量子计算与DNA存储,开启数据无限新时代?我们该如何应对ChatGPT的算力挑战与数据价值重塑?

ChatGPT与财务 2年前 (2023) lida
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文章主题:量子计算, DNA存储, 数据质量

666ChatGPT办公新姿势,助力做AI时代先行者!

🌟量子计算开启新纪元,💡解决算力难题;生物科技引领革命,🔬DNA存储潜力无限。人体细胞如微观图书馆,平均每颗蕴含海量信息。📚若将古今累积数据编织于DNA,只需小小200kg,即可超负荷存储。🚀探索未知,迎接未来存储时代的曙光!记得关注相关科技动态哦~🌟

🌟面对未来AI与人类共存的挑战,我们更应聚焦当下,深度探讨如何为AI铺设智慧之路。🤔首先,我们需要明确何等数据才是AI成长的关键养分,而非盲目担忧潜在冲突。🌱其次,塑造一个公正、包容的价值观导向,确保AI的行为符合我们的道德期待。🌍最后,让科技服务于全人类,而非成为少数利益集团的工具,这是我们赋予AI的核心价值。🤝记得,每一步都关乎我们与智能世界的和谐共生。💡

量子计算与DNA存储,开启数据无限新时代?我们该如何应对ChatGPT的算力挑战与数据价值重塑?

科技作家陈根。

🚀🔥随着GPT系列技术的迭代加速(5,6,7),我们期待看到更多革命性突破,但能否广泛落地取决于计算能力的瓶颈。当前,制约并非技术的进步速度,而是算力的滞后。就像GPT-4虽已问世,却仍让许多人望而却步,若能开放给各行各业进行深度训练,这无疑将面临一个算力挑战。👩‍💻💡陈根,这位科技领域的洞察者,在3月24日的《ChatGPT:开启人工智能新时代》新书发布会上,向我们揭示了这个关键问题。📚🌐通过他的专业视角,让我们深入理解这一技术革命背后的实际挑战。

🌟北京大学荣誉讲师👑,北京林大硕士亲授🎓,知名媒体与期刊常驻笔杆子📝,曾助力制作出备受瞩目的《大国重器》纪录片🎬,业界资深策划人的一员💼。他的学识与才华,无疑为知识海洋增添一抹亮色✨。欲了解更多学术动态,敬请关注相关领域动态更新💡。

🌟ChatGPT引领智能革命,它以超乎想象的逻辑与表达震撼了世界。🚀无论哪个领域,变革的脚步正悄然临近,人类社会正经历一场前所未有的深度重构。🌍在这个创新浪潮中,无数商机涌现,打开了一扇通往无限可能的大门。💼🔥#人工智能时代 #商业新机遇 #创新引领未来

🌟认知技术新赛道,ChatGPT挑战重重💡国内企业纷纷涉足人工智能领域的ChatGPT竞品,看似热闹非凡,实则背后暗藏技术难题。unikable陈根指出,首要挑战之一,就是那颗强大的”大脑”——计算能力。🔥硬件升级的每一步,都像是攀登科技高峰,需要突破算力瓶颈,才能在信息洪流中游刃有余。🚀

“比如百度文心一言如果要开放公测,那肯定会一下子有大量人涌入,其可能就要面临很严峻的算力问题。”陈根说,“ChatGPT的逻辑跟元宇宙不一样,元宇宙是概念空巢,但ChatGPT不是。这次技术突破之后,我们就会真正进入人工智能时代,整个应用会越来越广泛,对硬件产业来说算力需求会一直增加。”

所以陈根认为,决定人工智能走多远的两大核心技术分别是量子计算和DNA存储(利用人工合成的脱氧核糖核酸作为存储介质)。“我们现在算力卡住了,英伟达的算力也卡住了,但量子计算可以解决,然后是DNA存储。我们身体里有这么多细胞,每个细胞的存储量都是一个中型图书馆的水平。把到今天为止人类所有的数据加起来,如果放在DNA里,那么200公斤就足够了。”

而在数据层面,他举例说,微信每天都会产生大量数据,但是这些数据大部分都是无效数据,因为只有高质量的数据才能够重复训练,所以对企业来讲,如何获得高质量数据便成为一个核心问题。

对于ChatGPT过于令人惊艳的表现所引发的人类与AI竞争的担忧,陈根说,现阶段没有必要去讨论“人和人工智能必有一战”这种问题,以ChatGPT为代表的人工智能技术本身是中性的,技术的背后是人类给它传输的数据。

“与其担心未来人与人工智能是否会发生矛盾,不如现在去反思人类应该给它导入什么样的数据以及赋予它怎样的价值体系。事实上,任何一项新技术在发展初期都会存在很多问题,但随着人和技术的不断磨合,人类对于技术的鉴赏能力也会逐步提升,在这种磨合的过程中,可以不断推动我们去建立一个更严谨的价值体系,最终助力人工智能技术产生更有价值的信息。”陈根说。

那么,内容生产和创意创作是否会被ChatGPT取代?陈根秉持人工智能会大幅度提升人类创作水平的看法,“比如在电影创作中,ChatGPT可以通过剧本生成图片,而人类在创作时,更多的是只有一个灵感,并没有清晰的呈现路径,ChatGPT可以把我们的想法具像化,我们也可以在这个基础上完善作品。”

据介绍,陈根在《ChatGPT:读懂人工智能新纪元》一书中全面解读了AI技术底座,梳理了全球商业布局,对社会百业变革及破解职业技能焦虑进行了深度分析,同时包括新技术所带来的一些科技伦理挑战。

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