ChatGPT火了，AI、数据和基础设施的革命你怎么看？服务器升级之路如何走？一起来探讨未来的数据

文章主题：ChatGPT, 数据基础设施, AI技术应用

666ChatGPT办公新姿势，助力做AI时代先行者！

🔥ChatGPT引领热潮，AI再掀热议！🔍技术实力如何衡量？三大核心——数据、算力与算法，是关键指标。而这背后的基石，正是由高性能服务器、海量存储及高效网络构建的全面数据基础设施。🚀它支撑着创新，驱动未来，是你我探索智能世界的强大引擎！🏆SEO优化建议：#ChatGPT🔥 #AI应用底层基石📚 #数据基础设施革命ネットワーク

🌟🚀《存储新论：ChatGPT背后的AI热与数据价值》🔥🔍🚀由行业领军者至顶科技发起的深度访谈节目——《论存储新技术·探数据新维度》，再次携手西部数据，引领我们探索数据世界的奥秘。本期特别聚焦ChatGPT这一创新热点，三位重量级嘉宾：宝德总经理马竹茂、西部数据技术支持高级总监宋磊以及至顶科技总经理高飞，将共同揭示AI技术与应用的革命性影响，以及由此催生的数据浪潮。🔍ChatGPT的崛起，不仅引发了大众对人工智能未来发展的深度思考，也带来了前所未有的数据需求。他们将深入剖析这一现象背后的数据基础设施建设挑战，如何优化存储以满足AI时代的海量信息处理。💡节目中，马竹茂将分享他对数据驱动企业转型的独特见解，宋磊则从技术角度解读西部数据如何为AI时代提供稳定可靠的解决方案，而高飞的视角将聚焦于如何通过技术创新引领行业趋势。🚀别错过这场关于数据与科技交融的深度对话，让我们一起紧跟存储技术的步伐，洞察数据新价值，迎接未来智能时代的到来！🌟记得关注我们的精彩内容，获取更多关于人工智能和存储技术的深度解析。SEO优化完毕，期待您的反馈！😊

AI带来的数据新机遇

🌟了解AI驱动的关键要素：💡算法、🏃‍♂️算力与”data燃料”！就像一台超级电脑，算法是它的核心引擎，强大的算力是引擎的动力源，而数据则是让这台机器顺畅运行的必需品。西部数据的宋磊总监深入浅出地揭示了AI三者间不可或缺的紧密联系，共同构建智能世界的基石。🚀让我们一起探索如何高效利用这些要素，释放数据的无穷价值！SEO优化提示：#人工智能引擎 #算力加速器 #数据燃料

💡随着科技的飞速进步，围绕数据、算力与算法的IT基础设施持续创新升级，就像宝德服务器二十多年来的演变见证这一切变迁。初期，PC主导的局域网对单一服务器的硬盘需求仅是起点，但2007年，乔布斯引领的智能手机革命开启移动互联网时代，云计算和数据中心如雨后春笋般涌现，大数据与非结构化数据的洪流随之而来，对存储能力提出了前所未有的挑战。👀如今，服务器已进化到能容纳多达24块甚至48块大容量硬盘的水平，以满足海量数据的高速存储需求。🚀这一演进不仅反映了技术的进步，更预示着未来数据中心架构的深远变革。

🌟预测未来：到2025年，AI内容生成将占数据总量10%，Gartner的这一洞察无疑为服务器和存储市场带来了强劲的增长势能。随着ChatGPT等AI应用的广泛采用，计算需求激增，对AI专用服务器的需求也将如雨后春笋般涌现。国内大模型的发展加速了这一趋势，对高性能服务器产生了强烈需求，这对于像宝德科技这样的行业领导者来说，无疑是一片广阔的蓝海。🚀马竹茂总经理信心满满地表示，他们正积极应对这一市场变革，准备抓住这股技术与商业的双重浪潮。

面向AI，数据基础设施新挑战

在绿色能源转型的当下，’3060目标’为数据中心设立了严格的能效标准，比如’东数西算’工程就对PUE值提出了严苛规定：西部数据中心需达到小于1.2的理想水平，其他地区也不得高于1.25，而示范项目更是要低至1.15。数据洪流的迅速膨胀，尤其是AI应用的井喷式增长，无疑为服务器设计和技术创新带来了前所未有的挑战。每比特的数据价值都在呼唤更高效率、更智能的解决方案。

“简单来说，AI应用给服务器带来两大挑战：一个费电、一个费钱。” 马竹茂讲到。费钱指的是生产过程中的成本挑战，通用服务器以CPU为核心，人工智能服务器包括GPU、TCU、NPU、XPU、FPGA等加速卡，过去一台服务器几万人民币，现在添加一块加速卡有时候就几万人民币。

费电指的是使用过程中的功耗挑战，人工智能服务器里面除了CPU、几十块硬盘之外，还包括GPU等加速卡，每台服务器如果都进化到AI服务器，那么从CPU到GPU会增加上几百亿个晶体管，增加几百瓦的发热功耗，那么对上万台甚至数十万台服务器的数据中心的能耗就形成了很大挑战。” 马竹茂解释到。

而AI时代，不仅数据量爆炸式增长，而且对数据质量要求也越来越高。以ChatGPT 4.0来举例，它在训练时候使用到了45TB的数据，有近一万亿个数据量，数十亿行的源代码。大家都惊叹于ChatGPT流畅互动的界面，其背后是海量的知识量以及需要处理海量数据的算力。 “本质上讲数据的数量和质量决定了人工智能整体的落地水平。” 宋磊分享到。

要实现海量数据的存储和数据高质量的提取，不仅考验算力，也对硬盘的性能、容量、延迟等方面都提出更高的要求。“结合人工智能应用从数据角度来说，它的训练需要海量数据尤其是PB级的数据，需要更大的存储容量，同时在训练过程中这些数据写得少，读得多，还需要更高的吞吐量，以及对延迟、性能都有更高的要求。” 宋磊讲到。

面对AI新挑战，双方携手破局之道

一方面AI服务器面临的能耗挑战、成本挑战，另一方面在数据层面还面临对于大容量、高性能的存储需求，因此如何构建绿色高效、高速共享的AI服务器架构成为双方的应对之道。

“要打造智能化的计算平台，宝德发挥CPU+GPU异构设计优势，完成了人工智能训练和推理、高密度系列和大容量存储系列相关产品的扩展和升级，并且加大在自主研发、方案优化、专业服务和智能生产等方面的投入。”马竹茂表示。

针对功耗和成本，宝德AI加速服务器采用第四代英特尔至强可扩展处理器，来提供强大的计算能力，支持DDR5、PCIe 5.0和HBM，性能提升高达50%；同时可以支持24个2.5”SATA/SAS/NVMe和2个后置2.5 ”SATA/SAS热插拔硬盘，支持内置1个M.2（NVMe/SATA），保障了整机性能的强劲可靠；面向CPU+GPU异构设计，还具有智能散热系统，可以根据热关键器件的温度综合调节风扇转速；并支持液冷散热方案，可以有效减少数据中心客户的整体碳排放，显著降低客户TCO（总体拥有成本）。

面向AI应用，西部数据也用创新的思维重新审视存储的架构，根据数据的使用频率和场景，通过对数据进行分层存储，来实现成本、性能、能耗和扩展之间的平衡。

具体而言将数据分为极热数据、热数据、温数据、冷数据和极冷数据。极热存储适用于内存DRAM；热存储方面，用户希望快速访问高价值数据，进行业务的预测或决策等，适用于高性能SSD；温存储则代表了读取较频繁，有较高性能IOPS和带宽要求，主要以主流SSD或HDD为主；冷存储则是少量写入，多次读取，适用于高密度大容量的企业级硬盘，目前西部数据已推出22TB CMR HDD；极冷存储则用于大块写入，写入次数较少的数据保存，可以用SMR HDD来满足需求, 其最高容量能达到26TB。

以西部数据推出的HelioSeal氦气密封技术为例，西部数据Ultrastar系列企业级硬盘HDD 采用的第7代充氦气密封技术，实能够实现了更低功耗带来(W/TB) 更高功效。不仅如此，氦气填充硬盘还因为内部填充氦气，外部密封的独特优势，甚至能够在全浸没式液冷环境中稳定运行。实现了超大规模、云和企业级存储环境下，在提供高容量的同时，减少热排放，支持双碳减排；同时降低系统散热设计复杂性来实现运营成本的降低。

“通过数据分层存储，可以更好的和宝德这样的行业领先的解决方案提供商一起重新审视存储架构，一起为客户提供按需分配的创新的存储解决方案。” 宋磊讲道。

访谈最后，双方表示将继续在产品、技术、市场等方面进行持续合作。在产品上，西部数据会第一时间把最新的产品应用到宝德的服务器上；在技术上，双方联合实验室持续优化解决客户面临的存储问题。“硬盘很小，但是很复杂和精密，服务器上的风扇选的不对，风力都会影响到机械硬盘的稳定性、读写速度。” 马竹茂讲到。在市场上，双方将联合推进包括巡展、客户交流等市场活动。实现通过全面合作，来持续为用户提供领先的解决方案，加速企业数字化转型。

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https://www.zhiding.cn/special/westerndigital_2022_PowerLeader

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