ChatGPT将如何重塑保险业？人力成本或迎来巨变…
本报记者 苏向杲
🌟水滴科技引领潮流！🚀 2月7日，这家行业领导者宣布，已内部测试类ChatGPT应用，专为保险业务的创新服务和营销策略打造。🔥2月8日，险企专家们纷纷透露，尽管AI在理赔等环节已有尝试，但ChatGPT以其超凡智能，开启了全新篇章。它在保险行业的潜力无可限量！🚀ChatGPT的强大，让保险业正经历一场深度的技术革新。以往的营销手段将被颠覆，客户服务也将迈向智能化的新时代。🔥无论是精准营销策略的制定，还是理赔流程的自动化，ChatGPT都展现出强大的赋能能力。🔍对于保险企业来说，这意味着拥抱变革，提升效率的同时，也能提升客户满意度和品牌价值。🏆未来，让我们共同期待这个领域因ChatGPT而更加智能、高效！🌟
🌟ChatGPT的兴起无疑为保险行业带来了深远的影响💡。业内专家预测，它将显著提升人力运作效率，推动业务增长🚀，尤其在标准化任务上展现出强大的潜力。然而，对于复杂的保险咨询需求，比如个性化的风险评估或法律条款解释，ChatGPT目前还稍显稚嫩，需要进一步的智能化升级和完善训练。\衂论指出，尽管ChatGPT可以作为辅助工具，但它无法替代专业的人寿顾问那份人性化的关怀和深度理解。因此，保险公司应积极探索如何将ChatGPT与自身的专业知识相结合，以提供更高效且全面的服务。\📈同时，随着技术的进步，ChatGPT的教育价值也不容忽视，它可能成为保险知识普及的新渠道，帮助打破信息壁垒，让更多人了解并信任保险产品。\总结来说，ChatGPT为保险业带来了机遇和挑战，未来的发展将取决于如何平衡自动化与专业服务，以及如何利用其潜力来提升客户体验。🚀
看好AI在保险业发展前景
🌟保险行业正热切期待并拥抱ChatGPT这一创新技术的到来！🌟由曾任大家财险总经理的行业专家施辉，他深信ChatGPT在保险领域的潜力无限，无疑将开启全新的篇章。💼通过智能化的服务，ChatGPT有望重塑保险业运营模式，提升客户体验，同时也为保险公司提供更高效的数据分析和风险评估工具。🌐让我们共同期待这一技术如何赋能保险业，引领行业走向更智能、便捷的未来！🌟#ChatGPT+保险# #技术创新
🌟ChatGPT：AI生成内容新纪元🚀实际上，它是AIGC技术的生动体现，底层架构类似早期的网络爬虫，设定好规则后迅速抓取并生成结果。💡在保险业中，它正逐步渗透，为客服提供智能支持，同时也能用于产品展示和销售辅助。📈未来，承保与理赔等基础服务也可能通过ChatGPT简化，因其服务流程规范，大量环节可标准化。利用过往案例和逻辑数据，保险公司正构建这类AI模型，开启效率新篇章🌈
🌟彭勇，牛顿数科领军人物，中关村技术权威，及中国保险学会特聘的保险科技专家，分享了他对ChatGPT在保险行业的见解。机器人已逐步渗透，不仅在销售和客服岗位发挥重要作用，部分工作甚至被AI取代，展现了强大的效率提升潜力。🎨ChatGPT的到来，对当前行业来说，主要催化了销售和服务领域的自动化与智能化升级，精准度的飞跃使得它能深度和广度上替代人力，为保险业带来了革命性的改变。🌟对于消费者而言，这无疑优化了交互体验；而对于保险公司，这意味着成本降低、效益提升。👀长远来看，数字化与智能化是保险业不可阻挡的趋势，企业应积极拥抱这一趋势，引领未来的发展。🔥
🌟【ChatGPT实力揭秘】🔥 AI巨头水滴公司黄明星透露，经过深度评估，ChatGPT在行业概念性问题上展现出强大的综合能力，回复内容详实且准确性高。它能逻辑连贯地响应前后问题，为保险业带来革命性的效率提升。🚀 无论是代理人还是经纪人，AI技术的运用将显著优化客户服务体验，时效性和精准度直线上升。🌍 #ChatGPT保险应用 #人工智能效能
在业内人士看来，寿险业人力成本较高，类ChatGPT应用若能大幅削减成本，将有望重塑保险业态。银保监会披露的数据显示，不包括庞大的客服人员群体，截至2022年6月30日，全国保险公司在保险中介监管信息系统执业登记的销售人员就高达570.7万人，巨量的人力成本对保险公司来说是一笔不小的开支。
一位中型保险经纪公司高管对记者表示，过往多年，寿险业通过“人海战术”推动保费增长，无论保险公司还是保险中介公司，都很重视人力发展及人力成本，如果技术的进步能推动人力成本大幅压降，则既利于降低一些保险产品价格，也利于整个行业复苏和健康发展，甚至有可能改变整个保险业竞争格局。
深度融入保险业仍有局限
目前，类ChatGPT应用要深度融入保险业仍有局限。
黄明星表示，专业的保险配置需要结合客户家庭收支、预算情况、保障需求、产品优势等层面来综合考虑，这是目前AI技术无法达到的，也是保险经纪人/代理人的核心价值。另外，保险服务特殊的一点是，其涉及用户的个人信息和资金安全，最重要的前提还是要依法合规。
“因此，智能对话机器人能不能应用到一些垂直行业，关键取决于有没有大量的数据去训练它。以保险业为例，我们需要用大量关于保险产品的知识，保险销售、核保、理赔等各种场景下的用户对话内容去训练对话机器人，不断提升它对保险相关知识的理解和生成内容的准确性，否则即便拥有ChatGPT这样先进的算法和模型，没有数据的训练也不行。”黄明星进一步表示。
将ChatGPT融入保险业也有门槛。施辉表示，技术是思想的翅膀。将技术运用到一个行业，要有一批深度了解某一个行业运行、发展规律的科技人员，或者说保险业要有能和科技“沟通”的人才，这是当下保险公司需要首先思考的问题。
彭勇表示，虽然ChatGPT目前在自然语言处理和学习效果上比其他框架有所提升，但是整体技术还不成熟，其对专业问题的理解和回答上与人类专家有较大差距，从这个角度看，短期内其还只是替代一些较简单工作，不过，替代比例可能会越来越高。
在彭勇看来，目前保险业应用ChatGPT的最大难点，不是个人数据保护、资金安全等问题，而是其还不够智能。当然，应用ChatGPT还面临其他一些难点，如，有些涉及法律等层面的应用场景需要专家审核，年长客户可能还是更偏向和真人交流。
上述保险经纪人士也表示，从过往来看，将新技术融入保险业，实现成本压降需要一个过程，应用新技术也需要成本，将ChatGPT与保险业态深度融合，使其发挥积极作用，可能还要持续探索。
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