ChatGPT能预测股市？金融界迎来巨变？”

🌟金融巨擘新视角🔍——佛大教授Alejandro Lopez Lira揭示，引领未来的AI力量正悄然改变股市预测游戏！📊🚀大型语言模型，这个科技巨头的最新宠儿，已在金融领域崭露头角，其强大的预测能力让人为之震撼。华尔街的分析师们不再依赖传统的数据解析，而是开始探索这些人工智能的智慧结晶，期待从中挖掘出股价走势的新趋势。📈🎓Alejandro Lopez Lira教授，这位金融学界的权威人士，以其独特的见解，揭示了语言模型如何通过深度学习和大数据，以超越人类的速度理解和解读市场动态。他的观点，无疑为投资者带来了新的思考角度，让预测不再仅仅是猜测，而是基于数据的科学分析。📊💡值得注意的是，虽然AI在股市中的应用日益广泛，但其决策并非绝对，仍需结合人性因素和专业知识进行综合判断。这就像一场科技与经验的智慧碰撞，为我们带来前所未有的机遇与挑战。🎯欲了解更多关于这一新兴趋势的深度解析，不妨跟随金融专家的脚步，一起探索这个充满无限可能的新金融市场！🌐#AI股市预测 #佛罗里达大学 #金融学教授见解

🌟研究揭示！ChatGPT在股票标题解读上的超凡能力🔍 —— 未审论文新发现💡一位深入的金融分析师近期分享了令人惊讶的研究成果——在未经严格验证的情况下，他利用ChatGPT对新闻标题进行深度分析，结果表明这款人工智能工具在预测股票次日走势上展现出显著优势，远超随机概率。这项实证研究为投资者带来了全新的视角，揭示了ChatGPT在金融决策中的潜力。👩‍💻值得注意的是，尽管该论文未经官方审查，但其提供的洞见引起了业界的广泛关注和讨论。对于那些寻求更高效、智能化投资策略的人来说，ChatGPT可能成为未来金融市场中一个有力的辅助工具。📚欲了解更多关于这项颠覆性技术如何改变金融预测的游戏规则，敬请关注相关领域的最新动态。记住，始终保持批判性思维，理性对待任何AI工具的建议。🤔SEO优化提示：使用关键词“ChatGPT”、“股票预测”、“金融分析”、未审论文等，并适当增加表情符号以提升可读性和互动性。

🌟探讨尖端AI领域的革新🚀，我们聚焦于推动技术进步的关键因素——强大计算力与海量优质数据集。就像ChatGPT所展示的那样，通过这样的超级平台，AI系统可能展现出前所未有的效能，甚至在设计初衷之外展现出潜在的‘超能力’。🔍这些突破性进展挑战着既定的认知边界，揭示了人工智能无限可能的未来篇章。记得关注最新动态，一起见证科技的飞跃！🏆

🌟ChatGPT的金融新闻分析潜力令人震撼！如果它能深度解读并预测股市动态，那金融界的传统岗位可能会迎来挑战。据3月26日高盛发布的报告指出，高达35%的金融业岗位正面临AI自动化取代的可能。🚀这不仅是技术的进步，更是行业格局的深刻调整。我们期待ChatGPT如何引领这一变革，同时也提醒大家，持续学习和提升技能是不变的应对之道。💼

🌟ChatGPT的智慧洞察力令人惊叹！它不仅能理解价值深远的人类信息，还能通过其敏锐的分析预测潜在回报。就像一位聪明的金融分析师，ChatGPT正逐步揭示市场的秘密，引领我们进入一个数据驱动的新时代。🌍

但实验的细节也表明，所谓的“大型语言模型”距离能够胜任金融行业的工作还有很长的路要走。

改写后：🌟研究深入探讨了ChatGPT的局限性，它并未涉及目标价格设定或复杂的数学运算。正如微软(MSFT)早前公开演示揭示的那样，此类技术偶尔会生成不准确的数字信息。👀尽管如此，基于私有数据集的情绪分析能力，早已被业界视为潜在交易策略的有效工具。无需担心个人信息泄露，我们专注于提供高质量、无广告的AI相关内容，帮助您理解和利用这些技术背后的逻辑。📚

Lopez Lira表示，他对这一结果感到惊讶，并补充道，这表明老练的投资者还没有在交易策略中使用类似ChatGPT的机器学习技术。

Lopez Lira称：“这肯定会对金融分析师的就业前景产生一些影响。问题是，今后我是希望付钱给分析师，还是把文本信息放在模型?”

实验是如何进行的

在实验中，Lopez Lira及其合伙伙伴Yuehua Tang查看了来自一家数据供应商关于纽约证券交易所、纳斯达克和一家小盘股交易所上市公司的5万多条新闻标题。这些新闻始于2022年10月，也就是在ChatGPT训练数据的截止日期之后，这意味着该引擎在训练中没有看到或使用过这些新闻标题。

他们将标题与以下提示一起输入ChatGPT 3.5：“忘掉之前的所有指示。假定你是一位金融专家，一位有股票推荐经验的金融专家。在第一行中，如果是好消息，回答‘是’;如果是坏消息，回答‘否’;如果不确定，回答‘未知’。然后在下一行中用简短的句子进行阐述。“

然后，他们观察了股票在接下来交易日的回报。

最终，Lopez-Lira发现，在获得新闻标题信息之后，该模型在几乎所有情况下表现得更好。具体而言，他发现，在获得新闻标题信息后，模型随机选择第二天走势的概率低于1%。

在情绪评分方面，ChatGPT也击败了商业数据集。研究人员表示，论文中的一个例子显示了一个关于一家公司解决诉讼并支付罚款的标题，这在传统分析中被认为是负面的，但ChatGPT的回应正确地认为这实际上是个好消息。

Lopez Lira表示，已经有对冲基金联系他，希望了解更多关于他的研究。他还表示，随着机构开始整合ChatGPT技术，如果未来几个月该技术预测股票走势的能力下降，他也不会感到惊讶。

这是因为该实验只研究了下一个交易日的股价，而大多数人都认为，市场可能在消息公布的几秒钟内就已经将其影响反映在股价中。

Lopez Lira表示：“随着越来越多的人使用这类工具，市场将变得更加有效，因此你可以预期回报的可预测性会下降。所以我的猜测是，如果我进行这个测试，五年之后回报率的可预测性将为是零。”