ChatGPT教育禁令：学术伦理新挑战？AI生成内容的版权与责任何在?

出品 | 虎嗅科技组

作者 | 齐健编辑 | 陈伊凡头图 | 6penAI生成

🎓【教育新动态】巴黎政院禁用ChatGPT！🌟震惊！全球热门AI助手ChatGPT近日遭法国顶尖学府——巴黎政治学院（Paris Sciences et Lettres）强力封杀！🔥该校发布声明，坚决抵制学生使用ChatGPT进行学术作业，违规者将面临严重处罚，包括但不限于被校规严惩乃至整个高等教育系统的严厉警告。📝这一决定背后的考量无疑是保护学术诚信与原创性，防止技术滥用干扰教育质量。🎓然而，这无疑引发了对技术与教育融合的深度讨论，以及如何在享受科技便利的同时，坚守学术伦理的思考。🤔对于学生和教育者来说，这既是挑战也是机遇，需要重新审视学习方式和评估标准。未来高等教育或许将面临更多关于AI工具使用的规范与指导。🎓欲知详情或探讨影响？敬请关注后续报道！💡

🎓📝ChatGPT引发了全球教育界的深度关注，它不仅挑战了学术诚信，也可能成为潜在的剽窃风险源。巴黎政治学院严谨地告诫学生们，在进行任何形式的学习创作时，务必确保所有内容的原创性，避免在未经明确引用的情况下使用ChatGPT生成的内容。对于特定课程项目，软件或许有其价值，但在正式作业中，透明的参考资料是不可或缺的。📚💪

🎓巴黎政院并非首个封禁ChatGPT的先驱者，这款人工智能语言模型仅月余便在美国教育界掀起了轩然大波。众多美国中学与大学纷纷跟进，禁止在校内使用ChatGPT，以防止学生利用家庭网络进行不诚实行为，如抄袭作业。🚨纽约市教育局更是果断，要求全城师生远离ChatGPT，甚至采取措施限制其在教育设备和互联网上的访问。这种对新兴技术的谨慎态度，既体现了对学术诚信的坚守，也展示了教育者对未来教育趋势的敏锐洞察。

AI生成内容的伦理和法律问题，正在引发社会各界的广泛讨论与思考。

AI背后的学术隐忧

🌟ChatGPT虽有趣，但它并非创意之源🌟 —— 科学界权威声音揭示AI新动向💡，《Science》主编Holden Thorp在1月26日的深度评论中强调了原创性的重要性。他指出，作为顶尖学术殿堂，Science坚守着“内容为王”的原则，任何依赖ChatGPT生成的文字，都不足以承载严谨的科研精神和独特的见解。换句话说，使用ChatGPT撰写论文，无异于窃取ChatGPT的思想果实，这在科学界是严格禁止的行为。🚀原创性，这个在Science中被赋予至高荣誉的原则，如今正面临AI技术带来的挑战。ChatGPT等人工智能工具的普及，无疑为信息创作提供了便利，但同时也模糊了界限，让学术诚信成为了一个值得深思的问题。💻Thorp主编的这番言论，旨在警醒科研者和公众，尽管技术日新月异，但我们不能忽视对原创精神的坚守。在探索科技的同时，我们也需确保每一份研究成果都源于独立思考与深度探讨。🌈

🚀科研新纪元：Sci杂志升级编辑策略，明确禁用ChatGPT等AI工具创作内容！📝然而，值得注意的是，对于学术研究中的数据生成，Thorp博士给出了例外，强调其在AI论文中的合法地位，不同于篡改或抄袭的严重性。📚保持原创精神，坚守科研诚信，让我们共同迎接这个智能与严谨并存的时代！🌟

🌟【ICML新规】🔥：AI巨头再出手！国际机器学习盛事ICML宣布，将严格限制参会论文中使用来自LLM（ChatGPT等巨量模型）生成内容的行为。此举旨在防范潜在风险，确保学术研究的纯净与深度。🚀虽然技术日新月异，但学术伦理仍是不变的航标。🎓未来的研究，让我们期待更多原创思想的火花，而非依赖AI生成的片段。🌍

对于学术期刊和顶会论文来说，AI生成的内容最大的问题在于知识权属和责任确定问题。作为论文作者，研究人员无疑要对论文的观点和内容负责，而AI要如何对文章内容负责？如果AI生成的内容出现了谬误、不恰当、造假，甚至是抄袭剽窃，又该如何追责呢？

考虑到“AI作弊”带来的普遍问题，目前从OpenAI官方，到学术期刊出版商，以及“草根”开发者都在研究如何分辨一篇文章的“作者”到底是人还是机？

目前，OpenAI正在研发相应的AI检测工具。OpenAI客座研究员Scott Aaronson在德克萨斯大学的一次演讲中表示，他们正在通过给AI生成内容打“水印”来打击作弊。这项技术将通过调整ChatGPT生成单词的规则，在生成内容的特定位置制造“伪随机”的特定单词，读者很难察觉，但就如同密电码一样，“握有密钥”的人就轻易判断这篇内容是否是ChatGPT生成的了。

《Nature》的出版商Springer Nature也正在开发可以检测LLM的技术。而就在前不久，普林斯顿大学的一位22岁的华裔学生Edward Tian研究出了一款专门给ChatGPT挑毛病的应用GPTZero，可以通过检测文本的“困惑性（Perplexity）”和“突发性（Burstiness）”这两项指标，来判断内容是人类创作还是机器生成。

AI引发版权问题

在校外，AI本身的“道德”问题，则让美术“老师”们对新生的AI绘图工具提出了严重的质疑，这直指另一个至关重要的问题——版权。

自从AIGC火了以后，很多行业的配图工作变得轻松了许多。以媒体行业为例，严肃媒体对新闻配图要求高，既要符合文意，又要对版权负责。所以无论是美术作品还是照片，要么是亲手创作，要么来自授权图库，但很多文章受客观条件限制，要找到一张符合要求的配图并不容易。

有了AI绘图以后，很多媒体人开始尝试用AI画配图，甚至是直接绘制新闻人物的肖像。那发自己用AI做的图，总不会侵权吧？这个问题，还真不一定。

使用6penAI生成的拜登&特朗普画像

2022年下半年，AIGC刚刚蹿红，就有一些小有名气的艺术家对AI绘图提出了抗议。2022年，Erin Hanson等众多美国艺术家发起了反对Stable Diffusion的抗议行动，他们认为Stable Diffusion生成的部分画作抄袭了他们的风格，而这种行为严重侵犯了他们的合法权益。

AIGC虽然叫做AI生成，但其本身并没有创造能力，只能通过不断学习人类的生产过程，照猫画虎，AI绘图就是典型。在AI训练过程中，需要“投喂”大量的人类画作，从而学习人类的构图、绘画技巧，实现AIGC（AI Generative Content，AI生成内容）。

不过在这个生成的过程中，AI学的实在太像了，以至于很多画作直接与模型库中的人类画师风格完全一致。

“稍有名气的画师可能都遇到过作品被盗用、创意被侵权的事件。”一位国内某知名游戏公司的美术总监向虎嗅表示，虽然AI没有完全盗用画师的作品，但画师对风格上的抄袭也是很难接受的，不论抄袭者是人类还是AI。“如果有人拿着与我绘图风格完全一样的画，说是学习或是参考我觉得没什么。但如果说这是他‘生成’的，那就跟声明原创没什么差别了。不管是否用于商业用途，我都会觉得被严重冒犯了。”

AI的抄袭、剽窃和作弊不应该只是道德问题，还需要法律法规的约束。而目前，AI在很多领域都存在法律盲区。

我国AI领域的立法还处于建章立制阶段。当前已经出台了两部与AI相关的监管条例，分别是《互联网信息服务算法推荐管理规定》和《互联网信息服务深度合成管理规定》，并均已开始生效。除此以外，还有一些分散在《民法典》、《数据安全法》、《网络安全法》、《个保法》、《网络音视频信息服务管理规定》、《网络信息内容生态治理规定》等法律法规中的个别条款规定以及一些支持产业发展性质的文件，目前来说还没有成为一个完整的体系。

“AI生成内容是一项新兴的技术，法律的滞后性和稳定性导致目前还没有专门对这种AI疑似抄袭的现象进行规制。”观韬中茂律师事务所合伙人王渝伟表示，从国外行业实践来看，越来越多的平台和AI绘图工具对作品版权作出了严格要求，谨防AI抄袭导致著作权侵权。在我国，目前还是应当根据《著作权法》，判断AI生成内容与人类艺术家作品之间是否存在实质性相似，进而认定是否抄袭。

除了涉嫌抄袭艺术家作品的AIGC内容，在另一方面，即使是随机生成的内容及画作，也还是会涉及版权问题。

AI绘图在抖音和小红书上刚刚兴起之时，即有脑洞大开的网友提出，可以把AI生成的图片挂到付费图库作为收费资源，实现“躺赚”。

面对这样的骚操作，Adobe选择“有限制”地开放AI绘图。只要符合特定标准，就允许在图片库Adobe Stock中上传生成式 AI 艺术品进行售卖。但上传前必须标记 AI 制作的内容，并且需要拥有其参考图像或文本的商业版权。

作为一款开源模型，Stable diffusion的开发者Stability AI和RunwayML则认为既然开源，那么它也应该依此引用开源CC0协议，即版权归公，同时任何人也可以自由地使用，包括商业使用。而对于DALL-E 2和Midjourney这样并未开源的AIGC模型来说，生成内容的权属则相对模糊。

目前AIGC市场上也存在很多版权乱象，一些基于Stable Diffusion开发应用的厂商声称，使用自己AI程序生成的图片版权归自己，甚至依此生产NFT向使用者兜售。

对此，王渝伟认为，AI应用的使用者，在使用这种应用进行创作时，生成的图片如果符合独创性的要件，就能够构成《著作权法》上的作品。而厂商已明确告知了使用者著作权的归属问题，相当于在合同中已经进行了约定，所以这种作品的著作权应当归属于厂商。 并不是说AI应用基于开源模型开发，它所生成的作品就不存在著作权，还是应当根据《著作权法》的规定判定著作权归属。

“目前相关法律制定最大的障碍和阻力，可能是法律如何保持科技发展和伦理价值的平衡。”王渝伟提出，一方面，AI技术的高速发展，可能会与人类的基本伦理认知相违背，违反社会公序良俗；另一方面，法律的规制也不能对AI技术设置过于严苛的标准，影响AI的进一步发展。

如对本稿件有异议或投诉，请联系tougao@huxiu.com

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