ChatGPT是否真的威胁到人类工作？它能取代作家与科学家吗？
文章主题：ChatGPT, 学习能力, 价值观对齐
ChatGPT，
一个火出圈的“聊天机器人”。
从写作文，到写代码，
似乎没有什么是它干不了的。
而在ChatGPT热的另一头，
互联网巨头也纷纷出手，
宣布推出自家的类ChatGPT服务。
毋庸置疑，
以ChatGPT为代表的AI语言模型
正在重塑互联网。
学生用它写作业，
舆论被“如何防止学生用ChatGPT作弊”刷爆
记者尝试让它写稿，
文字工作者感到“饭碗”岌岌可危，
……
小编也尝试采访了一下ChatGPT，
问了三个问题：
第一个是和我们的读者们密切相关的！
上海科技：你觉得做科研需要什么？
ChatGPT：
🌟掌握系统学习与深度思考的秘诀🔍理论基础奠定基石，培养独到见解。从多维度剖析问题，像解密密码一样，寻找创新灵感火花🔥。挑战传统观念，用独特视角看世界🌍。
2.对于课题的专注、勤劳和固执：要能持续不断地进行相关的调研，不断地想出新的点子，坚持完成课题。
🌟提升科研效率，从良好实验习惯开始💪🏆培养严谨态度，安全第一，在实验室里每一步都要精准执行🔍📖记录不仅是过程的见证，更是知识积累的关键🔑，详实的数据与文献引用，让研究更扎实，更有说服力！记得，每一次操作都需谨慎，每一次数据都需精确，每一次文献都要用心搜寻🔍让我们一起，用科学的语言，严谨的态度，书写科研的精彩篇章📖✨
🌟拥有超凡学习速度🌟通过深入研究与分析，能迅速解析实验数据与文献，挖掘出丰富见解。不仅思维敏捷地生成新思路，还能敏锐洞察细节，拓宽知识疆界。🚀
🌟沟通与協作之術：🔥與團隊成員間高效溝通，共同✨目標進展，確保信息準確無誤。🚀適時掌握每個成員的角色，分工合作如絲不苟，建立強大的協同力場。
第二个是和小编“饭碗”密切相关的！
上海科技：小编这个职业会被你替代吗？
ChatGPT：
🌟作为文案创作领域的专家，我的专长在于构思、撰写和优化内容。收集、编辑新闻或文章是小编日常任务的核心，需要深厚的语言功底和精准的编辑技巧。虽然技术的进步可能让AI在某些方面有所显现，但人类独特的见解和深度分析仍是不可替代的武器。每一篇文章都像是一次精心编排的艺术品，需要创新的灵魂和敏锐的洞察力来驾驭。🚀
第三个是和ChatGPT密切相关的！
上海科技：你通过图灵测试了吗？
ChatGPT：
没有，我没有尝试过图灵测试。
ChatGPT到底是怎么一回事？
它的出现意味着什么，
又将如何改变我们的现实？
复旦大学计算机科学技术学院邱锡鹏教授在接受上海科技采访时表示：“无论它有无意识，ChatGPT都是一个革命性的、颠覆性的语言模型。”
Q&A
上海科技 邱锡鹏
01 AI语言模型
从被动吸收到主动学习
正等待一个契机
Q：ChatGPT在技术上的真正突破点在哪里？
A：ChatGPT是一个革命性的模型，打破了人工智能技术能力线性增长的伸缩法则，达到能力突变，具有发展为通用人工智能技术的潜能。
🚀曾经的观点认为，语言模型的成长曲线看似平直，随着参数量的扩充，效能的确显著提升，然而这背后的边际收益并非等比例递增。🔍实际上，我们逐渐认识到，更大的模型并不必然带来更强的性能飞跃，优化路径和算法调整同等重要。📊参数规模带来的提升虽显著，但就像攀登高峰，到达一定高度后，每增加一寸都可能面临更复杂的地形与挑战。🎯这意味着，如何在有限的资源内最大化效能，成为关键课题。🔍SEO优化提示：’语言模型增长曲线’, ‘参数边际效益递减’, ‘优化路径’, ‘算法调整’, ‘效能飞跃’, ‘资源利用最大化’
但是现在ChatGPT给人们展示了，当模型规模扩大到一定程度，比如参数规模在千亿级别的时候，它的能力突然就来了一个非线性的增长，达到一种能力突变。
另一方面，ChatGPT和人类的意图以及价值观去对齐了，这点是传统人工智能模型没有做的。OpenAI雇了很多的数据标注员，因为他们之前有收集了很多的人类意图，就请人去写答案，并且这些数据标注员应该是受过价值观与伦理问题的培训——“什么样的问题是伦理问题，我应该以正面的或什么样的价值观来说这件事。”
然后OpenAI让模型不断和人类交互，不断收集数据，不断给模型提供反馈，模型和数据相互迭代的飞轮就转起来了。
Q：ChatGPT有自我意识吗？
A：这涉及到意识的定义，比较主观，目前ChatGPT还是一个语言模型。要想有意识就要有自我认知，在没有外界信息输入的情况下有没有内心独白、情绪、情感之类了。但有没有意识不影响ChatGPT是一个革命性的模型。
目前的人工智能模型，包括ChatGPT，都是被动型的——被动地接受信息，并作出反应，因此ChatGPT目前还只是一个模型。但如果将来可以将它接入到物理世界中，让它像感知语言一样感知声音与视觉，可能会演化出一个具有自我认知的东西，这是非常有可能的。
02 ChatGPT的正确打开方式——
“情景学习”
Q：在使用ChatGPT的时候，许多人会觉得其“情商”不够，或者会出错，这是为什么？
A：直接原因是它没有这方面的知识。ChatGPT的能力来源于互联网上的文本和人类交互的标注数据，可能并没有注入情感之类的知识。
包括让ChatGPT编程，程序跑不通，或者问ChatGPT一些常识问题，会有很多事实类的错误，其实就是缺乏某方面的知识。它在这一方面，其实和我们人是一样的，如果不知道某些东西，再聪明也很难做出来，所以它在中文领域，以及其他专业领域，回答可能也不好。
ChatGPT的一大能力就是情景学习，在一轮对话中你教给它的，它会根据你教给它的东西调整下一轮的输出，但只限于这一次交互，如果你重新打开一个和它的对话框，就相当于是重新开始了。
03 技术是有的，
但关键在于数据规模和理念
Q：国内为什么没有ChatGPT诞生？
A：技术上国内也掌握，包括Google和国内的公司，技术都有，关键就是在于数据训练量的规模，而这涉及到理念上的差异——对一个未来前景不清晰的事情，是否能下大投入的决心。另外还有资源不富裕，微软可以轻松拿出1万张GPU给OpenAI使用，而国内很少有企业能拿出这么多卡投入不能明确带来收入的研究。
04 当ChatGPT全面进入现实生活，
将会造成怎样的冲击？
Q：您认为chatGPT在未来将在哪些行业率先商业化落地？
A：早在上世纪90年代，搜索引擎技术趋于成熟之时，就已有一个普遍的看法：问答将会是下一代的搜索引擎。2月8日，微软宣布推出ChatGPT版Bing搜索，如果他们能够做好，很可能会挑战Google在搜索上的地位。
而另一个值得期待的是，微软很可能会将ChatGPT全面接入到office系列，这个也是非常颠覆的，如果我们在写一篇文章的时候，突然有个助手说：“我帮你打个草稿”或者“帮你润色一下”，这是革命性的，特别对于微软的office产品，会是非常大的商业化的突破，我推测他们肯定会尽快推出这一服务的。
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