类ChatGPT如何赋能数字化营销

ChatGPT与客服 9个月前 lida

38 0 0

无论是GPT-3.5，还是GPT-4（统称为类ChatGPT）提供了一个基于AI的开发和研究框架。利用类ChatGPT的平台，AI科技公司可以快速提升开发技能并获取AI领域的专业知识，这有助于通用人工智能（AGI）技术的发展。类ChatGPT开发、维护和训练了一批可用于通用任务的AI模型，包括写作、阅读、编程和图像处理等。

当把类ChatGPT能力结合到具体的业务应用系统（如 CRM, ERP等）中，类ChatGPT超智能化的内容生成能力可以很好地补充到业务应用系统的功能应用、业务流程中，提升业务应用系统的“智能化”水平。这里谈一谈如何把类ChatGPT能力结合到数字化营销场景中。

1. 类ChatGPT代表产品及适用场景

· GPT

GPT-3.5，和新版本GPT-4是由 Open AI开发的人工智能大规模语言模型，通过使用深度学习来产生类似人类的语言文本，覆盖文本分析和摘要、文案撰写、代码生成等应用场景。ChatGPT, Codex等是基于GPT的不同应用。

· ChatGPT

ChatGPT是基于GPT的聊天机器人程序，于2022年11月30日发布。ChatGPT是人工智能技术驱动的自然语言处理工具，它能够通过学习和理解人类的语言来进行对话，还能根据聊天的上下文进行互动，真正像人类一样来聊天交流，甚至能完成撰写邮件、视频脚本、文案、翻译、代码，写论文等任务。具体应用场景如下：

1. 可用于智能聊天机器人，帮助客户解决常见问题和任务，例如查询账户余额或付款。

2. 可用于产品推荐机器人，例如帮助金融顾问根据客户的风险偏好、时间范围和其他因素向客户提供个性化投资建议。

3. 结合结构化数据，在特定场景类型下生成结构化文本内容，如新闻，财报等简讯写作。

4. 提取呼叫中心客服与客户的对话摘要，并用于后续分析客户的行为

5. 基于NLP的文档分析，总结和分析法律、财务、合同等文档，并提取重要信息，减少人力参与并提高效率。

6. 可用于分析客户交互并检测可能表明欺诈活动的模式。

7. 面试问卷或客户调研相关问卷生成。

8. 文案创作，例如金融产品描述文案，产品广告文案生成、社交媒体文案、广告和营销文案。

9. 分类及汇总文档内容，例如将会议笔记转化为摘要。

10. 优化搜索引擎，根据搜索者的意图将搜索结果进行摘要汇总。

· Codex

Codex 是一种基于 GPT 的自然语言生成代码的模型，有助于将自然语言指令转换为十几种流行的编码语言。Codex 于2022年 8 月通过Open AI的 API 发布，是 GitHub Copilot 的主要构建块。而 Codex 专注于生成可执行代码，使其成为开发人员的绝佳助手。它已经集成到 Visual Studio，无缝集成到开发周期中。具体应用场景如下：

1. 编程语言到自然语言转换，例如用人类可理解的语言解释一段Python或JS等代码。

2. 辅助编码，人类语言转换为Python代码。

3. 编程语言之间转换，例如JavaScript 到Python。

4. 代码提示。

5. 代码错误检测和修复建议。

6. SQL语义解析。

7. 解析非结构化数据和分类。

· DALL-E

DALL-E可以根据文本描述生成对应的逼真图像，还可以根据文本提示修改图像内容。DALL-E应用场景非常丰富，包括插图、图像摄影、NFT 生成、图像编辑等，已经被电子商务网站用来生成产品图像和创造原创艺术品。微软已经宣布 DALL-E 将为其 Designer App 提供支持；Shutterstock 宣布与类ChatGPT 建立合作关系，允许用户在平台上使用 DALL·E 进行创作。具体应用场景如下：

1. 视觉方面，具备文字配图、图片配文字、文字合成图片等能力。

2. 图像创作方面，创意图像生成，自由或按风格生成图像；功能图像生成，按照一定功能描述或要求生成图像；根据原画衍生类似图像。

3. 图像编辑方面，根据文本提示修改图像内容。

4. 图像修复方面，缺失图像修复和还原原图像内容。

5. 图像转化方面，2D转化为3D图像，以及图像风格转化等。

· Whisper

Whisper是一个自动语音识别 (ASR) 系统，它使用从网络上收集的 680,000 小时多语言和多任务监督数据进行训练。使用如此庞大且多样化的数据集可以提高对口音、背景噪音和技术语言的鲁棒性。此外，它还支持多种语言的转录，以及将这些语言翻译成英语。具体应用场景如下：

1. 语音工作助手：文本合成语音，主要用于语音客服机器人，语音播报。

2. 声音克隆：给定一段目标语音，将输入的语音或文字转换为目标语音中说话人的语音。可为指定说话人进行语音合成，主要应用于智能配音等场景。

3. 音乐生成，根据开头旋律或文字描述等自动生成特定乐曲。

4. 识别视频和音频中的语音，用来做会议记录。

· AI视频模型

Open AI目前正在研发 AI视频模型，尚未确定发布日期。预计AI视频模型可适用如下应用场景：

1. 视频内容创作。

2. 检测视频片段，生成预告片，宣传视频等。

3. 视频画质修复，添加特定内容，视频美颜。

2. 类ChatGPT可适用的数字化营销场景

由于类ChatGPT擅长处理与自然语言相关的场景，适用于产生或者解答客户智能中的“是什么”类型的客户知识。或者说，类ChatGPT可快速提升CRM系统“认知智能”方面的能力。类ChatGPT不太适用 “决策智能” 有关的场景，因为类ChatGPT并非设计用于处理数值计算任务，无法取代复杂相关计算模型，例如风控模型、销售预测模型、排产排程等运筹优化模型等。

但是，类ChatGPT可以通过“认知智能”感知市场环境、企业发展、行业动态、客户情绪等动态信息，作为决策智能模型输入项的一部分，使得风险预测、销售预测等量化模型的输出结果更贴近市场变化、更准确。这可能会成为类ChatGPT结合到像CRM, ERP等业务系统的一个趋势。

Microsoft Viva Sales可称为第一个类ChatGPT CRM套件，被类ChatGPT加强的CRM功能包括：

· 人工智能驱动的对话摘要、下一步行动、情感分析和现场笔记。

· 与销售团队和客户协作，在 Teams 中完成交易。

· 利用CRM数据自动创建邮件回复。

· 来自 CRM 的客户信息直接集成到名片夹中。

· 在 Teams 中访问和更新 CRM 系统记录。

· 会后行动建议。

· 客户洞察，包括情绪、关键字和电子邮件的操作。

· 销售人员可以使用复杂的 CRM 逻辑创建和更新 CRM 记录。

· 在CRM中轻松地记录和附加电子邮件。

随着类ChatGPT API的逐步完善和开放，相信其他类ChatGPT CRM套件很快不断面世。