ChatGPT重塑保险业？人力成本或迎巨变，但专业咨询仍待突破
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🌟水滴科技引领潮流！🚀 2月7日，业内巨头宣布已内部测试类ChatGPT，专为保险行业打造，旨在革新营销与服务体验！🔥🔥ChatGPT的崛起，让险企眼前一亮！👀 8日，众多保险公司人士透露，尽管AI在理赔等环节已有尝试，但其智能水平与ChatGPT相比尚有差距。🚀 这意味着，保险业将迎来前所未有的变革，ChatGPT的应用前景一片光明！🌟🔥Chat的魔力，将如何重塑保险生态？拭目以待！🔍 未来，我们期待看到AI与ChatGPT携手，为保险业带来更高效、智能化的服务，让保障触手可及！💪记得关注，获取最新行业动态哦！👇📚
🌟ChatGPT的兴起无疑为保险行业带来了深远的影响🚀。业内专家指出，这款人工智能工具在一定程度上提升了工作效率，有望优化人力资源配置，推动生产力的显著增长🔍。然而，对于复杂的保险咨询问题，比如特定险种的详细条款解读或特殊风险的评估，ChatGPT目前还存在局限性，消费者的专业需求尚无法得到满足🌈。尽管如此，ChatGPT的潜力不容忽视，它需要通过不断的学习和“磨炼”，提升自身的智能化水平和专业知识深度📚。未来，我们期待看到它在保险服务中扮演更智能辅助的角色，而非完全替代人类专家的角色👩💼。值得注意的是，保险公司和从业者也需要适应这一变化，调整策略以充分利用ChatGPT的优势，同时保持对消费者个性化需求的专注聆听👂。只有这样，行业才能实现真正的创新与进步🚀。
看好AI在保险业发展前景
🌟保险行业正热切地迎接着ChatGPT这一创新浪潮的到来！🌟由曾任大家财险总经理的教育专家施辉，他深邃地洞察到ChatGPT在保险领域的潜力与可能性。💼借助先进的技术，这个行业将有机会实现更高效、个性化的客户服务，理赔流程也将变得更加智能化。📊从风险评估到产品定制，ChatGPT无疑将重塑保险业的运作模式，开启数字化转型新篇章。👩💻让我们共同期待这一变革如何为保险市场带来颠覆性的革新和价值提升！🌟
🌟ChatGPT背后的秘密：AI生成内容的新里程🚀实际上，它代表了AI技术在内容创作领域的革新应用——AIGC！就像早期的网络爬虫，ChatGPT通过设定算法、参数和规则，快速从海量信息中提取并生成内容。💡对于保险业来说，初期的利用场景显而易见：首先，客服机器人能24/7提供高效服务；其次，产品展示与销售辅助也变得智能化，生成的内容更具吸引力。📈接下来，简单承保和理赔流程也可能被AI接管，凭借其对规则的精准理解和标准化处理能力。🛠️保险服务的链条长且规范性强，ChatGPT通过学习历史案例和逻辑数据，有望构建出一套标准化的服务模型，为行业带来效率提升和客户体验优化。🚀#ChatGPT# #AI内容# #保险科技革新
🌟彭勇，牛顿数科领军人物，中关村技术权威，中国保险科技界的特聘专家，分享了他对ChatGPT在保险行业的见解。机器人已逐步渗透，不仅在销售与客服岗位大显身手，部分工作甚至被AI取代。🚀ChatGPT的出现，对当前行业产生了显著影响，主要聚焦于这两块领域，推动自动化和智能化加速发展。得益于其精准度的飞跃，它能深度且广泛地替代人工，为保险业带来效率提升。👀对于客户来说，这无疑是个体验升级的好机会；而对于企业，ChatGPT意味着成本节省与效益增长。🌍长远来看，数字化和智能化是保险行业不可阻挡的趋势，险企应积极拥抱这一变革，引领未来。🌟
🌟【ChatGPT实力揭秘】🚀 通过深度评估，水滴AI团队黄明星透露，ChatGPT在行业概念性问题上展现出强大的响应力。它不仅内容丰富全面，准确性高，而且对前后问题的回答有逻辑连贯性。这对保险行业的专业人士来说，意味着AI技术的革新将显著提升工作效率与潜力上限，让沟通更迅速、精准。🚀💼 #AI赋能 #ChatGPT测试报告 #保险业革命
在业内人士看来，寿险业人力成本较高，类ChatGPT应用若能大幅削减成本，将有望重塑保险业态。银保监会披露的数据显示，不包括庞大的客服人员群体，截至2022年6月30日，全国保险公司在保险中介监管信息系统执业登记的销售人员就高达570.7万人，巨量的人力成本对保险公司来说是一笔不小的开支。
一位中型保险经纪公司高管对记者表示，过往多年，寿险业通过“人海战术”推动保费增长，无论保险公司还是保险中介公司，都很重视人力发展及人力成本，如果技术的进步能推动人力成本大幅压降，则既利于降低一些保险产品价格，也利于整个行业复苏和健康发展，甚至有可能改变整个保险业竞争格局。
深度融入保险业仍有局限
目前，类ChatGPT应用要深度融入保险业仍有局限。
黄明星表示，专业的保险配置需要结合客户家庭收支、预算情况、保障需求、产品优势等层面来综合考虑，这是目前AI技术无法达到的，也是保险经纪人/代理人的核心价值。另外，保险服务特殊的一点是，其涉及用户的个人信息和资金安全，最重要的前提还是要依法合规。
“因此，智能对话机器人能不能应用到一些垂直行业，关键取决于有没有大量的数据去训练它。以保险业为例，我们需要用大量关于保险产品的知识，保险销售、核保、理赔等各种场景下的用户对话内容去训练对话机器人，不断提升它对保险相关知识的理解和生成内容的准确性，否则即便拥有ChatGPT这样先进的算法和模型，没有数据的训练也不行。”黄明星进一步表示。
将ChatGPT融入保险业也有门槛。施辉表示，技术是思想的翅膀。将技术运用到一个行业，要有一批深度了解某一个行业运行、发展规律的科技人员，或者说保险业要有能和科技“沟通”的人才，这是当下保险公司需要首先思考的问题。
彭勇表示，虽然ChatGPT目前在自然语言处理和学习效果上比其他框架有所提升，但是整体技术还不成熟，其对专业问题的理解和回答上与人类专家有较大差距，从这个角度看，短期内其还只是替代一些较简单工作，不过，替代比例可能会越来越高。
在彭勇看来，目前保险业应用ChatGPT的最大难点，不是个人数据保护、资金安全等问题，而是其还不够智能。当然，应用ChatGPT还面临其他一些难点，如，有些涉及法律等层面的应用场景需要专家审核，年长客户可能还是更偏向和真人交流。
上述保险经纪人士也表示，从过往来看，将新技术融入保险业，实现成本压降需要一个过程，应用新技术也需要成本，将ChatGPT与保险业态深度融合，使其发挥积极作用，可能还要持续探索。
（证券日报）
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