银行拥抱ChatGPT？AI应用在路上，客服试点或先行
文章主题：关键词: 百信银行, ChatGPT, 银行业, 数字金融
来源：媒体滚动
转自：中国银行保险报网
本报记者苏洁
🌟百信银行携手百度“文心一言”，开启智能金融新篇章！🚀近日，业内巨头百信银行与百度的创新合作备受瞩目——百信银行荣幸成为百度“文心一言”首批生态伙伴，全面拥抱AI技术的革新力量。🔥未来，百信银行将充分利用百度在智能对话领域的卓越成果，将其深度融入数字金融、AI虚拟人及数字化服务体验中，引领银行业迈向智能化的新高度。📈这一举措不仅意味着百信银行能率先享受到领先的人工智能技术，也预示着中国版ChatGPT在银行业的落地实践正逐步展开。🌈然而，ChatGPT的广泛应用和银行业务的实际对接还面临哪些挑战？专家对此进行了深入探讨。👩💼例如，如何确保数据安全与隐私保护，如何优化客户服务体验，以及如何快速适应并创新业务模式等都是需要面对的问题。💻《中国银行保险报》将持续关注这一进程，为大家带来更多关于ChatGPT在银行业中落地的深度解析和洞察。👇#百信银行# #百度文心一言# #AI金融
可在客服领域率先推动试点
🔥ChatGPT风头正劲，业界热议不断！银行家们纷纷揣测其未来在金融业的潜力。👀一方面，它为客户服务提供了智能化升级的新可能，简化了复杂的业务流程，客户体验显著提升。📈另一方面，也引发了关于数据安全和银行业务专业知识深度应用的担忧。bots与人工智慧交织，挑战与机遇并存。💼银行需审慎应对，既要拥抱变革，也要确保核心竞争力不受影响。🎓让我们拭目以待，ChatGPT将如何重塑银行业的未来？🌟
🌟💡武艳军，金融科技领域的领军人物，坚信AI的力量在于深度挖掘数据宝藏，释放其无尽价值以驱动业务增长。在他的引领下，百信银行的科技团队正逐步构建完善的数据应用蓝图，从数据积累到精准利用，每一步都旨在通过人工智能技术赋能，提升运营效率与决策精度。🚀
🌟人工智能：解锁未来智慧银行的关键💡👩💻武艳军深入解析，AI的应用犹如多维度的钥匙，开启银行业务的新篇章。首先，基础层的OCR和生物识别技术，就像精准的眼睛，OCR让文档自动化处理，生物识别确保信息安全，两者已相当成熟，一触即用。🚀进阶至营销与风控领域，AI开始展现智能大脑的力量。它能从海量数据中抽丝剥茧，进行深度分析和决策制定，预测客户风险，为精准营销提供依据。📈 这些关键洞察直接影响银行的盈利策略。在预测用户需求时，AI通过用户行为模式，洞悉潜在购买意愿，推送个性化产品和服务，直接推动销售增长。🎯每一层的应用都紧密关联着银行的业务成效和市场竞争力，是现代银行业务创新与优化的重要驱动力。🚀记得关注我们，获取更多关于人工智能如何赋能金融行业的深度洞察！🌐
🌟银行业数字化进程加速，2.0时代已来临！智能化的力量正引领银行数字化转型步入崭新阶段。正如武艳军所说：“与百度携手，我们深度探索AI技术如何赋能各个环节，从智能核身的生物识别和活体检测，到智能营销、风控的机器学习应用，再到数字营业厅和虚拟数字人的创新实践。”🚀ChatGPT的关注也不容忽视，我们的专业团队正密切跟进，思考其在银行业可能的应用路径。我们始终坚信，AI技术将为银行业的未来发展注入强大动力，未来可期！🏆
🌟金融巨擘加速AI转型，ChatGPT引领潮流🔥马东锋，安永金融咨询的重量级人物，揭示了银行业拥抱AI技术的坚定决心——这是一场势不可挡的创新革命！银行们纷纷慷慨解囊，将目光聚焦于以自然语言处理为核心的技术革新。🎓ChatGPT犹如一匹金融界的黑马，将这一领域的应用推向崭新的高度。它在人机交互中的卓越表现，让日常交流如丝般流畅，无人能敌。🗣️国内金融机构，尤其是银行，纷纷紧跟步伐，宣布拥抱ChatGPT同类技术与平台的决定，旨在推动业务的创新升级。🚀这场AI技术的应用热潮，不仅展示了银行业对未来科技的敏锐洞察，也预示着一个更智能、高效的服务新时代的到来。🏆
“ChatGPT目前在银行业最好的应用就是在智能客服、代码扫描、内部审计稽核等领域。从各家目前在自然语言处理技术应用效果来讲，技术水平跟ChatGPT还有差距。以客服领域为例，因为其本身对于技术的要求严苛度没有那么高，在这方面可以首先去推动试点，其他像营销风控领域来讲，可能还需要投入较大研发力量，逐步提升。”马东锋认为。
更多场景应用尚需验证
ChatGPT在银行业的应用中还有哪些问题？
武艳军表示，ChatGPT作为AI生成内容的工具，在银行有两个可能的应用场景：在银行数字化转型方面，很大程度上要看业务人员能够使用哪些数字化工具去提升其工作效率，当前很多原来需要人工去做操作的东西，可以应用RPA（机器人流程自动化）进行处理，将来可以应用ChatGPT去辅助提升银行员工的工作效率。另外，用户交互方面，数字营业厅、数字人与用户交互，其底层是基于一些模型，有的是基于真人去触发数字人的动作，有些是基于相应的策略模型去驱动其动作。ChatGPT可以作为数字人底层的技术去驱动数字人，与用户进行互动式交互，更好地提升用户体验。
“ChatGPT大多数时候输出的结果是好的，但是有时候输出的结果不是你意想中的，可能会不可控。因此，ChatGPT距离真正的商业化应用或者真正在非常严谨的实际业务场景中发挥应用尚需时日。”武艳军指出。
“ChatGPT的出现把以自然语言为基础的人工智能应用提升到一个新的高度，以前可能就是简单的问答模式，现在在语义理解方面则达到一个新的高度。就银行业来讲，在人工智能方面有非常多的应用场景，智能客服是一个非常基础的应用，智能化营销、风控、自动化决策，甚至智慧运维运营能力，包括基于整体科技本身的智能化应用也需要大量的AI技术。在银行业AI技术的实际落地应用中，客服领域会更快速；在风控方面，对于精准度要求较高，在模型训练、实际使用方面还需要更多投入。”马东锋认为。
此外，马东锋指出，ChatGPT和AI技术现在普遍存在的问题是可信AI的建设问题，这一直是AI领域在应用推广方面的障碍。在推广过程中，如何去进行验证，是亟须解决的问题。目前从ChatGPT的测试来看，其可诱导性是比较强的，还有基于问题的提示或者暗示能够诱导其往某些答案方向走，这个对于商业银行在管理决策、风控方面来讲是无法接受的。因此，还需要投入更多精力去研发和验证才能真正投入应用。未来的路还很长。
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