「AI教育新纪元：风向转变，硅谷学校拥抱未来导师」

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电影《死亡诗社》里的威尔顿预备学院，以其沉稳凝重的教学风格和较高的升学率闻名。

🌟约翰·基丁老师的到来，犹如一抹创新的阳光，打破了顶尖学府的沉闷氛围。他坚信，教育的真谛是启发学生独立思考的引擎。📚每一个眼神交流，都传递着他对自由探索的热情，他的课堂总是充满活力与智慧的火花。🔥通过引导而非灌输，他激发了学生们对知识的热爱和对世界的独特见解。🌍约翰的教育理念，无疑为求知者开启了一扇通往无尽可能的大门。

🌟在教育的现实版剧场里，一个不争的事实是随着年级的增长，提问的手仿佛悄悄藏了起来。📚教室里的静默常常让人屏息，学生们悄无声息地与老师的视线擦肩而过，低头成为一种常态。🔍然而，那些敢于提问、乐于探索的心灵，却成了课堂上的稀有珍珠。SEO优化后：🎓 随着教育阶段的递进，学生提问的行为背后隐藏的微妙变化引人深思。在无声的教室里，学生们逐渐习惯了低头，回避那闪烁智慧的目光。🤔提问不再是寻常之举，反而成为了一种难得的品质。那些勇于挑战、积极求知的学生，成为了课堂上独特的风景线。

🌟【探索未来教育】🚀 在创新之都硅谷，一堂价值20万的课正上演着科技与教育的交汇。在这里，GPT-4这位人工智能新秀，以超越常人的智慧，承载了人们对下一代学子的殷切期盼——他们期待学生们能勇敢地向它抛出那些看似“愚蠢”却富含探索精神的问题。🎓学费虽高，但收获的不仅仅是知识，更是思维的火花与创新的种子。这所学校，不仅是一所教育机构，更是一个引领未来潮流的实验室，让学生在与AI的互动中，学会独立思考和批判性提问。🤔让我们期待，新一代学子如何通过这样的方式，以独特的方式挑战既定，用智慧打破界限，为人类知识的进步注入鲜活力量。🌍SEO优化提示：硅谷学费20万课程、GPT-4教育应用、未来教育趋势、AI互动学习、创新思维培养

让 GPT4 当老师，硅谷赶了个大早

地处硅谷的 Khan Lab 私立学校，最近来了一位新老师 Khanmigo。

这是一位 AI 教师，基于 GPT-4，由学校与 OpenAI 合作开发。

🌟Salman Khan, the visionary education pioneer, started his journey in tech before pivoting to teaching. His unwavering belief in the transformative power of AI overshadows any concerns, leading him to question the rationale behind slowing down progress when giants like Musk raise alarm over research halt. 🚀

在这样一所学校拥有一位 AI 老师，意味着什么？

🌟认知升级，智慧引导🌟 —— Khanmigo，你的专属数学辅导导师🌟💡不同于传统的“答案提供者”，Khanmigo 不是简单地给出答案，而是引领你一步步探索，让你在解题的旅程中深化理解。它的耐心与详尽，仿佛一位细心的导师，不厌其烦地为你解析难题，帮助你从疑惑走向清晰。🎓🌟8岁小天才的看法并非个例，许多学生都发现，Khanmigo 的解答方式不仅精准，而且生动有趣，让枯燥的数学题变得生动起来。虽然有时它的“啰嗦”可能让你一时不适，但正是这种深入浅出，让你在学习中体验到成长的乐趣。😊SEO优化提示：使用关键词如”数学辅导导师”, “深度理解”, “探索旅程”, “生动有趣”, “耐心引导”等。记得，你的目标是提供高质量的内容，让搜索引擎和用户都爱不释手！

🎉学生提问热情高涨！得益于Khanmigo的启发，人类教师们惊喜地观察到，学生的互动显著增加，秘密问题的数量超越了公开场合的提问。这种积极的变化为教学带来了意想不到的活力。🎓

另外，像 ChatGPT 一样，Khanmigo 会给学生们打预防针，声明自己可能会犯错误。学生们可以对它的回答点赞或点踩，方便之后再做改进。

AI 老师的职业生涯才刚刚起步，更多细节还待发现。但它首先出现在硅谷，并不是偶然。

一方面，很多学生家长本身就在硅谷或 AI 行业工作，他们的孩子很可能已经熟悉了 ChatGPT。技术话题甚至是课堂的一部分，三年级的小朋友也能对聊天机器人滔滔不绝。

另一方面，硅谷的教育资源也并非别处可比，Khan Lab 所在的帕洛阿尔托地区，家庭收入中位数接近 19.5 万美元，Khan Lab 的师生比例为 1 比 10，每年学费超过 3.1 万美元。

对于这些家长来说，将 AI 引入课堂没什么问题，但必须有更加严密的防范措施。Khan Lab 也的确这么做了，花费了数千小时为 Khanmigo 建造内容护栏，虽然还是达不到百分百安全，但它的审核和过滤功能甚至比 ChatGPT 更强大。

Khanmigo 还会提醒学生，老师们可以看到他们之间的聊天内容。如果学生们输入脏话、暴力倾向等不良内容，老师和家长就会收到警报。

AI 胡编乱造的可能性，也反复被人类老师们「耳提面命」。他们告诉学生，Khanmigo 不是一种魔法，它只是一个需要核实的信息来源。

我们适应了计算器，我们也应适应 AI

在美国的教育行业中，这其实是一场逆势而行。

纽约市的公立学校在 1 月初禁止使用 ChatGPT，原因是担心学生作弊，并认为 AI 不利于培养批判性思维和解决问题的能力。包括西雅图、洛杉矶等在内的其他城市，也有学校限制了访问 AI。

但 OpenAI 首席执行官 Sam Altman，应该会为 Khanmigo 叫好。

今年 1 月，AI 对教育的危害已经被翻来覆去地强调，包括胡编乱造、助长抄袭和作弊行为、让学生贪图捷径从而损害思维能力等等。

Altman 则淡定地回应，应该将新技术融入生活，包括学校课堂。

AI 生成是我们都需要适应的东西。我们适应了计算器，它也改变了我们在数学课上测试的内容。毫无疑问，AI 是一个更极端的版本，但它的好处也更极端。

更消极地说，就算千方百计地阻拦学生用 AI 抄袭和作弊，见招拆招的方法也总比困难多。

OpenAI 曾推出过一款 AI 内容检测器，然而它只能应用于文字内容，唯一的功能就是从 AI 的角度替你进行判断，看看这段文字是不是 AI 生成的。从测试结果看，它并不是很可靠。

所以 Altman 也承认，不存在完美的 AI 内容检测器，因为「有决心的人总会绕过它们」。

这就是一个既定事实。自 AI 诞生那刻起，便很难被完全禁绝。从 GPT-3.5 到 GPT-4，从微软 copilot 到 ChatGPT 插件，AI 正在慢慢成为社会的基础设施。

我甚至觉得，如果 Altman 不是 ChatGPT 之父，生成式 AI 出现在他的学生时期，他可能也会是最早吃螃蟹的那批人，因为他亲口说过：

我自己用它来学习东西，发现它比我过去的其他学习方式更有吸引力。我宁愿让 ChatGPT 教我一些东西，也不愿去读教科书。

Alaman 对教育的吐槽不无道理，我们或多或少有些共情。

「如果我没读过书，我可以找别的活做，可我又偏偏读过书」，最近「脱不下长衫」的孔乙己文学令人心有戚戚。

然而，本就没有人承诺过，知识一定是有用的，也没有人打包票，学历就是块金字招牌。

「被困住的孔乙己」不等同于「读书无用论」，它在当下有更复杂的含义。其中，死记硬背、刷题机器，成了对教育的一种常见批评。翻到硬币的另一面，批判性思维、创造性思维不可多得。

比如，大学的「职业规划课」常被视为水课，不是说职业规划本身不重要，而是课程的形式有问题，往往是没有创过业的老师对着 PPT 照本宣科，既不了解就业环境的变化，也无法传授简历优化、面试培训等实战技巧。听课前一脸懵逼，听课后还是茫然四顾。

再比如，我在大学读书时，其中有几门课的期末考试，学长学姐流传下来的资料还能原封不动地套用，在被论文占据的期末周是庆幸也是悲哀。而最让人痛苦的课堂展示、小组作业、挑战杯竞赛等，几次三番让我不得不自学知识，在血泪教训里知道实践出真知。

其实，早在 ChatGPT 面世之前，就有学者反思过互联网时代的教育模式。

卡内基梅隆大学教授 Danny Oppenheimer 曾质疑道：

在 Google 搜索时代，为什么大学考试还只侧重考学生对事实的重述？

一方面，分析和应用能力欠缺了；另一方面，对事实性信息的掌握可能也只是一场错觉。

曾有研究表明，通过 Google 等更快地在线收集信息，会损害我们获取长期知识，以及回忆事实和信息来源的能力。

如今，从互联网时代到 AIGC 时代，心理学家 Tomas Chamorro-Premuzic 提出了和这位教授相似的观点：

AI 让人思考得更快而不是更聪明。

在 AI 成为人类日常获取知识的主要方式时，它可能会让快速无意识（fast mindlessness）成为我们的主要决策模式。

几乎在每次技术变革里，所谓的批判性思维、创造性思维都被强调，也确实遭遇着新的危机，电脑打字剥夺学生的写字能力，计算器损害学生的计算能力，AI 干脆让人无法思考了。其实，人类就这样跌跌撞撞地螺旋上升着。

从这个话题延伸开去，其实有很多值得讨论的。但首先要明确，反思 AI 对教育的负面影响，和对 AI 唱反调，并不是一回事。当 AI 诞生之时，我们就很难一厢情愿地往回看了。

这时候就要来一句废话文学：改变能够改变的，接受不能改变的。

AI 可以是答案的终点，也可以是教育的起点

归根结底，还是得实践。

当 AI 对教育的负面侵袭还未深入骨髓，我们应该尽早地建立起合理的规则，探索出理想的架构。

之前我们说，ChatGPT 生成的内容其实是概率计算的结果，在 ChatGPT 输入文字，模型给出一个最可能的下文。但这已经是上个版本，对于 GPT-4，它不止是预测下一个词，还拥有对世界的常识，并在这个基础上做出一定的推理。

这似乎越发接近人的思考方式。心理咨询师崔庆龙曾指出，我们记住单一的东西很容易，表达出来也不难，困难的是把它和别的事物关联起来，并能够自洽，这意味着你能够找到它们真正的平衡点。

这套理论同样适合解答，如何将 ChatGPT 用于教育。直接让它按照作业要求，帮我们写一篇论文，然后复制粘贴，其实是一个相当单一的过程。

但我们可以尝试提出更复杂、多元的问题，比如俄勒冈州的一名高中英语老师，最近让学生们使用 ChatGPT 为论文创建大纲，对比两篇 19 世纪的短篇小说。一旦生成了大纲，他们就得把笔记本电脑收起来，然后手写论文。

在这个过程里，学生们加深了对故事的理解，也学会了如何和 AI 互动，才能让它的回答更加有用。

创建大纲只是 ChatGPT 在课堂上的一项功能。它还可以帮助老师编写个性化的教案、为学生模拟辩论赛的对手，甚至作为提高基本写作技能的工具，因为 AI 的写作速度很快，还可以模仿许多不同的写作方式。

所以也有观点认为，只要教师将 ChatGPT 与实质性的课堂讨论结合起来，ChatGPT 就不会对学生的学习构成威胁。

任何能让学生在上课前完善思维并实践想法的工具，只会让我们的讨论更加丰富。

从我个人的 AI 体验来说，输入合适的 prompt，让 AI 帮忙写出整篇文从字顺的文章，又不能太有 AI 味，还是挺难的一件事。像平时写文章那样列出一个逻辑框架，只是其中一个必要不充分条件。

借助 AI 实现更好的教育，个人认为至少要做到两点。

一是创造力仍然需要知识的累积。就像你读了很多书，不代表你融会贯通，只能说明你识字，但你不能不识字，这是 AI 无法帮你代劳的部分。二是学会如何与 AI 沟通，它可以作为一个答案的终点，也可以作为一次教育的起点。

不远的未来，AI 或许会对教育行业进行一次祛魅和重塑，让它返璞归真。人人都在裸泳，哪些是事实哪些是观点，谁有创造力谁在鹦鹉学舌，其实一览无余。

更重要的是，教育向前一步便是就业，它们构成了复杂的因果链条。如今，很多人的专业和工作并不匹配，以后未尝不是这样。

如果不在读书期间实践如何借助 AI 学习和创作，当我们毕业后面对 AIGC 的世界，只会成为又一个被困住的孔乙己。

唯一确定的是，尽早地开始实践，才能在 AI 的狂飙中拥有余裕。这也是存在主义哲学家马赛尔所说的，在面对各种境遇时，仍能保持「有暇」的能力。