ChatGPT开启军事变革?RLHF让AI更像人,战场如何应对‘人类威胁’?

ChatGPT与保险 2年前 (2023) lida
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文章主题:ChatGPT, AI, 军事应用

666ChatGPT办公新姿势,助力做AI时代先行者!

编者按

📚🔥今年3月中旬,超能聊天机器人ChatGPT发布GPT-4大更新!🚀它不仅能应对复杂多变的需求,还深度强化了专业学习技能,引领AI技术新高峰。🔍ChatGPT一出场,全球热议如潮,关于AI是否会超越人类的猜测也引发无数思考。在军事领域,ChatGPT的潜力无限。🔥从战术规划到战略决策,AI正逐步渗透,改变战争游戏规则。🤖ChatGPT能辅助分析,提供实时信息,让决策更精准,反应更快。但同时,它是否能替代人类智慧,成为决定胜负的关键?🤔这是科技与人性的一次深度碰撞。本文将带你探索ChatGPT在军事领域的足迹,揭示AI技术如何赋能战争,而非取代。📚让我们一起揭开这层神秘的面纱,迎接AI带来的军事革命!🌟SEO优化词汇:#ChatGPT更新# #AI军事应用# #科技与人性碰撞# #军事革命探索

ChatGPT的潜在军事价值

🌟ChatGPT引领革命:新技术RLHF赋能,AI更贴近人性🔥🔍RLHF(人类反馈优化)的出现,让ChatGPT成为瞩目的焦点,它以独特的方式革新了AI算法,实现了与人类常识、认知和价值观的深度共鸣。🌍🎯相较于传统模型,ChatGPT展现出前所未有的自然语言处理实力——语义解析精准如丝,文本生成流畅得体。用户提问,不再听到“答非所问”的尴尬,每个问题都能得到贴心且准确的回答。📝🌈无论是复杂问题的解答,还是日常对话的流畅度,ChatGPT都展现出了超乎想象的进步,这无疑是对自然语言处理技术的一大里程碑。🏆SEO优化提示:使用关键词”RLHF”, “AI人性化”, “自然语言处理突破”, “ChatGPT革命性变化”等。记得保持内容连贯且信息丰富。

🌟运用ChatGPT技术的力量,军事领域的革新正悄然发生。平时,这款智能情报整理工具如同24/7的虚拟智囊,协助分析师从互联网海洋中精准提取信息,通过数据分析加速情报价值挖掘,提升工作效率。战时,它则能迅速编织战场全景报告,将海量数据转化为决策支持,减轻情报人员压力,帮助战士们在瞬息万变的战场上快速分析并制定策略。🚀

🎓ChatGPT:认知对抗新武器?🌟在数字化浪潮中,各国的信息交流加速,观点碰撞无处不在。这为潜在的舆论攻防提供了广阔舞台。🚀ChatGPT的自然语言处理实力,如虎添翼,能瞬间解析海量信息,挖掘关键真相,甚至生成误导性言论,扰乱公众情绪。🔍然而,它也可能成为无形的智谋武器,通过微妙策略操纵认知,侵蚀政府公信力,左右民众立场,甚至瓦解社会稳定。🔥旨在悄无声息地影响,实现‘无形胜有形’的战略目标。🛡️务必警惕其潜在风险,保护我们的言论自由与智慧不受侵害。🌐

ChatGPT所采用的先进自然语言处理技术,正是美军针对未来战争提出的【】的核心要素之一。2020年7月1日,兰德公司旗下的空军项目团队发布了题为《【】:AI在现代战争中的识别与应用》的研究报告,该报告深入探讨了AI技术的六大类别,其中自然语言处理部分明确指出其在【】领域的显著作用——能够从声音和文字中高效提取关键信息,并实时传递给各级指挥者,包括前线士兵,以辅助他们对潜在威胁或机会做出快速反应。这样的技术革新,无疑为全球军事战略带来了深远影响,对于提升作战效率与智能化水平具有重要意义。

“数据是深度愚蠢的”

🔥ChatGPT的爆红,源于它那超乎想象的”拟人化”魅力,但这并不意味着它已触及或等同于人类智慧的巅峰。🔍尽管ChatGPT以其强大的生成能力引领潮流,但我们必须清醒地认识到,它依旧只是AI世界的一座高峰,具备着自身的局限性。💻诚然,它的流畅对话和广泛知识库让人惊叹,仿佛一个随时在线的智者,但这背后是算法和大量数据的支撑,而非真正的理解和创新思维。💡尽管ChatGPT在某些任务上表现出色,但与人类智能相比,它还存在明显的差距,比如情感理解、复杂判断和原创性思维等。🌈SEO优化提示:#ChatGPT局限性 #AI新高度 #人类智慧边界

目前,主流AI模拟的都是大脑的“模式识别”功能,即在“感知”到外部信号刺激时,能迅速分辨出其性质特点。最初,科学家打算通过“制定规则”的方式来实现这一功能,但很快发现行不通。比如,很难用规则来定义一个人。这是因为,人的相貌、身材、行为等特点无法用明确而统一的规则来描述,更不可能转换为计算机语言。现实中,我们看到一个人就能迅速识别出来,并没有利用任何规则,而是通过大脑的“模式识别”功能来瞬间完成的。

这一识别过程为科学家提供了启示:第一,大脑是一个强大的模式识别器,其识别功能可以通过训练得到提高;第二,大脑的识别能力不是按照各种逻辑和规则进行的,而是一种“自动化”的行为;第三,大脑由数百亿个神经元组成,大脑计算不是基于明确规则的计算,而是基于神经元的计算。

这正是目前主流AI的底层逻辑——对大脑运行机制的模拟。基于这一逻辑,科学家开发了各类基于神经网络算法的神经网络模型,并取得了良好效果。其基本原理是:这些模型都由输入层、隐藏层和输出层三部分组成;从输入层输入图像等信息,经过隐藏层的自动化处理,再从输出层输出结果;模型内部包含大量“神经元”,每个“神经元”都有单独的参数;如果输出结果与输入信息存在误差,模型则反过来自动修改各个“神经元”的参数;这样输入一次,跟正确答案对比一次,把各个参数修改一次,就相当于完成了一次训练。随着训练次数越来越多,模型参数的调整幅度越来越小,逐渐达到相对稳定的数值。此时,这个神经网络就算成型了。

这就是目前主流的神经网络算法,ChatGPT也同样如此。不同之处在于,一般AI模型只有百万级训练数据和参数,而ChatGPT拥有3000亿单词的语料数据和1750亿个参数。前者是“喂给”程序的训练数据,后者则基于训练数据提升ChatGPT这个模型对世界的理解。这就是ChatGPT看起来“更聪明”的主要原因。但ChatGPT只是“大力出奇迹”,其原理与过去的AI模型并没有本质区别。

了解了AI的基本原理,我们会发现AI存在两个天然缺陷。第一,AI本身并不理解“它自己在做什么”。AI模型就是一堆神经网络的参数,这些参数没有任何具体意义。AI只负责输出结果,并不能解释输入与输出之间的逻辑关系。第二,AI的“行为”是由训练数据决定的。训练AI的数据量越大,AI的能力就越强。但数据再多,也只能代表“经验丰富”,一旦遇到意外情况,就会发生功能紊乱。可以说,AI就是用大量数据“喂”出来的,它的表现完全取决于数据。

因此,跟人类智能相比,AI既没有真正的理解能力,又过于依赖训练数据,以至于计算机科学家和哲学家朱迪亚·珀尔有一句名言:“数据是深度愚蠢的”。

AI原理带来的战争启示

尽管AI存在天然缺陷,但并不妨碍它成为优秀的“参谋”和助手。截至目前,AI在军事领域的应用范围正在不断扩大,越来越多的AI作战应用正在或已经成为现实。

如侦察感知领域,一些发达国家军队的超视距雷达,正在使用AI对各种类型的空中目标进行快速标记和个体识别,目前已经实现了对无人机等小型目标的自动探测与识别。无人作战领域,美国国防部高级研究计划局正在实施一系列计划,致力于研究无人机、自主水面无人艇和水下潜航器以及陆基移动无人平台的组群使用,以实现相应的作战目的。此外,AI技术还渗透到指挥控制、训练模拟、后勤保障等领域,并逐渐发挥出日益重要的作用。

深入思考AI的特点原理和发展路径,会发现其中蕴含着一些关于战争的启示:

第一,技术深度决定战术高度。毫无疑问,AI时代战术的“技术含量”将越来越高,而“战术高度”很大程度上将取决于对AI技术的认识深度。2019年,比利时鲁汶大学的研究团队发明了一种可以骗过AI识别的彩色图形——只要把一张A4大小的特殊图形打印出来贴在身上,AI就不会把实验者当作“人”。循着这个思路会发现,只要找到AI的数据识别漏洞,就能够利用数据的“愚蠢”,骗过对方的侦察感知功能,进而发展出相应的对抗战术。但能否通过技术手段发现AI漏洞,是此类战术奏效与否的关键和前提。换句话说,对AI技术的研究深度将在很大程度上决定战术能够发挥的高度。

第二,打破常规是对抗AI的关键。目前AI的所有能力都在人类的认知边界内。如ChatGPT看似无所不知,但它能够提供的所有答案都是在人类已知的信息库中检索整合得出的。即使跟过去“不一样”,ChatGPT也只是通过内容整合“重组已知”,而非在观点和思想层面“发现未知”。或者说,AI的最大优势是“熟悉套路”和“优选方案”,劣势则是难以“打破常规”,更不能“无中生有”。这意味着,AI并不能从已知推导出未知,创新将是人类的最大优势。这进一步意味着,人类指挥员通过深度思考、逻辑推理进而打破常规、创新战法的能力无可取代,也必将是未来战场上应对“AI指挥员”的制胜利器。

第三,主宰战场的依然是人类而非AI。基于目前的计算机技术,AI发展存在天花板。其理论依据是“哥德尔不完备定理”。这一定理简单来说,就是“可数系统都是不完备的,其中某些问题永远无法在系统本身的层面得到解决”。根据这一原理,基于当前计算机技术的AI,可能永远无法超越人类。因为计算机系统本质是可数的,而人的意识是不可数的。例如,计算机所有的输入和输出,都必须用有限的数字来描述。比如圆周率。计算机里没有真正的圆周率,小数点后只能输入一个有限位的近似小数,到一定长度必须停下来。只要停下来,参与运算的这个圆周率就不是真正的π。而真实世界与计算机模拟的数字世界是不同的。真实世界是不可数的,圆周率π、自然常数e都可以无穷无尽地计算下去。AI运行于数字世界,人类则生活在实数宇宙。用基于目前计算机技术的AI来模拟人类智能,就像用语言系统来描述人类感觉——语言是可数的,而感觉是不可数的,所以有些感受“只可意会,不可言传”。由此可推导出,在真正的技术“奇点”到来之前,AI只能不断逼近人类智能,但永远无法超越。人类仍将是战场的最高主宰。

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