「ChatGPTAPI秘籍？教你低成本整合与提问」
文章主题：ChatGPT, OpenAI API, AI cost
那就是：
钱
大家好，欢迎来到 Crossin的编程教室。
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关于注册的问题，上篇文章（普通人能用ChatGPT做什么？）里我说了三种途径：
找国外的朋友帮忙代收短信平台买二手号
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这两天看到交流Q群里已经有小伙伴给用上了：
我一看这不错啊，可以不用去挤网页，而且还能整合到编程教室里，替我解答同学的提问。于是赶紧去看看。
一打开它们的开放平台（http://platform.openai.com），一堆英文文档和代码实例把我给整不会了。Quickstart 和 Tutorials 里面都没有直接讲怎么请求接口，而是给了一个整合的例子，然后告诉你怎么运行这个例子。啊这……
后来网上搜了一下才发现，其实根本没这么麻烦，就简单两步：
1. 在网页上获取 API key
2. 用这个 key 向接口去发送一个 POST 请求
接口地址：
https://api.openai.com/v1/completions
比如可以在命令行使用 curl 命令发送请求：
-H Content-Type: application/json \
-H Authorization: Bearer 你的_API_KEY \
-d {
“model”: “text-davinci-003”,
“prompt”: “人类会有希望吗？”,
“max_tokens”: 100,
“temperature”: 0
}
或者 Python 代码：
h = {
Content-Type: application/json,
Authorization: Bearer 你的_API_KEY
}
d = {
“model”: “text-davinci-003”,
“prompt”: “你是人吗？”,
“max_tokens”: 100,
“temperature”: 0
}
u = https://api.openai.com/v1/completions
r = requests.post(url=u, headers=h, json=d, verify=False).json()
if choices in r:
print(r[choices][0][text])
就这么简单。
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既然这么简单，直接给加到咱们编程教室的网站和小程序里不就完了嘛！
然而很快我发现，事情没那么简单……
这玩意儿是要钱的！
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我们调用接口时设定的 max_tokens 参数就是限制一次请求所消耗的最大 token 数。
那一个 token 多少钱呢？
看下请求里的另一个参数 model，可以选择几种不同模型，包括 text-davinci-003、text-curie-001、text-babbage-001、text-ada-001。看过《流浪地球》的朋友可以理解为 550W、550C、550A 的区别。不同模型的能力不同，费用也不一样。
同一个问题，我测试了下几种不同模型的回答：
看下来，似乎只有最贵的 davinci 符合我的预期。
（注：回答中那些重复的话不是我代码的输出问题，返回的结果就是这样）
而这样的一次问答，基本上是要消耗掉 500~1000 左右的 token，差不多就是一毛钱吧。
现在注册送了 18 刀的配额，算了一下大概也就问 1000 多个问题。
这我要是放自己网站上，然后跟小伙伴们说一声，不是直接就耗光了。这咋玩？
之前还想着，以后小程序里可以加个功能，看一条广告可以问一个问题。刚去问了朋友数据，人家说看一条广告也就赚2分钱……这买卖纯亏！
所以之前看到很多人想着让AI去批量生成内容，看来这个模式还得把成本给考虑进去。毕竟 AI 也不是生产队的驴啊。
不过，就像文章开头说的，如果你不缺钱，或者你的产品模式能把这个成本收回来，那接入 ChatGPT 还是非常容易的。相信很快，此类应用就会铺天盖地地出现了。
这也许会是个新的机遇，有想法的朋友赶紧想想怎么能利用好AI，说不定下个爆款产品就是你的！
PS：既然18刀的配额没啥用，不如大家有啥想问 ChatGPT，在本文下面留言，我去人工帮你调一下接口。
PPS：文本题图《一群在工作的机器人》由 Stable Diffusion 自动生成
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