李彦宏：百度文心一言邀请测试，五大场景、五大能力革新生产力工具 | 推荐

3月16日下午，百度在北京总部围绕新一代大语言模型、生成式AI产品文心一言召开新闻发布会。百度创始人、董事长兼首席执行官李彦宏及百度首席技术官王海峰出席。

从现场展示来看，文心一言从某种程度上具有了对人类意图的理解能力，回答的准确性、逻辑性、流畅性都逐渐接近人类水平。但李彦宏也多次提及，这类大语言模型还远未到发展完善的阶段，进步空间很大，未来这段时间它一定会飞速发展，日新月异。

百度同时公布了文心一言的邀请测试方案。3月16日起，首批用户可通过邀请测试码，在文心一言官网体验产品，后续将陆续开放给更多用户。此外，百度智能云即将面向企业客户开放文心一言API（应用程序编程接口）调用服务。3月16日起正式开放预约，搜索“百度智能云”进入官网，可申请加入文心一言云服务测试。

百度创始人、董事长兼首席执行官 李彦宏

五大使用场景、五大能力

文心一言将革新生产力工具

新闻发布会现场，李彦宏展示了文心一言在五个使用场景的表现，包括文学创作、商业文案创作、数理推算、中文理解和多模态生成。在文学创作场景中，文心一言根据对话问题将知名科幻小说《三体》的核心内容进行了总结，并提出了五个续写《三体》的建议角度，体现出对话问答、总结分析、内容创作生成的综合能力。此外，文心一言准确回答了《三体》作者、电视剧角色扮演者等事实性问题。文心一言延续了百度知识增强的大模型理念，大幅度提升了事实性问题的准确率。面对“于和伟和张鲁一有哪些共同点”、“于和伟和张鲁一谁更高”这类问题，文心一言也基于推理能力得出了正确答案。在商业文案创作场景中，文心一言顺利完成了给公司起名、写广告语、新闻稿的创作任务。在连续三次内容创作生成中，文心一言既能准确理解人类意图，又能清晰地表达，这是基于庞大数据规模而发生的“智能涌现”。文心一言还具备了一定的思维能力，能够学会数学推演及逻辑推理等相对复杂任务。面对“鸡兔同笼”这类锻炼人类逻辑思维的经典题，文心一言能理解题意，并有正确的解题思路，进而像学生做题一样，按正确的步骤，一步步算出正确答案。文学创作、商业文案创作、数理推算是大语言模型常见的优势和能力，在此基础上，文心一言还表现出优秀的中文理解及多模态生成能力。作为扎根于中国市场的大语言模型，文心一言具备中文领域先进的自然语言处理能力，在中文语言和中国文化上有更好的表现。在现场展示中，文心一言正确解释了成语“洛阳纸贵”的含义、“洛阳纸贵”对应的经济学理论，还用“洛阳纸贵”四个字创作了一首藏头诗。

文心一言产品演示截图

多模态生成方面，李彦宏现场展示了文心一言生成文本、图片、音频和视频的能力。有趣的是，文心一言甚至能够生成四川话等方言语音；文心一言的视频生成能力则因成本较高，现阶段还未对所有用户开放，未来会逐步接入。“多模态是生成式AI一个明确的发展趋势。”李彦宏表示，“未来，随着百度多模态统一大模型的能力增强，文心一言的多模态生成能力也会不断提升”。王海峰表示，文心一言是新一代知识增强大语言模型，它的关键技术包括有监督精调、人类反馈的强化学习、提示、知识增强、检索增强和对话增强。前三项是这类大语言模型都会采用的技术，在文心一言中又有了进一步强化和打磨；后三项则是百度已有技术优势的再创新，也是文心一言未来越来越强大的基础。大语言模型无法突击速成百度具备四层技术栈优势文心一言是百度过去多年努力的延续。李彦宏提到，无论是哪家公司，都不可能靠突击几个月就能做出这样的大语言模型。深度学习、自然语言处理，需要多年的坚持和积累，没法速成。人类进入人工智能时代，IT技术的技术栈发生了根本性变化，从过去的三层到“芯片-框架-模型-应用”四层。李彦宏认为，百度AI全栈布局的优势在于，可以在技术栈的四层架构中实现端到端的优化，大幅提升效率。尤其是框架层和模型层之间有很强的协同作用，可以帮助构建更高效的模型，并显著降低成本。事实上，超大规模模型的训练和推理，给深度学习框架带来了很大考验。比如，为了支持千亿参数模型的高效分布式训练，百度飞桨专门研发了 4D 混合并行技术。后续，芯片、框架、大模型和终端应用场景可以形成高效的反馈闭环，帮助大模型不断调优迭代，从而升级用户体验。生成式AI催生新业态李彦宏预测三大产业机会据悉，自2月份百度官宣“文心一言”以来，已有超过650家企业宣布接入文心一言生态。AI市场爆发性的需求增长，将释放出前所未有的、指数级的商业价值。李彦宏预测，大语言模型将带来三大产业机会。第一类是新型云计算公司。文心一言将通过百度智能云对外提供服务，帮助企业构建自己的模型和应用，农业、工业、金融、教育、医疗、交通、能源等领域都会因此效率大幅提升，并在每个行业快速形成新的产业空间，助力数字中国的实现。李彦宏预告称，百度智能云将于近期围绕文心一言的云服务和应用产品举办新闻发布会，文心一言既有公有云服务和也可以用其做私有化部署。第二类是进行行业模型精调的公司，他们可以基于对行业的洞察，调用通用大模型能力，为行业客户提供解决方案。这方面，百度文心大模型已经在电力、金融、媒体等领域发布了10多个行业大模型。第三类是基于大模型底座进行应用开发的公司，即应用服务提供商。李彦宏谈到，对于大部分的创业者和企业来说，真正的机会可能是基于通用大语言模型抢先开发重要的应用服务。目前，基于文本生成、图像生成、音频生成、视频生成、数字人、3D等场景，已经涌现出很多创业明星公司。“AI的长期价值以及对各行各业的颠覆性改变，才刚刚开始。未来，将会有更多的杀手级应用、现象级产品出现，将会有更多的里程碑事件发生。”李彦宏说到。

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