🚀ChatGPT开启新纪元?AI革命已进MaaS时代,智能客服将如何变革?🔍

ChatGPT与客服 1年前 (2023) lida
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文章主题:关键词: AI革命, ChatGPT, 天润融通, 智能客服

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🎉AI时代的黄金十年🌟 2012-2022,AI技术经历了辉煌的十年革新,遍历各大行业:🌍互联网、💰金融、🚗汽车、🛠工业制造,无一不留下智能烙印。🚀医疗健康、🛍零售、📦物流等领域,AI的应用更是日新月异,深度渗透日常生活。这十年,AI不仅改变了世界,更塑造了未来!🔍SEO优化提示:使用关键词”AI革命”, “黄金发展期”, “广泛应用”, “行业变革”, “现实生活”, “智能烙印”等。

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  引爆ChatGPT的三个关键

🌟ChatGPT的崛起速度令人惊叹!仅两个月,其月活跃用户数已突破1亿大关,成为全球增长最快的科技现象。🔍通过深入剖析,我们发现ChatGPT的成功背后三大关键要素:首先,强大的AI技术赋能,让交互体验无缝流畅;其次,丰富的内容生态满足了大众多元化需求;最后,开放的平台策略赢得了用户的广泛喜爱和口碑传播。🔥这些特质不仅助力其迅速壮大,也为AI领域树立了新的标杆。🏆欲了解更多ChatGPT的神奇之处,不妨一探究竟!SEO优化提示:#ChatGPT月活亿 #AI技术新标杆 #内容生态丰富

🌟ChatGPT引领潮流,打破传统!🚀它以亲民的聊天界面,无缝对接AI智慧,让用户沉浸式体验,轻松掌握知识。只需轻点键盘,无论问题多么细微,ChatGPT都能迅速且准确地回应,省时又高效。🌍它的普及,降低了科技门槛,让更多人能便捷地与智能对话。✨拥抱ChatGPT,开启你的智能化之旅!🌟

🌟ChatGPT的独特之处在于它不仅能迅速回应用户需求,还能以超乎想象的质量和深度提供答案。相较于市场上的常规智能问答产品,它的表现往往出类拔萃,达到乃至超越了人类专家的水准。每一道问题,都像是在与一个知识丰富、思维敏捷的虚拟智者对话,这无疑提升了用户体验,让人眼前一亮。

  最后一点,得益于ChatGPT对长文本的优质处理能力。纵观目前国内BAT和其他AI企业的研究领域,大部分精力仍主要聚焦在短文本处理、单轮问答、简单多轮和任务处理上,而ChatGPT拥有足够的场景理解和上下文对话能力。不仅可以根据复杂语句内容及上下文语境,快速给予用户一个清晰的、高质量的解答,连写小说、改代码、进行考试答题等复杂任务也不在话下。

  其实,在GPT1~3版本时期,大多讨论的是模型的商业化,包括训练模型的成本、模型提供服务的成本。ChatGPT的出现,让LLM模型具备了可服务和商业化的能力,为大模型商业化提供了足够的佐证。这也意味着,AI能力的应用也正式进入到了MaaS时代(Model as a Service)。

  ChatGPT如何革新智能客服?

  根据当前ChatGPT的使用情况,我们发现未来中短期内ChatGPT产业化的方向大致有四类:即智能客服、文字模态的AIGC应用、代码开发相关工作以及图像生成。其中,最适合直接落地的项目就是智能客服类的工作。对于天润融通这类深耕智能客服领域的企业而言,ChatGPT也为我们优化智能类客服产品提供了一种全新的思路。

🚀ChatGPT开启新纪元?AI革命已进MaaS时代,智能客服将如何变革?🔍

  那么,ChatGPT究竟能从哪些方面革新智能客服呢?天润融通AI产品专家提到了以下几个方面:

  01:座席辅助和座席提效

  聚焦到智能客服领域来看,过去的智能辅助更多局限于按单轮对话来完成,要实现多轮对话则需要AI架构师首先搭建一个个非常复杂的场景。但是,基于ChatGPT的能力,AI架构师能够快速分析并生成面向客户侧的系统支撑策略,这种处理效率和结果,远超出依附纯规则或者纯知识库所能达到的效果。

  02:闲聊寒暄

  闲聊寒暄是智能客服非常关键的基础能力,能够帮助企业对任意进线客户进行即时响应。然而,过去的智能客服闲聊主要是将各类非业务相关的语料堆到素材库,并通过调取数据库已有的关键词进行内容的回复。如今,则可以充分借助ChatGPT提供闲聊,在非业务领域上,为座席和客服提供更多决策依据和参考。

  03:提供话术优化建议

  在电销场景下,电销客服的话术往往决定了电销的效果。话术回复不精准,将直接导致用户的流失。通过ChatGPT强大的内容生成能力,智能客服能够对营销话术进行不断地迭代和与优化,以提高电销转化率。

  04:提供语料扩写

  在智能客服冷启动阶段,往往需要足够多的语料来丰富知识库的相似问法,以保证上线初期智能客服有足够高的解决率和场景覆盖率。以往的语料生成模型很难覆盖众多垂直行业和领域,ChatGPT在通用领域中积累了足够的数据和语料,可以很好的弥补语料生成模型的不足,快速生成相似问法,解决智能客服冷启动语料不足,场景覆盖率低等问题。

  如果聚焦到行业分类来看,在软件企业中,ChatGPT的问答能力能够帮助企业为各类系统故障提供解决方案。在制造业,则可以基于ChatGPT的信息抽取、文本分类能力,帮助客户快速实现已有文档到结构化知识的转换,形成企业自己内部的知识图谱、知识库、信息系统中的数据资产,真正实现数字化到智能化的转变。

  AI将如何在客户联络领域发挥更大价值?

  在技术浪潮式迭代的当下,我们不确定未来是否会有新的人工智能技术出现。但是在当下可以肯定的是,AI的智能化应用会更加广泛。

  针对ChatGPT这一热门技术应用,天润融通首席科学家(前Intel资深架构师)田凤占先生也给出了以下观点:

  “ChatGPT是生成式AI的杰出代表,在诸多领域、不同问题的日常应答实践中表现优异。但我们也注意到ChatGPT在智能客服领域的大规模企业应用落地也存在很大挑战。

  ChatGPT需要针对企业的个性化知识库进行训练,才能回答企业的个性化问题。这就需要ChatGPT在云端开放其训练能力,并且要求企业将自己的知识库上传到云端做训练。而ChatGPT训练一次几百万美金的费用对企业来讲是一个天价,因此ChatGPT的商业化需要将模型裁剪到合适的规模,在合理的费用和时间内完成训练,才能适应一般企业的需求,而裁剪的同时又要保留原有的问答体验。这样可能需要成千上万的模型来服务于各种不同企业,要解决规模化运营的性能和效率问题。

  总之,ChatGPT为智能客服的未来前景提供坚实的AI能力和无限的遐想,但真正落地到各行各业还要解决好工程化和商业化中的诸多挑战,我们期待ChatGPT能早日克服挑战,实现商业落地,在智能客服领域大放异彩!”

  (来源:新视线)

责任编辑:孙青扬

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