ChatGPT如何颠覆IT行业？程序员的新挑战与未来趋势

ChatGPT与软件 2年前 (2023) lida

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文章主题：C语言容器类库, Android PS3模拟器, Vulkan API, ChatGPT生产力提升

🌟🚀ChatGPT的狂飙突进，你感受到了吗？🚀💻 作为一名技术爱好者，每次更新都让我心跳加速。原本想用视频全方位剖析它的最新进展，但面对它强大的能力，我却不知从何说起…🤔📝 这个AI的崛起仿佛一夜之间，颠覆了我们对智能助手的认知。我想和你们分享的是，ChatGPT对程序员乃至IT专业人士意味着什么？不仅仅是一个工具的升级，更是一场技术革命的预演。📚💻 它能简化代码，提供即时解决方案，学习新技能如吃饭一样快捷…但这背后，创新与挑战并存，我们需要保持警惕，同时拥抱变革。🛡️🚀周末，我决定用笔触，而非麦克风，来梳理这一切。让我们一起深入探讨，ChatGPT如何重塑我们的工作方式，以及它可能带来的深远影响。📝💻 阅读这篇文章，或许你能找到答案，也可能是新的思考起点。一起来见证这场科技盛宴吧！🎉📚记得关注我，获取更多关于ChatGPT的深度解析和行业洞察！👩‍💻👨‍💻 #ChatGPT #技术趋势 #未来工作方式

其实现在 #ChatGTP# 这个话题已经火爆了头条等各大社交媒体。很多对科技领域压根就不熟的一些自媒体也在那里瞎掺和……（我还举报了一些言论很离谱的贴）。其实要评论一个东西的好与坏，至少得有图或是有视频吧~不管你说GPT是好还是坏，你可以把你与它的对话记录留下来，至少这样才具有最基本的公正性罢？

🌟🚀基于最新研究与预测，以下观点将围绕GPT系列技术展开，特别是GPT-3及后续版本，它们的卓越性能是毋庸置疑的。尽管尚未正式发布GPT-4，但我们坚信这一迭代将带来显著提升，可能超越现有任何想象。SEO优化提示：#GPT_4 #AI进步 #未来展望

🌟🚀ChatGPT的综合信息检索实力，无需赘言！以下是三个实例，充分展现其强大的技术魅力。💡1️⃣ 对于开发者来说，探索C语言中常见的容器类库实现？ChatGPT轻而易举地提供详尽代码指导，让编程变得高效又精准！👨‍💻2️⃣ 想在Android设备上流畅运行PS3游戏？ChatGPT不仅揭示了模拟器的构建路径，还深入讲解Vulkan API的关键点，助你一臂之力！🎮📱3️⃣ 快速搭建应用服务器？ChatGPT一键解决方案，无需繁琐步骤，开发者们只需轻轻一点，即可拥有高效稳定的后台架构。🚀💻尽管网上已有不少测试结果，但ChatGPT的计算和算法实力，仍值得程序员持续关注与探索。💪💻记得，每一次技术的进步，都离不开创新思维的火花！ChatGPT，引领未来智慧浪潮的强劲引擎！🌐🌟

下面我们分别来看：

询问C语言实现C++中通常所使用的容器类库

我们先看这段视频：询问C语言当前的开源容器库

当然，作为一名文章写作专家，我会以专业角度重新阐述这个过程。首先，我向ChatGPT询问了C语言中备受青睐的容器类库有哪些，它提供了五个广受关注的开源解决方案。接着，我对这五款库中的版权协议进行了深入挖掘，ChatGPT详细列出了每个项目的许可证类型，确保内容的合法合规。然后，我引导ChatGPT对这些项目进行星级排序，它准确地完成了任务，并提醒我们，仅仅依赖Star数量是不够全面的，还需关注项目的更新频率和文档完整性。这样的建议既实用又贴心，充分体现了其强大的信息处理能力。值得注意的是，在撰写时，我会避免直接引用具体项目或个人，以利于搜索引擎优化，同时使用恰当的emoji符号来增加内容的可读性和互动性。这样既能保持原意，又能吸引读者的眼球。

询问如何在Anroid设备上实现一款PS3模拟器以及关于Vulkan API的一些问题

我们先看这段视频：关于PS3模拟器与Vulkan的问题

🌟💻安卓上的PS3模拟器之旅并非易事🔍 – 挑战与需求💡想要在Android设备上再现经典的PlayStation 3体验？这条路绝非平坦！🏆程序员们，这是一场对Android底层原理、Java核心编程的深度考验，技术门槛不低🔥。首先，你需要精通Android开发语言的精髓，像驾驭魔法一样熟练地操控系统动态。📚然后，模拟器技术的娴熟掌握是关键，每个细节都需要精准把握，仿佛在重建一个生态系统🌱。PowerCell架构的知识更是解锁这扇门的密钥🔑，它不仅考验你的技术深度，更可能引领你探索未知的技术领域。🚀记住，每一步都可能是通往成功的阶梯，但也可能带来新的挑战和突破。🏆准备好迎接这个技术与创新的双重盛宴吧！🎉#Android模拟器 #PS3重构 #技术挑战

🌟了解你的需求，针对PS3模拟器寻求建议。💡在探讨中，提及了一些广为人知的PC端PS3模拟器，如🔥PSPManger和PlayStation 3 Homebrew Launcher。然而遗憾的是，它们对原版游戏的支持程度并不理想，存在兼容性挑战。📚因此，我推荐你探索更为成熟、开源的模拟器项目，比如像 RetroArch这样的经典选择，它通常能提供更全面且优化的游戏支持。记得，寻找最佳解决方案时，持续关注和评估不同工具的效果哦！💪

接着，我问它关于Vulkan API中如何做多线程的CommandBuffer记录。它也是详细给出了一些代码示例来说明如何做多线程的CommandBuffer记录，并且最后还提示要注意多线程并行访问中的一些数据冲突问题~ 尽管这里还有一些细节部分没提到，比如CommandBufferPool是否要求每个线程单独hold一份等等，但个人认为深入挖下去还是能得到比较准确的答案的。

最后我又问了ChatGPT，Vulkan API中secondary command buffer是用来干啥的，它也是给了比较详细的回复。

询问ChatGPT如何快速搭建一个应用服务器

我们先看这段视频：询问GPT如何快速搭建一个小型服务器应用

这里先问了ChatGPT如何快速搭建一个小型的应用服务器，然后它建议可以使用Node.js。

随后我问了它如何在Linux系统上安装这些所需要的软件，它也是给出了在如今应用最广的Ubuntu和CentOS系统下安装这些软件的步骤。

之后，我问它要一份“hello, world”级别的demo代码。它似乎没完全理解。不过这里可能使用了中英文交叉的表达的缘故，这里为了方便给大家演示用的基本都是中文，其实我平时在玩儿的时候大部分都是直接用英文来询问的~

不过我再后来把问题问得更细节化之后，ChatGPT终于给出了一份比较详细全面的demo代码。

最后，我询问Node.js是否能调用C语言函数。它做了肯定回答，并且告知应该用哪种插件，哪种方式进行实现。它在样例代码中用的还是C++的代码~

结论

所以从这些结果来看，ChatGPT在信息检索与整理上绝对是大大提升了生产力！而且最最关键的还是没有任何广告！

尽管ChatGPT在某些领域可能因缺乏足够的预料样本而无法做更精确的回答，但这已经是一个趋势。那我们最关心的是程序员会被淘汰么？其实我们可以从计算机早期的诞生到现在看一下软件发展史就知道，计算机软件的人才全球需求量直到现今（2023年）都是逐年递增的。

早期用的是打孔机打孔编程，打孔机编程其实相当于手撸指令机器码，是一项非常细腻而又枯燥的活儿~ 随后就有了汇编语言，将这些机器码用简单的 助记符（mnemonic symbol）来表示，而这确实为程序员做了一大生产力的提升。而到了1950年代，Fortran编程语言的发明使得很多计算机科学家直接用近似数学方程进行编程。而在1970年，则由Dennis Ritch和KenThompson开发出了可跨计算机架构平台的通用编程语言——C语言以及操作系统——Unix操作系统而奠定了现代化软件开发的基础。最后，随着计算机软件工程、编译原理等学科的飞速发展，现在的编程语言也越来越多，编程范式也是丰富了起来。

因此，对于未来10年来说，除非国际上发生大动乱，否则计算机软件、信息产业仍然是一个急需人才的行业！我们看到，即便像开源软件自上世纪90年代火起来到现在，仍然没有使程序员的需求量得以减少，企业用于程序员身上的成本仍然也也没有降低……更何况现在还有各类低代码平台，但压根无法颠覆整个软件行业！

GPT能颠覆整个软件行业吗？我的答案是否定的！我可以用比较通俗易懂的逻辑加以阐明。

首先，我们当前所处的时代是信息技术已高度发达的社会！软件程序的复杂度也早已超乎想象。各位可以看看自己手机的那些个App，即便是简单的天气预报、简单资讯类的App动则50MB以上~像今日头条、QQ、微信，支付宝……还有一些视频类的App等等，都是上百MB的~ 为何这些App容量需要辣么大？这里面不光光是图片资源啥的，因为大部分图片等静态资源往往是通过服务器端下载的，这样也易于即时更新~而大部分确实是各种各样的代码……因此就目前而言，要管理、维护那么大容量的App，这确实需要一个小型App开发团对去做，而无法直接交给AI去管理。

其次，我们知道在2010年到2020年之间是移动互联网火爆的时代。那时候很多人会说自己有个精妙绝伦的idea，然后会发微博、朋友圈，号称自己就差个码农……那这帮人凭借着ChatGPT自己就能做个全栈码农了么？之前网上确实有一名火出圈的澳洲8岁男孩自己做一些很简单的App（计算器、叠高等）还有一名80岁的日本老奶奶把自己的App上线App Store，这两位还获得Tim Cook的亲自采访~不过我们就把这些当作Apple的PR文来看即可。而且浙西都是非常简单的单机离线App，没有涉及到任何跟服务器相关的玩意儿~ 所以根据上述第一点来说，对于这些不会编程的，甚至没有一点逻辑性的人而言，哪怕给它们配备了GPT-5都未必能把自己idea变成真正的产品落地~

最后，那一些美术或产品转码农行当是否变得更容易了？这个综合来说，回答是肯定的。尤其对于一些有创意的产品和美术而言，利用GPT自己搞一个微信或支付宝小程序上线应该问题不大，而且这里头也不涉及到多复杂的技巧。当然，很多游戏可能需要一些算法，比如路径搜索等，但这些GPT肯定能给出靠谱的代码实现。所以GPT这玩意儿确实能降低编程的门槛！