮你解答疑惑,还能自动生成代码片段,省时又高效!💻只需轻轻一问,瞬间获得专业见解和解决方案。它不断学习,与时俱进,让你与知识的连接更加紧密。欲感受未来通信的魅力?赶快拥抱ChatGPT,让每一次交流都充满惊喜与创新!🎉SEO优化提示:使用关键词“ChatGPT”、“人工智能”、“自然语言处理”、“OpenAI”、“聊天模型”、“GPU驱动”、“Transformer架构”、“日常沟通”、“创新需求”、“代码生成”和“知识连接”。
ChatGPT本质上就是一个全新的智能聊天机器人模型,是一款人工智能技术驱动的自然语言处理工具。
它能够学习和理解我们人类的语言来进行对话,还能根据聊天的上下文进行互动。
🎉 当然,仅仅满足基本的对话交互并不足以让人眼前一亮!像Apple Siri这样的智能助手,还有那些客服机器人,虽然已经能在简单的交流中游刃有余,但这还远远不够。他们所展现出的技能,相较于真正的AI大师来说,更像是初级阶段的探索者。 若要真正令人赞叹,它们需要更深入的理解和人性化的互动,能够提供个性化的建议,解决复杂问题,甚至在微妙的情绪识别上也能精确无误。这才是未来客户服务和人机交互的真正挑战与突破之处。
ChatGPT的惊艳之处在于,它不再仅仅局限于基本的聊天功能,不再是娱乐为主,而是迭代变成了一个生产力工具。
它看上去是在和你进行聊天互动交流,但其实它还可以帮你撰写文章邮件、调研报告、视频脚本,也可以写诗和编程,还可以调整修改bug。
ChatGPT甚至通过了谷歌编码三级工程师的面试,年薪18.3万美元。
而在美国,由ChatGPT代写作业,已经成为大学的一种现象。调查发现,89%的美国大学生已经在用ChatGPT写作业。
与此同时,多家学术期刊禁止将ChatGPT列为合著者。也就是说,已经有人使用ChatGPT进行学术写作。
总之,ChatGPT可以完成很多工作,同样是AI,ChatGPT在创造力上也比2016年击败李世石的AlphaGo上升了一个层次。
02 ChatGPT能够给我们带来哪些改变?
首先带来变革的将会是内容生产领域。
现在很多短新闻、新闻快报已经有很多是机器自动生成的。而今随着ChatGPT的火爆,AIGC,也就是AI Generated Content,AI来生产内容的时代即将到来。
原来机器、电脑等工具的发明,都是被用来代替简单的重复性工作。但如今人工智能已经具备强大的学习能力和创新能力,不仅能够完成重复性工作,同时也能玩出一些新花样。
AIGC不仅仅是ChatGPT,还包括AI作图、AI建模、AI生成音乐等等。
2022年底,AIGC作为人工智能领域的重要突破,入选美国《科学》杂志发布的2022年度科学十大突破。
而随着微软对OpenAI的投资与合作,微软正在推进OpenAI的工具商业化,计划将包括ChatGPT、DALL-E等人工智能工具整合进微软旗下的所有产品中,并将其作为平台供其他企业使用。
可以想象,如果将来微软Office与ChatGPT打通,并与搜索引擎连接起来,在使用Office过程中可以直接调用ChatGPT和搜索引擎,那么对很多文字工作者来说,可能既是效率的提升,也是能力的提升。
这也是为什么谷歌公司感受到威胁的原因之一。
其次,ChatGPT还会带来商业模式上的变化。
硅谷著名的投资人查马斯(Chamath)就认为,随着大模型的功能越来越强、成本越来越高,AI领域有可能会形成一种独特的商业模式,叫做模型即服务,英文简称是MaaS(Model as a Service)。
所谓模型即服务,简单理解,就是大公司开发出了一套AI模型,这是一个底板。这套底板基础很扎实,但是对于专业领域,那些具体的、特别专业的工作,它还需要再深入学习。
而MaaS模式,指的就是把这个基础算法的培训过程,分成两段。基础开发阶段由巨头完成,他们是模型的创造者;而第二个阶段,则由细分领域里的公司来完成。
这个针对AI模型在细分领域的二次训练,就是留给新玩家的机会。
按照MaaS模式,科技巨头在将来会对外开放这些AI模型的调用接口。吸引一些规模较小,但是对行业理解更深的玩家,付费使用这些接口,并将模型打磨成真正满足行业需求的应用。
通过市场合作,从巨头到新玩家再到终端消费者,都可以获益。
巨头承担了巨额的模型开发成本,但可以从其他行业中,收取模型接口使用费,而且避免了过度聚焦到某个特定行业带来的风险。同时,细分行业里的人,也不用从头研发,可以用更低的成本来使用AI模型。
第三,ChatGPT对上下游产业的影响。
产业链上游来看,ChatGPT的火爆,将进一步增加算力、算法、数据标注、自然语言处理、人工智能生成内容等5方面的上游需求度。
算力方面,中金公司数据显示,ChatGPT训练所耗费的算力大约为3640 PF-days,即假设每秒运算一千万亿次,需要连续运行3640天,训练大模型需要强大的算力。
数据标注方面,ChatGPT的训练过程加大了人工标注的力度和精度,这代表着在未来的人工智能领域,优质的数据源和强大的标注能力,将成为行业的基础设施。
对于ChatGPT的下游应用场景,则主要集中在智能客服、搜索引擎、图像、文字、代码生成等方面,海外已经有成功的落地案例。
2023年1月,美国新闻聚合网站BuzzFeed宣布将依托OpenAI为其用户互动栏目Quizzes制作和个性化各种小测试。ChatGPT会生成一系列提问,再根据个人的回答产生用户独有的、可分享的文章。
而不久前,Meta向BuzzFeed支付了数百万美元,以让BuzzFeed为Meta的平台生成内容,并培训平台上的创作者。
可以预见,在不久的将来,ChatGPT和AIGC将影响到我们生活的方方面面。
03 ChatGPT是否能够代替人类思考?
正像历史上很多新技术的出现替代了人工一样,ChatGPT的出现也会替代很多人工工作,但ChatGPT会不会彻底代替人类来思考?或者说替人类做主?
我认为很难,几乎不可能,因为人类还有一个最后的底线,那就是自由意志。
ChatGPT的成功,主要是基于RLHF(Reinforcement Learning by Human Feedback,人类反馈的强化学习)策略进行训练。
简单来说,就是开发人员会给模型提出各种可能的问题,并对反馈的错误答案进行惩罚,对正确的答案进行奖励,从而实现控制ChatGPT的回答。
RLHF解决了生成模型的一个核心问题——alignment(对齐),即如何让AI模型的产出和人类的常识、认知、需求、价值观保持一致。
但是由于人类价值观的多样性,ChatGPT很难保持和人类价值观保持对齐,或者说它并不知道该和谁保持对齐。如果非要对齐价值观,则很有可能取决于人们对它的“投喂”。
比如前几天有人让ChatGPT分别写诗赞美特朗普和拜登,ChatGPT对赞颂特朗普的要求严词拒绝,理由是不干涉党派政治、保持政治中立。
但面对赞美拜登的要求,ChatGPT却给出了三大段的回复,赞美拜登是我们的领袖,有一颗真诚的心,富有同情心、善良、智慧等等。赞美之词都快溢出屏幕了。
而进一步的测试表明,ChatGPT成功地写出了赞美近几十年来历任美国总统的诗歌,但轮到尼克松总统时,它又一次拒绝了。理由也是要中立,创作内容时要坚持公正和道德的标准。
这说明ChatGPT的内容生成,目前主要还是取决于人们的投喂,想要和人们的价值观对齐,它可能还没有get到人类价值观的复杂性。
而人类价值观复杂的背后是自由意志的存在,人到底有没有自由意志,首先是一个逻辑问题,而不是一个技术问题。
我们可以观察研究大脑和神经系统的各种生理机制,但却未必能够由此得知思想和意志到底是如何产生的。
正如德国哲学家海德格尔举的一个例子,钟表显示着时间,我们观察这些钟表,我们看见了表盘和走动着的指针,但并没有看见时间。
我们可以打开或彻底检查这只表,时间在哪里呢?我们可以打开一个人的头颅,发现那些相互联结的神经元,但他的思想并不在那里。
我们可以编写一段代码,模仿人类的思考和语言,但人类的自由意志并不在代码之中。
人类自己对自由意志和思想的研究都还没有彻底搞明白,更不用说将其反过来运用到人工智能领域,让其来模仿人类了。
所以,ChatGPT将来可能会成为一款成功的商业工具,可以为人类服务,但说它可以彻底取代人类思考,具备自己独立的自由意志,恐怕还为时尚早。
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