🔥GPT4狂飙！ChatGPT将搜索带入新纪元？AI服务器需求量暴增，这里藏着下一个万亿级市场？G

智通财经APP获悉，东吴证券发布研究报告称，AI芯片中GPU凭借并行计算具备强大算力，占据AI芯片大部分市场。美企英伟达独占鳌头，占据80%GPU市场。相比英伟达产品，国产芯片性能存在较大差距，仍处于追赶阶。受外部事件影响，高端芯片采购受阻，倒逼国内服务器厂商大力推进国产替代，利好国产芯片自主发展。看好算力芯片及服务器需求剧增下相关零组件的成长空间。

🌟关注科技领域龙头，CPU与GPU的强劲动力来自寒武纪和景嘉微，这两只SH股引领潮流；海光信息作为688041的代表，其专业实力不容小觑。存储设备方面，江波龙的301308代码是关键，聚辰股份的688123则展现出稳定增长的潜力。💡电源芯片领域，晶丰明源和杰华特是行业翘楚，他们的688368及688141号角已经吹响；封测环节，长电科技与通富微电的经验丰富，值得信赖。🔍 PCB及其他相关产业，深南电路、沪电股份的002916和002463是首选，鼎通科技、裕太微及澜起科技的688668和688008则提供全面解决方案。工业富联作为工业领域的领导者，其601138的影响力不容忽视。记得关注这些领军企业，他们的动态将引领科技市场的未来风向！🔍SEO优化提示：CPUGPU、存储、电源芯片、封测、PCB、工业富联、寒武纪、景嘉微、海光信息、江波龙、聚辰股份、晶丰明源、杰华特、长电科技、通富微电、深南电路、沪电股份、鼎通科技、裕太微和澜起科技。

▍东吴证券主要观点如下：

ChatGPT爆火，其能力已接近人类水平。

🎉【超凡升级】GPT四代震撼发布！🚀🔥2023年3月15日，OpenAI的创新力作——GPT-4，以其强大的多模态能力，引领了人工智能的新高峰！🔍💡这款革命性的模型，不仅处理文字的速度翻倍，还能轻松应对图像信息，容量激增到惊人的2.5万字！这标志着聊天机器人技术迈向了一个全新的维度，问题解决的精细度和复杂性都实现了质的飞跃。🤔🌟ChatGPT4的到来，意味着用户将能面对并解决前所未有的挑战，无论是学术研究还是日常生活中的琐事，都能游刃有余地应对。它就像一个全能型的知识库，随时准备为你提供详尽且精准的答案。📚🔍📝告别过去，迎接未来！让我们共同期待这个技术巨头带来的无限可能，让智能化生活更加丰富多彩！🌟#GPT4升级 #OpenAI创新 #ChatGPT4大模型

🌟🚀【GPT-4革命性升级，ChatGPT再创辉煌】🔥🔥最新力作GPT-4，以ChatGPT的GPT-3.5为起点，飞跃式提升了语言模型技术，不仅在对话交互中展现出卓越才能，更实现了多模态功能的创新扩展。🌍🌐它在跨语言环境中的表现无人能敌，内部真实性评估更是遥遥领先，实力碾压前任GPT-3.5。🏆学术与专业领域的权威测试，GPT-4已展现出了惊人的“人类级”水准，每一项突破都标志着人工智能技术的新里程碑。🔍📚无论是严谨的论文撰写，还是复杂的代码解析，它都能游刃有余，展现出无可匹敌的专业素养。🌍💻欲体验这股知识与智慧的洪流，只需轻轻一点，ChatGPT-4正等待你的探索。👩‍🏫💡别忘了，每一次互动都是对未来的深度对话！✨#GPT-4升级 #ChatGPT新高度 #人工智能飞跃

以搜索引擎和办公软件为支点，下游应用多点开花。

🌟🚀AI搜索新纪元：OpenAI引领的不仅仅是AI智能引擎革新，它重塑了我们对传统搜索引擎的认知。ChatGPT以其超凡的语义理解和深度连贯性，正以革命性的速度挑战既有规则。传统的搜索引擎，未来或许只是它进化版的一个代号罢了！🔍💻让科技的力量带你探索更智能、更高效的搜索世界。🌍

Office工具的创新选择：无论是OpenAI引领的全面办公套件，还是微软Teams的高端聊天功能ChatGPT，它们都展现了强大的协作与生产力效能。ChatGPT以其Word、Excel和PowerPoint三大应用，覆盖文档创作至视觉呈现的全方位服务。它能智能地根据用户需求自动生成内容，极大地减少了文案撰写的时间压力。文档格式建议、排版优化一应俱全，个性化PPT设计也信手拈来。此外，其配套的朗读功能更是为PPT演示增添了生动元素。无论是商务报告还是学术论文，ChatGPT都能提供高效且个性化的解决方案。🚀

算力需求带动AI服务器需求量上涨。

🌟🚀掌握未来，GPT4引领技术革新！🔍💡作为超大规模多模态模型，它能自如处理图像和文本，背后的秘密是大语言模型的飞跃与海量数据的滋养。🔥💥然而，频繁的限制调整透露出其算力挑战——强大的AI需要更强的支持！📈📊随着迭代速度加快，计算需求呈指数级增长，对算力的要求越来越高。满足这些需求的关键在于：一是增加AI服务器的数量，就像搭建起语言学习的广阔舞台；二是升级服务器效能，让每个音符都精准跳跃。🎯🚀通过这两手，我们能确保GPT4这样的巨擎发挥出它的全部潜力，为未来的创新注入无尽可能！🌐💻

率先提出建立推理/训练服务器需求测算模型：1)考虑大语言模型迭代呈现参数量指数级增长趋势，GPT-4参数量为万亿，此基础上测算得出GPT-4推理发挥预期功效所需服务器数量为6652台，百万亿参数基础上，所需服务器数量将上升至66万台;

2)根据硅谷披露GPT-4训练Token数9万亿，测算得出GPT-4训练所需服务器数量为1391台。未来随着大语言模型不断迭代、GPT等语言模型渗透率不断提高，算力时代下服务器呈现基建化趋势。

AI服务器核心依托高性能芯片，国产芯片自主发展潜力大。

AI芯片中GPU凭借并行计算具备强大算力，占据AI芯片大部分市场;美企英伟达独占鳌头，占据80%GPU市场。相比英伟达产品，国产芯片性能存在较大差距，仍处于追赶阶。

受外部事件影响，高端芯片采购受阻，倒逼国内服务器厂商大力推进国产替代，利好国产芯片自主发展。

风险提示：

LLM模型发展不及预期、行业空间测算不及预期、AI芯片发展不及预期。