ChatGPT引领潮流？人工智能如何推动银行业变革与挑战?
策划人手记
🎓🚀人工智能飞速发展，ChatGPT引领热议🔥！3月5日，科技部长王志刚强调了这款大模型的非凡价值——大数据、大算力与强算法的完美融合。我们期待它不仅助力科技进步，为中国经济社会注入活力，更通过用户需求和场景创新，推动AI研究与应用的全面发展。.ai领域的大学、研究所和企业，将迎来创新与成长的双重机遇，共同为全球AI的发展贡献中国智慧。一起见证AI的力量，让未来更加智能！🌍💪
🌟AI浪潮席卷，银行业发展新机遇与挑战并存🔍。本期专文集锦，深度剖析了ChatGPT对银行业的影响及其背后的启示💡。我们不仅揭示了这一技术创新如何重塑金融服务模式，还详尽讨论了如何策略性地推动AI融入经济社会，确保在变革中稳健前行🛡️。同时，文章也对可能的人工智能挑战进行了深入探讨，并提供了实用的应对策略和建议📖。让我们一起紧跟AI的步伐，智慧应对，共创未来🌈！
ChatGPT是美国人工智能研究公司OpenAI研发并于2022年11月30日发布的人机互动模型。ChatGPT一经上线即成为爆款，注册用户5天超过100万，月活用户两个月突破1亿，创造用户增长新纪录。ChatGPT不仅得到用户的热捧，也在整个科技领域掀起滔天波澜，各大科技公司纷纷宣布跟进相关产品，百度宣布其同类产品“文心一言”将于3月上线，引起股价暴涨；阿里随即表示“达摩院版ChatGPT”已经进入内测阶段；甚至谷歌仅因人机互动平台聊天机器人Bard的回答出现事实错误而直接导致公司市值一夜蒸发7000亿；美国新媒体Buzzfeed仅因宣布采用ChatGPT进行协作创作，股价即在连天内飙升300%，可见资本市场和数字科技领域对ChatGPT的推崇度之高。与此同时，关于ChatGPT会替代什么岗位的讨论也冲上热搜，引发媒体和普通群众的持续热议。
银行业正在推动数字化进程，ChatGPT一经火爆就被银行业投以高度关注。1月18日农业银行研发中心就针对ChatGPT形成了技术解析和应用发展报告。2月6日晚招商银行发布基于ChatGPT创作的亲情信用卡（附卡）文案，2月9日招商银行再度发布《当ChatGPT遇上AI小招》，借助ChatGPT热度为自身金融服务进行宣传。虽然现阶段各银行关于ChatGPT的试水使用仍以“蹭”热度做宣传为主，但ChatGPT给银行数字化升级带来的理念启迪及后续发展中的持续影响必将是深远且显著的，我们有必要从仅以ChatGPT作为人工智能（AI）工具和整个ChatGPT爆火的事件两个视角去分析此次热潮给行业带来的影响和启示。
作为工具
🌟ChatGPT：🔥通用聊天机器人革命者！🔍由OpenAI打造，拥有1750亿超大规模参数，是神经网络界的巨无霸！🚀通过深度学习，它能生成流畅的自然语言，让交流无缝！📝RLHF与人工微调相结合，使其在个性化搜索、逻辑推理、写作及编程辅助上超越常规。🔥多轮对话，精准且连贯，ChatGPT引领未来对话体验！🌐现在就探索，感受AI智慧的力量！👨💻👩💻
🌟ChatGPT引领AI Content革命！🚀🔍作为AI内容创新的代表，ChatGPT正以惊人的速度改变游戏规则，它位于人工智能生成内容(AIGC)的前沿，是PGC与UGC之后崭新的内容生产模式。💡UGC的崛起催生了诸如博客、公众号和短视频等热门平台，而AIGC对UGC的潜力替代仍需拭目以待。🔍然而，近年来，AIGC在文字、图片及音视频生成上的突破显而易见，ChatGPT正成为这一领域的一大里程碑，引领着内容创作的新潮流。🚀AI的力量正在加速内容生产，ChatGPT以其强大的生成能力，不仅提升了效率，更可能重塑内容生态，让我们期待它如何颠覆既有格局！🔥SEO优化提示：AIGC, ChatGPT, AI Content, Content Production, PGC, UGC, Digital Generation, Content Creation.
🌟ChatGPT引领技术革新，AI新标杆🌟🔍ChatGPT的崛起，凭借其自注意力Transformer模型的创新技术，将人工智能推向崭新的高度。相比于传统的CNN和RNN，这种先进的架构赋予模型更精准的权重分配，从而在精度与效能上实现飞跃，显著提升了训练效率。🚀🔥强大的计算力与海量数据支持下，ChatGPT展现出前所未有的能效，为AI的大规模扩展铺平了道路。它以快速响应和可靠答案，颠覆人们对人工智能“人工智障”形象的认知，提供了一种无缝的用户体验。💬🔍五年迭代的磨砺，OpenAI精心打造的ChatGPT犹如艺术品般精致，从GPT-1到现在的ChatGPT，每一次升级都是对卓越服务的承诺。它以实际行动践行了智能与人性化的完美融合，让对话不再是冰冷的技术交互，而是充满温度的人机互动。💖欲了解更多关于ChatGPT如何通过技术升级提升客户服务体验的深度解析，敬请关注我们的最新文章或搜索”ChatGPT AI升级客户体验”。📚#ChatGPT #人工智能 #用户体验
ChatGPT的AI技术虽已崭露头角，但其突破性进展尚未显现。它沿袭了谷歌、Meta和NVIDIA/微软等巨头的底层架构，这意味着潜在的问题如逻辑缺失与不可预判性依然存在。生成的内容可能存在误导或不准确之处，实时数据获取能力也相对有限，导致回答时效性欠佳。此外，高昂的模型训练成本也不可忽视。尽管如此，这项创新工具无疑在AI领域持续推动着进步，未来优化空间广阔。
因此以工具角度出发，综合其优势表现及问题弱点，可预期ChatGPT未来短期内可在无目的聊天、结构化写作和通识写作等领域掀起巨大变革，对应具体行业包括媒体行业、营销服务、娱乐行业等，并在如金融、教育等领域对基础数据收集、结构化文档输出等环节提高相应工作效率，形成对基础人工的替代。在长期内通过对专业领域深耕并进一步实现技术突破，在有效解决安全性、可解释性及一系列制度责任问题之后，则有望在金融分析师、交易员、理财规划师等需要专业知识注入的领域形成优势替代。
基于ChatGPT的工具长短期能力情况，在银行数字化领域需跟踪关注的影响包括：一是互动模式升级。ChatGPT展示出的更为接近真人的沟通能力使得人机互动模式可以更加人性化，借助AI能力改进产品设计，优化客户旅程，系统操作可通过语音、视频等模式进一步人性化，甚至以前难以实现的数字人对话等模式均成为可能，过去僵硬、冰冷的系统操作流程将面临挑战和淘汰，需关注交互模式升级方向。二是决策辅助能力提升。传统技术进行数据收集并加工成为有效信息资源的效率较低，ChatGPT模型可以通过更为丰富的业务情景、上下文信息，提供极高效的信息加工整理，为决策者提供更优的智能辅助，商业智能（BI）呈现将发生革命性改变，如高管驾驶舱、数据报表系统、绩效考核系统等均需关注全新挑战。三是简单重复劳动被替代。ChatGPT在数据处理、结构化写作及基础代码编写等方面表现出较强的能力，因此将对专业知识要求低、简单重复的劳动形成替代，转而向可以进行模型专业训练、对专业问题具有判断能力、可以基于基础工作进行决策判断的人力资源形成需求，对人才队伍的全新需求方向需跟踪关注。四是智能服务提升运营效率。通过ChatGPT能力，形成更为人性化的智能客服、智能催收、智能营销工具，提升运营效率、降低运营成本，相关工具革新和AI应用需跟进关注。
作为事件
近年来基于人工智能技术形成的商业服务已经不算是新鲜事物了，如人脸识别、语音识别等。就人机互动领域来讲从苹果的语音助手（Siri）、百度小度、微软小冰、天猫精灵到基本各大平台均已具备的智能客服功能，银行业的智能外呼、智能催收等应用，也在一定程度上实现了人力资源的节约和运营效率提升。单就AICG领域，智能绘画、作曲、写作等应用也取得了较好的成绩，但这些应用并没有激起广泛的关注和讨论。因此，ChatGPT火热出圈促使微软迅速将ChatGPT与必应搜索相结合并在社会层面形成巨大影响，值得我们在事件层面而非仅仅工具技术层面进行分析，思考其对银行数字化的启示。
（一）技术进步是基础。根据前述分析可以知道ChatGPT确实在模型层面形成了优势迭代，且OpenAI在模型性能提升方面不惜投入，花费5亿美元的建设超算中心，每年在微软云服务上的投入超过7000万美元，GPT-3拥有1750亿参数，单项训练成本就在460万美元以上，OpenAI还雇佣了一个专业的数据团队，对数据多样性和标注体系进行设计。真正的技术前沿探索和高投入的性能优化，使得ChatGPT在客户体验和产品能力方面形成优势。
对应到数字化转型领域，银行在数字化过程中应把握行业发展前沿和科技脉搏，选取优势技术、优化产品设计，在金融与科技两个方向增强竞争力，形成优势壁垒，相应的软硬件和人力资源投入是必需的，这是数字化转型取得成功的基础。
科技服务机构则更应直接提升自身产品力，以硬实力打造自身优势，在咨询引导、产品性能、交付服务、售后运维等方面形成体系化赋能，在理念、技术、数据、设计等方面保持领先。在算法方面紧跟前沿大数据、AI算法的发展，融合国内制度要求，在算力方面充分发挥云计算优势，服务全社会数字产业化和产业数字化。
（二）有趣。在现在的社会传播链条中私域流量正起到越来越关键的作用，有趣更能吸引人们进行接触和了解，好玩且具有一定不至于招人反感的炫耀性更能激起“自来水”效应。有趣、好玩对产品传播的价值已经无数次做了展示，如阿里的集五福活动、微信的摇一摇功能等，这一特征在ChatGPT事件中表现得也尤为明显，通过向ChatGPT进行各类提问并进行点评，甚至近乎一种“调戏”并进行传播，可以展现自己科技爱好者的标签、关于人类未来的思考和一点专业领域的学识。因此，ChatGPT宣传方面形成明显的“飞轮效应”助力了产品的爆火。
银行在数字化过程中应注重产品和活动的趣味性，吸引客户和员工投入其中，低“入坑”门槛，这是激发内外部动力的不二法门。比如平安银行在数字化过程中打造的“奇Pai说”活动、创新车库机制，都是激发应用数字技术进行创新的有效方法，同时在产品设计中，平安银行积极打造的如“小财娘”虚拟IP及财神节等趣味活动，激活线上线下客户，既向市场展现了自身积极创新的能量，也引导员工投入数字化过程中，相比全部依赖大系统升级和指令型组织架构改革推动的数字化，更能获得关注、更具有可落地性。
科技服务机构应考虑以更有趣的模式，以低门槛、人性化的方式提供科技服务、设计产品交互、提供运营支持等，做到界面好看、交互合理，摆脱纯代码化的思维，以产品经理打磨产品的思想助力数字化升级。
（三）有用。传统AI在专业领域有了一定的应用，比如人脸识别、围棋、电子竞技等，但只能在小圈子内部表现出有用，非专业人士无法在自己的工作生活中形成强烈的认知，而各大平台智能客服表现出类似“人工智障”的反馈能力也使得大家对AI进一步习以为常，甚至不厌其烦。ChatGPT则因其可以完成内容梳理总结、问答反馈、基础代码编写等日常且基础的工作，而使得非专业人士开始广泛关注其进展，形成超出技术领域的热烈反馈。更明显的对比是元宇宙火爆出圈后随即表现出应用场景不明朗、技术研究方向分散等问题，即使是巨头的大规模投入也难以保持持续发展，最终逐步降温，以至于Meta出现巨额亏损，微软解散工业元宇宙部门。
而数字化转型也正是如此，如何将数字化从信息科技部门解放出来，或者从每个部门当中个别数据管理岗位的责任中解放出来，在广泛的层面达成有用、好用的共识，才是数字化真正发挥作用形成热潮的关键。
在银行内部，一是在技术方面可通过人工智能、低代码平台及数据资产管理平台等技术降低数字化的准入门槛，利用类ChatGPT的模式将代码、数据处理与自然语言尽可能地相互融合，降低参与难度。二是组织架构层面可打造每个条线/部门均按照科技团队、产品团队、业务团队进行矩阵构架的模式，在组织上打通科技与业务的边界。三是产品层面要不断寻找和打造符合自身特征定位又能切中目标客户痛点的产品，使其可在外部提升社会影响力，在内部形成标杆激发数字化的主动性。
科技服务机构则应发挥自身优势服务银行相关需求，如满足银行相关科技、组织架构咨询、产品设计咨询及运营管理能力需求等，通过自身业务体系促进业务、技术相融合，在银行体系内及广泛的社会面形成数字化有用、好用的传播热潮。
（四）有话题。AI对人的替代始终是智能科技发展中最具争议和话题性的部分，这一点从影视作品中就可以发现，从多年前的“黑客帝国”“终结者”到今年的“流浪地球”均包含人工智能替代并对人类产生威胁的内容。ChatGPT可在通用领域进行内容生产，必然激起广大群众内心的相关恐慌，激发相应的讨论和分析，从媒体、自媒体到朋友圈等各个途径均得到激发，使得产品摆脱AI研究小圈子内部的孤芳自赏，形成广泛的社会性话题。
银行数字化过程中同样应注意话题，有助于自身品牌的打造、提升机构社会影响力和资本市场认可度，助力数字化进程顺利开展。针对这样的需求，科技服务机构应有效把握相关话题度，为银行提供相应助力，从曾经的区块链、到后来的量子技术等，均在一定阶段引领过话题流量，科技机构可提供相应的概念服务和场景接入，为银行打造个性化产品和品牌宣传空间。
其他涟漪
除ChatGPT作为工具对数字科技的影响和作为数字化产品爆火对相应商业思维的启迪之外，ChatGPT也可能在一些其他层面激起涟漪，比如信息安全。
新领域符合信息安全要求是必然要求。ChatGPT作为人类反馈强化学习模型，对它的提问和交流就是一种训练，那么，高热度的使用实际上为其提供了大量的训练数据，这些数据中是否涉及商业机密、隐私数据是需要关注的问题。在ChatGPT的激发之下，AI大模型必然在后续的发展中一定程度取代原有专业模型成为发展方向，而这个方向的信息安全则有必要在一开始就成为关注的要点。
最后，ChatGPT的热度就是数字科技的热度，每一次如区块链、元宇宙、数字化货币、虚拟现实技术/增强现实技术（VR/AR）、ChatGPT等的火爆出圈，无论最后是成为里程碑还是一地鸡毛，都是数字技术和数字经济一次深入人心的宣传，所谓潜移默化、久久为功，ChatGPT团队“AI不会取代你，用AI的人会取代你”的表达是数字化最好的标注，最终数字化的大潮将会改变世界，每一次进步都不可低估。
（作者单位：神州信息，神州信息新动力数字金融研究院。戴可为神州信息副总裁）
AI时代，掌握AI大模型第一手资讯！AI时代不落人后！
免费ChatGPT问答，办公、写作、生活好得力助手！
扫码右边公众号，驾驭AI生产力！
相关文章
