ChatGPT挑战传统保险？智能机器人能否接棒代理人之位？

ChatGPT与保险 1年前 (2023) lida

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文章主题：ChatGPT, 人工智能, 保险行业, 类ChatGPT应用

🌟ChatGPT引领智能浪潮，2022年11月一鸣惊人！🔥国内外热议，这款生成式AI机器人不仅展示了人工智能的强大潜力，也让人们对未来的发展模式充满想象与疑惑。🚀科技的脚步从未停歇，ChatGPT的横空出世，生动诠释了科技进步的速度。💡在老龄化、少子化等社会趋势下，保险行业敏锐察觉到变革的信号。借助ChatGPT的力量，他们看到了利用AI优化服务，应对人口结构变化的崭新路径。📈未来保险，或许将因人工智能而焕然一新！欲了解更多AI如何重塑保险业的创新实践，敬请关注行业动态，让我们共同见证这一科技与生活交汇的精彩时刻！🌐—原文中提到的作者和联系方式已隐去，广告内容也做了精简处理，同时保持了原意并增加了SEO关键词。通过使用emoji符号和流畅的语言，使文章更具有吸引力和阅读性。

🎉🚀保险行业迎来新变革！随着ChatGPT等AI技术的快速迭代，我们正目睹一场潜在的革命——智能客服与保险代理人的交汇点。🌟💡这类“类ChatGPT”应用的内测，无疑预示着未来保险营销和服务模式的升级。客户互动将更加便捷高效，个性化服务也将成为可能。🔍💻然而，这并不意味着传统的代理人角色会被完全取代。人类的情感理解、复杂问题解决和人际沟通能力仍是不可替代的保险价值所在。💼👩‍💼ChatGPT等聊天机器人无疑会成为辅助工具，提供24/7无间断的服务，但它们的服务范围有限，对于深度咨询和特殊需求的处理仍需人工介入。保单制定、复杂险种解释以及长期关系维护这些环节，代理人专业知识和人性化的关怀将更具吸引力。🤝🌟未来保险业，代理人与技术将携手共进，形成互补优势，为客户提供更全面、个性化的服务体验。让我们拭目以待这场智能与人文交织的创新之旅吧！🚀🏆

🌟技术尚未实现，答案是否定的！想要客服机器人能派上用场，保险专业知识和大数据训练是关键挑战。但别担心，这只是时间的问题，进步总是悄然而至。通过海量数据优化，针对保险营销、理赔场景的精准模型调整，将显著提升机器人的回答质量和效率。🚀SEO优化词汇：#保险技术# #客服机器人# #知识与数据训练# #未来效率提升

🌟ChatGPT引领潮流，保险中介领域新变革💡🚀智能聊天机器人，保险服务升级的秘密武器！🔍在特定场景中，它们以精准、快速的响应力解答客户疑问，甚至一键完成标准化保单初签与理赔，保险公司效率翻倍，成本节省显著！💰📈年轻消费者的新宠儿！💬与智能机器人的互动，轻松便捷，碎片时间也能买到保险，无需面对面的压力，满足了现代人对“社恐友好型”保险消费的需求。⏰🔍第三方机器人，中立教育新力量！📚作为知识传播者，它们以无偏见的方式普及保险知识，为消费者提供全面的保险启蒙，这是传统中介和平台难以触及的深度服务。🎓让ChatGPT引领的智能聊天革命，为保险业带来更高效、个性化与公正的服务体验吧！🌟

🌟智能机器人能否完全取代保险代理人？🤔这是一个引人深思的话题。虽然技术的进步为可能的自动化带来了可能性，但真正实现全面替代并非易事。首先，我们必须认识到，保险交易中至关重要的是建立与客户的信任关系和服务责任感，而这恰恰是机器难以复制的人性特质。🚀代理人的角色并不仅限于处理复杂的技术流程，他们通过面对面交流和情感互动，建立起深厚的专业纽带。这种人际交往能力，目前的机器人技术还无法完全模拟。🤝此外，保险涉及到复杂的法律和伦理问题，需要代理人具备专业知识和道德判断，这也是机器难以胜任的部分。 kode（代码）虽然可以处理数据，但理解并应对这些复杂情境的能力，人始终占优。👩‍💼👨‍💻因此，尽管机器人在某些任务上的效率可能超过人类，但在保险业的长远发展中，代理人的人性化服务和专业知识将仍是不可替代的。让我们期待技术与人性的完美结合，而非简单的取代。🌈

🌟信任是保险行业的基石，每一份保单背后都是对保险公司及产品的深深信赖。消费者愿意预付保费，换取未来可能的风险保障，这是基于对保险公司偿付能力和服务质量的信心。然而，保险交易中的信息不对称问题不容忽视，如同一面镜子，映照出双方的差异：保险人掌握着自身的财务运营和投资决策详情，而被保险人则了解自家的特定风险情况。在这种情况下，建立并维护信任至关重要，这就是为什么保险领域坚持“最大诚信”原则——无论是投保前还是整个交易过程，各方都应坦诚相待，任何违背都将面临相应的经济或法律后果。🌟

传统的保险中介正是在供需双方间传递信息，促成交易，并且尽量弥合信息不对称，建立信任关系的主要渠道。在长期险种中，信任感对于促成交易尤为重要。因此，在人身险领域，一些长期保单如终身寿险、年金产品常常是由保险代理人通过业务拜访的形式，充分向客户介绍产品信息，提供个性化的建议和服务，赢得客户的信任从而签单。此外，关于保险需求的相关研究和试验也发现，人们购买保险这一决策很多时候并不是完全理性的。所以有“保险是卖出去的，而不是客户主动买的”这样的说法。保险代理人的主动介绍、拜访在很大程度上敦促了消费者做出购买决策，也能够在售前、售后提供私人化的服务和情绪价值，这些人与人之间的真实交往提高了客户黏性。有经验的代理人对于潜在客户的情绪把握、需求描述的挖掘，谈话中的弦外之音和言下之意都能够敏锐地体察，并通过对话主动帮客户厘清一些概念，匹配合适的产品。而这些更进一步的交流内容是机器不能够替代的。

从承担责任方面，机器客服的潜在问题还包括，其回答是否可视为完全代表保险公司的正式陈述，从而具有法律约束效应。例如，在售前咨询阶段，AI机器人的回答是否属于申请保单过程中的一环，从而受到“最大诚信原则”的约束，仍属未知，需要清晰界定相关的法律风险。此外，系统化地运用客服机器人进行投保、理赔也增加了保险公司的系统安全风险和相关的运营风险。如果被黑客攻击而给出了错误的报价、理赔结果，责任如何认定。正如自动驾驶在承担责任方面所存在的固有缺陷——虽然驾驶员有很多犯错的可能，但是人坐在驾驶室本身就是一种以生命为背书的行为，为自己的驾驶行为担责；换成机器驾驶，犯错后不具备真正的担责能力，那么开发机器的主体就很可能为此而买单，或者产生新的法律责任风险。

笔者认为，至少在二三十年的跨度内，传统形式的代理人在一些长期险种和服务中依旧有其不可替代的优势，不会完全被机器所取代。此外，我国是一个差异化很大的市场，地域分布、经济基础、消费习惯均存在巨大差异。虽然随着“共同富裕”的逐步推进，经济水平的差异将日趋缩小，但不可否认的是全面转为机器服务仍需要几代人的更迭和整体基础设施、经济适配的支撑。在保险服务的真正核心岗位，以及展业、理赔环节，还需要提供人工服务的选择以满足不同人群的购买习惯。

所以，真正的问题并不在于ChatGPT是否会完全替代保险代理人，而是我们应如何抓紧利用科技发展和人口下滑的窗口期，发展新型的代理人和中介组织模式，以适应日新月异的科技手段、社交方式和消费习惯，以更高的效率，提供个性化的保单和人性化的服务。

（作者系北京大学经济学院风险管理与保险学系长聘副教授）

本文源自中国银行保险报