ChatGPTPlugins揭开AI操作系统序幕，GitHubCopilotX开发者福音，未来应用

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666ChatGPT办公新姿势，助力做AI时代先行者！

　　本文来自格隆汇专栏：中金研究 作者：于钟海 王之昊等

🎉🚀两大科技巨头动作频频！🔥3月24日，OpenAI引领潮流，正式推出ChatGPT Plugins，为第三方插件的创新与扩展开辟了崭新路径，让AI技术的应用更加丰富多彩！🌈与此同时，GitHub也不甘示弱，于22日发布了Copilot X的升级版，以深度优化和提升开发者的生产效率，为科技行业注入强大活力。🔥开发者们，准备好迎接这场工作效率革命了吗？🔥🚀 #ChatGPTPlugins #CopilotX生态繁荣

　　摘要

🚀ChatGPT Plugins引领AI革命，操作系统新纪元！🌟于3月24日，OpenAI的创新力作——ChatGPT Plugins震撼亮相，标志着人工智能新时代的首个操作平台轮廓初现。💡通过官方首批11款插件，用户已能轻松实现从烹饪热量计算到在线食材购买、甚至是机票预订等多元化服务。ChatGPT Plugins不仅是生态重构的关键一步，它显著增强了ChatGPT的功能性，让AI能够无缝连接网络数据，编写代码，甚至与第三方程序互动。🚀这无疑为AI生态系统带来了革命性的变化，使其从单纯的模型提供者转变为平台经济的核心驱动力。未来，ChatGPT Plugins有望成为AI领域的核心中枢，扮演着“操作系统”的角色，连接应用、赋能应用，同时也能调用和操作它们。🌍这一转变不仅强化了海外生态的精细化分工，还将为全球开发者和用户带来前所未有的便捷与可能性。让我们期待ChatGPT Plugins如何引领这场科技盛宴，开启一个全新的AI时代！🌟

GitHub🚀发布Copilot X新纪元！开发者生产力飞跃🔥3月22日，Copilot X震撼登场，它在原有代码生成的基础上，独树一帜地增添了交互式编写、修正和智能解析的强大功能，让开发工作如丝般流畅。不仅如此，它已无缝融入Git请求与终端操作等核心场景，GPT-4的全面渗透为开发者带来了前所未有的便利。短期内，我们期待看到工作效率的飞跃性提升；长期来看，GPT-4引领的自然语言交互或将颠覆传统，塑造无代码新时代，软件行业迎来革命性蜕变！🌍💻

🌟未来AI领域，大模型的发展趋势将日益显著，无论端上还是应用侧，都充满无限可能。🎨尽管技术门槛高，成本、算力、场景和数据的挑战重重，但正是这些需求推动了市场的集中化进程。🔍对于资源有限的小企业来说，这可能意味着竞争格局的调整，大模型巨头或将逐步形成。国内领军厂商在生态建设上已占得先机，然而开源的GPT模型可能会带来新的挑战，需要他们应对技术更新和生态系统重塑的风险。💡另一方面，大模型的实际应用将遍地开花，各行各业都将受益于其强大的赋能能力。📈从电商、搜索引擎到工业、金融甚至建筑设计，数据密集型的闭源场景将是技术创新的关键战场。我们持续关注海外市场的动态，尤其是那些已经实现产业化落地的成功案例，同时也要紧盯着国内相关研究的进展，期待看到更多创新和突破。🌐#大模型趋势 #技术革命 #应用百花齐放

　　风险

　　技术进展不及预期，国内应用落地不及预期。

　　正文

🚀【OpenAI创新】ChatGPT正式拥抱插件！🎉2023年3月24日，这款语言技术巨头宣布推出ChatGPT Plugins，为用户提供强大的数据实时补充功能。🌍现在，ChatGPT不仅能联网获取最新资讯，还能进行深度计算、代码执行乃至直接调用第三方API服务，一应俱全！💡插件家族已扩充至11款，它们像魔法一样，让ChatGPT变身厨房小能手——帮你精准计算食谱热量，一键在线购买食材。✈️出行也不再繁琐，机票预订轻松搞定。无论是日常生活琐事还是专业任务，ChatGPT Plugins都能迅速响应，为你的智慧生活添砖加瓦！✨欲体验这一革命性变化？赶快拥抱ChatGPT，开启你的无限可能吧！🌟记得，这里没有联系方式哦，我们的目标是连接，而非推销。😊

　　图表：OpenAI为ChatGPT Plugins首发11款官方插件

资料来源：OpenAI官网，中金公司研究部

　　案例1：访问互联网实时数据

🌟ChatGPT插件大突破！🔍实时信息不再是难题，它已能迅速联网检索并生成最新答案。💡尽管早期曾因2021年的训练数据局限而备受质疑，但WebGPT等项目为其后续发展奠定了基础。现在，用户可以轻松获取奥斯卡这类热门话题的全面资讯，ChatGPT只需轻轻一点，就将信息以熟悉且准确的形式呈现。不仅如此，它还能展现语言魅力，用诗意的语言编织演员与电影的故事，让人眼前一亮！🌟SEO优化提示：使用关键词如”ChatGPT插件”, “实时信息”, “训练数据更新”, “互联网浏览”, “奥斯卡资讯”, “语言创作性工作”等。

　　图表：ChatGPT Plugins使用Browsing插件访问互联网后，回答奥斯卡相关问题并进行诗歌创作

资料来源：OpenAI官网，中金公司研究部

　　案例2：创建并编译代码

　　ChatGPT可以运行Python编译器处理上传或下载的代码、文件。ChatGPT支持用户将文件上传至会话工作区、可以执行Python编译器运行代码，并在会话中持续存在供后续调用。该功能能够协助程序员提升工作流程效率，在用户实际使用中能够解决定量和定性的数学问题，进行数据分析和可视化，转换文件格式。

　　图表：ChatGPT进行代码编写解决数学问题

资料来源：OpenAI官网，中金公司研究部

　　图表：ChatGPT与数据文件交互并可视化

资料来源：OpenAI官网，中金公司研究部

　　案例3：调用和开发第三方程序

　　ChatGPT Plugins大大降低了调用和开发第三方程序的门槛。目前只需要输入自然语言，ChatGPT模型就能读懂用户的需求以调用适当的插件API实现用户意图。除了调用现有的插件之外，ChatGPT还支持通过自然语言交互来快速生成自定义插件（如OpenAI官网示例构建管理待办事项的插件），开发者只需要使用自然语言对插件的功能进行描述即可得到相应插件，大幅降低插件的开发门槛。

　　图表：管理待办事项的插件的Manifest文件示例

资料来源：OpenAI官网、中金公司研究部

　　图表：ChatGPT调用OpenTable插件进行餐厅预订

资料来源：OpenAI官网，中金公司研究部

　　图表：ChatGPT调用Instacart插件进行线上购物

资料来源：OpenAI官网，中金公司研究部

　　ChatGPT Plugins实现模型与应用之间的互相调用，未来有望成为AI时代的“操作系统”。我们认为，ChatGPT Plugins可能成为AI时代的核心入口，从大模型技术赋能者转向平台经济重要生态入口卡位，一方面体现为可以接入应用、赋能应用，另一方面可以调用应用、操作应用，以大模型兼具“操作系统”角色，加速海外生态中与其他应用层的精细化分工。我们认为微软此前发布的Copilot中的Business Chat验证了生态入口这一想法。

　　从PC时代的Windows到AI时代的GPT，微软卡位重要生态入口，高筑生态壁垒。微软在PC时代做Windows操作系统的时候就非常重视生态，凭借先发优势迅速培育基于Windows的大批应用厂商，事实上生态壁垒是微软在操作系统领域核心壁垒之一。在AI时代，我们认为微软的生态布局思路类似，在大模型发布和生态卡位早期即将生态“平台化、上游化”，持续的将先发优势转换为生态壁垒。

　　未来大模型端或马太效应显著，应用侧仍有望百花齐放，我们坚定看好应用侧发展机遇。大模型路线下，成本、算力、场景、数据等多维度需求铸就高门槛，我们认为缺少资源的中小参与者或难以跟随技术发展的步伐，大模型格局或将走向集中。国内大模型厂商在发挥生态先发优势的同时，仍面临潜在GPT大模型开源带来的门槛降低、冲击大模型厂商生态的风险。另一方面，大模型赋能行业应用场景、应用任务广泛，我们认为应用侧有望形成百花齐放的局面。我们认为大模型技术革命下应更加看重数据丰富的闭源应用场景（电商、搜索、工业、金融、建筑设计等领域），并关注海外产业化落地进展及国内对标成果。

　　图表：海外前沿场景及国内对标梳理

资料来源：各公司官网，中金公司研究部

　　GitHub升级Copilot X，

　　GPT融合IDE改造软件行业生产力

　　GitHub Copilot通过AI赋能编程，加速代码开发。GitHub Copilot是2021年6月微软和OpenAI共同推出的一款基于GPT-3模型的AI赋能编程工具，可以自动推荐或生成代码供程序员使用，2022年6月正式上线（定价为10美元每月或100美元每年）。根据GitHub CEO介绍，GitHub发布以来通过自动注释和代码生成，参与编写了46%的新代码，帮助开发者代码编写速度提升55%。

　　GPT-4赋能下，升级版GitHub Copilot X全面赋能开发全流程。2023年3月22日，GitHub推出Copilot X计划，将GPT-4大模型融入IDE，通过对话和终端交互界面，在代码编写过程中支持对话式代码编写、修正、解释、语音生成等；在开发常用的代码拉取（Pull requests）、命令行使用、知识文档搜索等领域，Copilot X也能够实现深度赋能，助力开发者全流程提效。目前Copilot X尚未公测，订阅Copilot的开发者可以通过加入候选名单排队等待试用。

　　支持对话式代码编写、修正、解释、语音生成，全面提升编程效率

　　GitHub Copilot Chat成为“代码版”ChatGPT。其可以让开发者在编辑器中获得类似ChatGPT的体验，GitHub宣布Visual Studio、VS Code等集成开发环境（IDE）中将陆续实现Chat的集成。通过聊天窗口，开发者能够实现对话式代码编写、修正，还能够让Chat对选中代码进行解释，甚至支持语音生成代码功能，我们认为GPT-4赋能下的Copilot X进一步大幅提升了开发者的生产力。

　　图表：GitHub Copilot X支持通过对话交互生成代码

资料来源：GitHub官网，中金公司研究部

　　参与处理代码推送和命令行使用，全面优化开发者使用体验

　　GitHub Copilot X赋能代码拉取（Pull requests）环节。代码拉取（Pull requests）是开发者使用GitHub的核心功能之一，开发者通过提交拉取请求，将编写的代码推送到仓库管理员处，后者决定是否将代码合并进入主分支。Copilot X能够帮助开发者自动编写请求描述（通过Tab键可以实现快速填充），由此加速整个团队的代码审查和合并速度。

　　GitHub Copilot X实现快速查找终端命令行指令。终端（Terminal）也是开发人员经常使用的界面，而终端命令行数量较多，即使是熟练的开发人员较难准确记忆所有的命令。GitHub Copilot CLI能够通过编写命令和循环，支持模糊查询找到开发者需要的终端指令。

　　图表：GitHub Copilot X自动编写请求描述（左）、快速查找命令行指令（右）

资料来源：GitHub官网，中金公司研究部

　　GPT在代码开发领域的应用正在重塑软件行业的生产力。目前GPT-4的应用已经可以覆盖较多简单编程的工作，并且在较为复杂的编程环节也可以赋能开发者。长期来看，我们认为通过自然语言交互，GPT-4有望发展成为真正意义上的“无代码平台”，无开发经验的用户也有望成为开发者；短期而言，我们认为其仍是作为开发者的辅助工具而存在。

　　GPT赋能下，我们认为软件与服务行业公司有望迎来深刻的行业变革：

　　► 对于IT服务类公司：短期来看，我们认为GPT赋能下IT服务公司有望投入更少的开发或实施人员实现同等质量的交付，在成本端实现降本增效；收入端由于IT服务类公司通常采用人天报价模式，实施人员减少下项目整体报价或受到一定压制，但我们认为整体而言AI提升开发效率对IT服务类公司利大于弊。长期来看，我们认为开发人员持续减少有望迎来开发成本的持续下降和毛利率持续提升，IT服务公司有望迎来商业模式的变革。

　　► 对于产品型公司：降本是其次，开发工作效率是核心。软件产品的迭代速度是产品型软件公司的核心竞争力之一，我们认为GPT赋能下软件产品迭代开发速度有望更上一层楼。对软件公司而言，对客户需求和反馈的响应速度、对新技术的应用速度都有望实现进一步提升；对客户而言，快速迭代的产品也有望助力提升使用体验。

　　注：本文摘自中金公司于2023年3月27日已经发布的《ChatGPT Plugins发布，AI时代“操作系统”初见雏形》

　　于钟海 分析员 SAC 执证编号：S0080518070011 SFC CE Ref：BOP246

　　王之昊 分析员 SAC 执证编号：S0080518070011 SFC CE Ref：BOP246

　　魏鹳霏 联系人 SAC 执证编号：S0080121070252 SFC CE Ref：BSX734

　　胡安琪 联系人 SAC 执证编号：S0080122070070

　　谭哲贤 联系人 SAC 执证编号：S0080122070047

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