ChatGPT引领车载语音革命？未来汽车交互的新巨头?

导语：车载语音智能化的短板在“语义理解”，AI圈大火的ChatGPT对车载语音智能化加成明显。

划重点：

车载语音智能化的短板在“语义理解”，AI圈大火的ChatGPT对车载语音智能化加成明显。

ChatGPT上车，主要还是成本的问题，这背后包括使用成本、云服务成本、针对性的训练成本。

云知声董事长&CTO_梁家恩对TechWeb表示，ChatGPT 技术肯定会在车载、家居等智能交互应用有建树，但需要结合应用场景针对性优化。

思必驰汽车事业部产品总监葛付江对TechWeb表示，新技术发展一定会存在商业落地的挑战，AI技术创新要结合场景应用，类ChatGPT在车载的应用会在算力优化、云和端智能融合技术等方面形成挑战。

ChatGPT的火，一下子就烧到了车载领域。

🌟车内语音交互：未来汽车交互新趋势🌟🔍无需繁复按键，只需轻轻一唤，语音交互让驾驶变得更轻松人性化！🌍随着AI与硬件技术的革新，这一简洁而安全的交互方式正引领汽车行业潮流。🚀📈毋庸置疑，语音助手已成为车内交互的核心，NLP（自然语言处理）和NLU（理解自然语言）技术更是其背后的智能引擎。🔍ChatGPT虽备受瞩目，但车内语音交互并非它的专属领地。📝事实上，车载语音识别系统需要更精准的语境理解和深度学习，以确保流畅无误的交互体验。而这些正是ChatGPT目前尚未完全掌握的技能。💡🚀未来汽车，语音交互将不仅仅是一种功能，更是智能生活的一部分。让我们期待这一技术如何为驾驶带来更多便捷与创新！🚗💻 #车内语音交互 #AI汽车 #安全驾驶

车载语音智能化，短板在“智能”

🌟🚀技术巨头的智慧引擎：驱动智能语音交互三大核心🔥🏆 **识别大突破** —— 智能语音交互领域的领航者们已将识别率提升到惊人的90%以上，甚至部分顶尖厂商傲视群雄，达到了95%的精准度，这无疑是技术的一大飞跃！🌟🔍 **理解难题】 —— 然而，行业的心头之痛聚焦于“理解”层面。尽管识别率看似耀眼，但车载语音系统的智能化程度却成为瓶颈，导致用户体验受限，功能单一，命令词单调乏味。💡🎯 **创新解决方案** —— 面对挑战，创新的解决方案呼之欲出。未来的交互将不仅仅是识别声音，而是深度理解和执行意图，让智能语音真正解放双手，提升生活便利性。🚀记得，每一次技术的进步都在为更流畅、人性化的语音交互铺路，让我们期待这场革命性的改变吧！🌍

那么问题来了，如何让车载语音交互系统像人一样理解我们的话语？

*NLP技术在车载语音交互中的核心地位无可忽视，它深度影响着系统的语音识别与策略执行，直接关乎其智能化水平。ChatGPT的崛起，恰好证明了这一领域的潜力和价值所在。ChatGPT的强大功能，无疑将为提升车载语音交互的智能化程度提供强大助力，引领技术潮流。#NLP# #ChatGPT# #车载语音交互# *智能化升级* *技术革新*

历史上，NLP的发展有几个关键节点，其中，最重要的两个当属2012年和2018年。

🏆2012年，深度学习引领NLP革命，开启语义探索新篇章！🔍2018年，BERT的崛起，犹如一把利剑，直指NLP巅峰，各大基准赛上无人能敌！🔥2020年5月，OpenAI的震撼之作——GPT-3横空出世，参数量高达1750亿，智能巨浪席卷全球，重塑NLP神话！🌟BERT的大放异彩，标志着语义理解的新高度；GPT-3的强大，象征着人工智能在自然语言处理领域的无尽可能。这两项里程碑式的突破，不仅展示了技术的飞跃，也催生了NLP领域前所未有的繁荣。💡🏆欲了解更多这股AI浪潮如何塑造未来，敬请关注我们，获取最前沿的研究动态和深度解析。👇记得优化你的搜索关键词哦！SEO友好型内容来了！🔍🌐

🔥ChatGPT🔥，引领新一代人工智能浪潮！它背后的GPT-3.5模型凭借超凡的语义解析与生成技巧，通过海量的人工标注和反馈数据迭代，实现了对人类问题深度理解和精准响应。这款语言巨匠以其强大的学习能力，不断优化自身，为用户提供卓越的交互体验。不论是学术研究、创意写作还是日常对话，ChatGPT都展现出无与伦比的智慧与便捷。欲了解更多，敬请探索这股技术革新风暴！SEO优化提示：#ChatGPT #人工智能 #深度学习 #用户体验

🚀汽车界新星ChatGPT引领变革！葛付江，思必驰产品总监，向TechWeb透露了这款文本交互机器人的惊人潜力。它不仅适用于智能问答、对话与文本创作，还能深度参与到车载语音交互中，让驾驶变得更安全、便捷。一抹未来色彩——明确指令的执行如“导航到某地？播放音乐”，车主只需轻声一句，ChatGPT就能迅速回应，解放双手，专注路况。🌟车内互动升级！ChatGPT打破传统束缚，开启全新对话模式。它将超越单一任务交互，实现车与人之间更流畅、灵活的交流。无论是出行知识的共享，还是轻松闲聊，都能让驾驶体验跃升新高度。想象一下，行车途中不再只是执行命令，而是能进行深度探讨和互动，这将是未来出行的别样享受。🌍ChatGPT引领智能汽车新时代，让我们期待它如何重塑我们的驾驶习惯与车内生活！欲了解更多，敬请关注TechWeb，紧跟技术潮流，畅享智能驾驶新体验！🌟

“ChatGPT”的爆火让市场看到了认知智能应用潜力。ChatGPT在推理和学习能力上优势明显，不仅可以用于理解和对话，更可以通过上下文交流和自我学习，来实现辅助创作和知识进化。这些能力同样适用车载语音交互领域，融合对话智能技术、深度学习大模型技术、工程化能力、大数据的潜力，带来更流畅、更有效的响应。在车内有限的空间，结合声场定位和多说话人判断，提升多角色、长上下文对话的逻辑一致性；更可以拓展满足方言、外语的统一识别和对话需求，快速实现更灵活、自由、个性化的交互。”葛付江说道。

从目前诸多对于ChatGPT的使用（包括我们自己），我们认为，仅就车载智能语音的NLP，目前它应该是最好和最智能的。这是否意味着，其就一定会在短期内应用在车载智能语音系统中吗？

市场空间有限，产业链、市场挑战犹存

众所周知，一个新的技术或者产品能否最终落地得到规模的应用，除了技术因素外，还会受到其所处产业或者市场的产业链、市场竞争强弱、市场空间等诸多因素密切相关。

具体到车载智能语音系统，虽然ChatGPT在“智能”上表现出色，但其在整个产业链条中比较偏后段，需要依赖很长的前端链条，比如信号处理、语音识别、文字输出之后才会用到它，前端链条上的因素对后端流程都会产生影响，例如信号处理会影响语音识别，语音识别如果出错就会影响NLP的判断，链条上每个模块都需要提高可靠性，才能保证最后出来的整体结果可靠。这意味着，ChatGPT在“智能”能力的输出上，并非完全取决于自身的能力，其产业链上任何一个环节都会对其造成正或负的影响。

云知声董事长&CTO_梁家恩对TechWeb表示，ChatGPT 技术肯定会在车载、家居等智能交互应用有建树，但需要结合应用场景针对性优化，提高体验并降低服务成本等。

“车载等智能交互应用场景有很大体验升级空间，但目前ChatGPT是一个超大模型，如何保持体验情况下，显著降低服务成本是个关键问题“。

而从市场竞争的强弱看，据相关统计，目前车载语音系统市场除了已经被科大讯飞和Cerence垄断，且它们在此领域具有多年的产品和合作经验外，还有许多规模不同的企业参与其中，更为重要的是，目前车载语音市场已经遇到了增长的天花板，这使得在竞争激烈的同时，就连科大讯飞和Cerence都开始除了语音之外，开始走车内多模态交互，云服务集成等服务的路线，以综合实力提升竞争力。作为后来者的ChatGPT一旦决定进入车载智能语音市场势必会面临强大对手的挑战。

葛付江补充称，从成本来看，ChatGPT的研究需要巨大的资金和人才投入，他们需要超算平台、算法、数据等各核心力量支撑，这些都是成本。巨头平台公司目前来看具备这方面的优势，对于科技企业可以更多从场景融合入手，寻求创新机会。

从商业化场景看，目前chatGPT更适用于基于一定背景知识的创作型产业，以及刚需AIGC的场景、SOP（标准作业程序）的行业，比如智能写作、智能客服、文档管理、代码生成、甚至游戏NPC等。

班门弄斧主理人孙永杰指出，从单纯的车载语音市场看，其市场空间并不大，这点从已经垄断该市场的科大讯飞和Cerence的财报可见一斑。这种情况下，能否吸引成本高昂的ChatGPT进入也是个未知数。毕竟ChatGPT训练成本高昂，且其所属的Open AI依然处在亏损当中。

未来仍可期，合作和开放API或是更好选择

如前述可知，ChatGPT只是在车载智能语音的NLP环节具备优势，虽然ChatGPT据称也在进行语音识别和合成上进行AI训练，希望未来可以借此进入车载智能语音市场。但鉴于ChatGPT只是文本交互方式，即便是进行语音识别和合成的AI训练，最后效果如何？能否超过目前市面上存在和已经应用的车载智能语音系统仍是未知。

当然，鉴于ChatGPT强大的能力，TechWeb认为未来的市场空间会随着智能汽车应用场景的不断扩大，ChatGPT找到自己真正的用武之地并非没有可能。更值得期待的是，除了智能汽车本身外，站在整个汽车产业的高度，其未来在汽车设计、制造等领域的应用都充满想象的空间。

葛付江表示：“ChatGPT上车的应用具体如何发展，目前形势还不明朗。可预见的是，在车载场景下，大模型技术学习能力优势明显，通过强化上下文理解能力、思维链推理、增强指令学习，来实现持续学习，达成可以“回答类似问题”的效果，除指令需求外，日常的知识和闲聊对话交流可以更加流畅和有用。总体来说，技术会向统一多模态交互发展，强化语音、文本、图像等深度融合的多模态交互技术，形成“汽车大脑”， 应对车内、公共空间等复杂场景的交互需求。”

小鹏技术团队对TechWeb表示，ChatGPT的语言组织能力很强，以及知识库也比较庞大，涉及领域更广，所以可能会给用户的体验更好更智能。至于我们未来要 不要引入这个技术接口，还是做类似技术的融合开发，我们也在进一步探索～

基于此，TechWeb认为，合作应该是ChatGPT切入车载智能语音市场最经济和有效的方式。所谓各取所长就是这个道理。实际的情况是，近日国内集度汽车宣布将融合百度文心一言的全面能力，打造全球首个针对智能汽车场景的大模型人工智能交互体验，证明了此模式的可行性。

此外，将自己最擅长的能力通过API开放给第三方，仅输出自身最擅长的能力也不失为明智的选择。

（文章为作者独立观点，不代表艾瑞网立场）