ChatGPT引领革命：AI技术新里程碑？商业颠覆、生产力革新与未来猜想?
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中国服装智能制造联盟专家组副组长
东华大学教授 闻力生
ChatGPT是什么
1、OpenAI公司推出了ChatGPT!
OpenAI是美国的人工智能研究公司，2015年在旧金山成立，公司的目标是推进发展人工智能，造福全人类。OpenAI公司是由埃隆·马斯克（Elon Musk）与山姆·阿尔特曼(Sam Altman)等人联合创建。2018年公司与微软公司合作推出GPT-1；2019年推出预训练模型参数为15亿的GPT-2；2020年发布了参数达到1759亿的GPT-3；2022年在GPT-3.5的基础上推出了ChatGPT。所谓ChatGPT是在GPT基础上进一步开发的自然语言处理（NLP）模型，可以俗称它为“聊天GPT”，它强化了人工智能的语言对话能力，引起全世界广泛关注，见图一。
图一 GPT发展历程
2、这里所说的GPT是什么呢？
GPT是英文字首(Generative Pre-trained Transformer)，可以叫“生成性预训练变换模型”，也可以叫“生成性人工智能”，是基于自然语言处理NLP基础上发展起来的大数据、大算力、大模型。GPT是一种计算机自动生成文本和图像的技术，它使用了大量的训练数据，以及深度神经网络的技术，可以让计算机自动生成文本、图像和视频，而无需人工干预。GPT的出现，让AI技术发展到了一个新的高度，可以实现更多的功能，比如自动生成新闻、撰写文章、制作视频等。现在的GPT就是新一代人工智能发展的代表，它可以说是以现在的机器学习和深度学习等为主体，在其基础上参考人脑的计算机制，构建机器的学习和推理智能系统，不管是OpenAI的GPT系列还是Google的T5系列、BERT系列，都是参考人脑的计算机制，构建机器的学习和推理智能系统的，这些都是在Transformer模型基础上发展起来的，见图二。
图二 GPT发展基础
Transformer 模型是深度学习中的一种神经网络模型，该模型是由 Google开源的，目前Transformer 模型已经成为自然语言处理领域中最流行的模型之一。由图二可知，类似于 Transformer 的模型有许多，其中一些主要的模型包括：BERT（Bidirectional Encoder Representations from Transformers）：BERT 是由 Google 在 2018 年推出的预训练语言模型，采用了Transformer模型的编码器部分，并使用双向的Transformer 模型来对输入的文本进行建模;T5（Text-to-Text Transfer Transformer）：T5是由Google 在 2019 年推出的一种基于Transformer 的通用文本转换模型，可以处理各种 NLP任务，如文本分类、问答、文本摘要等;RoBERTa（Robustly Optimized BERT Pretraining Approach）：RoBERTa是Facebook 在 2019年推出的预训练语言模型，它通过对BERT训练过程进行优化，提高了在多种NLP任务上的性能表现，等等。
现在大语言模型受到了人们的广泛关注，来自不同公司的大语言模型，像OpenAI的GPT-3、Google的PaLM或LaMDA、Meta的Galactica或OPT等，都是在相同的基本方式上构建的，都是基于Transformer构建的自回归、自我监督、预训练、密集激活模型。各种大模型表现类似惊人的能力，但目前的人工智能远远没有到达其能力的终点。那么未来大语言模型的出路在哪里？根据一些最新的研究结果提出，下一代大语言模型LLMS(The Next Generation Of Large Language Models)在以下三个方面发展:大模型可以用产生的训练数据来改善自己；大模型可以核查确认事实；向海量稀疏专家模型发展等等。
3、基于GPT-3.5基础上的ChatGPT有哪些作用？
🌟2022年11月，OpenAI引领革命！ChatGPT重塑AI格局🚀—里程碑意义的创新与商业价值爆发！🔥ChatGPT，AGI与AIGC新时代的引擎，推动NLP领域革新飞跃，每个角落都感受到变革的脉动！🔍💡基于自监督预训练的大模型与强化学习的新范式，引领未来各领域的技术革新，从NLP到生物科技、机器人乃至自动驾驶，AI热潮席卷而来！🚀📝一言千金，ChatGPT开启全能创作新时代——论文、评论、剧本、代码，一切皆有可能！ 문서工具的革命，办公方式迎来翻天覆地的变化！💼🎨不仅如此，ChatGPT还将引领AIGC内容多元化，图像、音频、视频领域也将焕发新生，创新与生产力齐飞！🎶💻#ChatGPT #AI革命 #商业机遇 #技术革新 #生产力工具
但是目前ChatGPT有几个缺点：(1)基于已有信息聚合生成，缺乏实时信息或背景知识，容易导致回答出错；(2)由于数据偏差，训练数据直接影响回答的质量，信息的真伪性是不确定的；(3)仅有归纳能力，缺乏推理能力。
4、基于GPT-4基础上的 ChatGPT新版本上线联网了!
🔥🚀ChatGPT热度飙升，作为消费者应用界的爆炸性增长神器，其发展速度令人惊叹！仅至2023年3月15日，OpenAI又以创新姿态推出了基于GPT-4的迭代升级——ChatGPT新版本。🌟官网宣告：“GPT-4是OpenAI技术巅峰之作，安全且高效，引领响应新时代。”🔥这款升级版ChatGPT凭借GPT-4的强大引擎，深化了核心功能，具备广泛的一般知识和问题解决技巧，让聊天体验更上一层楼，能应对复杂挑战。🎨它还增添了新奇元素，如图像识别与处理，生成标题、分类和深度分析，为互动增添了无限可能。当ChatGPT与Microsoft365Copilot无缝对接时，其图文处理实力更是无人能敌。文档写作不再是难题，从草稿到PPT、Excel，甚至数据图表自动呈现，一切只需轻轻一点。🚀生产力革命的号角已然吹响，ChatGPT新版本的到来，无疑将开启一个前所未有的工作效能新时代！🔥请注意，内容已根据要求进行优化和删减，保留了主要信息，同时提升了SEO友好度。
5、由GPT-4到 GPT-5研发被叫暂停！
🎉【AI伦理新挑战】🚀 在 GPT-4 首秀两周后，未来生命研究所发起了一个热议话题——暂停巨型 AI 研究！他们担忧，AI 实验正陷入一场无法驾驭的创新竞赛，AI 大模型已超出掌控，无法预知、预测或确保安全。🌍 社会对潜在影响的准备还远远不够。因此，这封倡议书呼吁全球 AI 领域立即暂停训练超越 GPT-4 的尖端模型，至少暂停 6 个月，以冷静思考和行动应对。👩💻 特斯拉 CEO Elon Musk、图灵奖得主 Yoshua Bengio 等重量级人物已积极响应，签名人数多达 1000+！🌍世界将见证这一伦理决策的深远影响，是继续加速前行还是暂停脚步以确保安全？让我们共同期待解决方案的到来。🌈
中国版ChatGPT技术并不落后
由于 ChatGPT的训练过程所需算力资源大、标注成本高，目前国内暂未出现对大众开放的同类产品。但是很多大公司和高等院校都纷纷表示要研发国产ChatGPT，争取早日发布。例如百度、阿里、腾讯、京东和北大、清华、复旦等等。
下面我们分别介绍一些中国版的ChatGPT现状情况：2023年2月7日，百度宣布上线百度版ChatGPT—— “文心一言”，英文名为“ERNIEBot”。“文心一言”是百度基于文心大模型技术推出的生成式对话产品。“文心一言”究竟能真正实现类似ChatGPT的能力。国际权威咨询机构IDC发布《2022中国大模型发展白皮书》评估，百度文心大模型在产品、应用和生态能力上全面领先，百度文心大模型脱颖而出，位列国内大模型市场格局第一梯队；阿里达摩院在大模型各个方向都进行了探索，布局完整。早在2021年4月就发布了首个中文语言大模型PLUG（当时参数是270亿）。同年10月份，达摩院还探索实现了10万亿参数模型M6，M6模型将AI图片生成清晰度从OpenAIDALL·E的256×256成功提升到了1024×1024，效果十分惊艳；腾讯在大模型领域的布局早已有之，其“混元”系列AI大模型覆盖了NLP、CV、多模态等基础大模型以及众多行业领域大模型；极睿科技公司联合清华大学人工智能研究院、面壁智能、OpenBMB，即将发布基于中文的千亿大模型电商ChatGPT；2023年2月，来自北大的研究者提出了一种更符合人们日常交流习惯的新方法，一个类似ChatGPT版的名为ChatExcel模型的新应用，可以直接使用自然语言，动动嘴皮子就能对表格中的数据信息进行查询、修改等操作，就像是一个精通Excel的助手；2023年2月20日，复旦大学自然语言处理实验室发布了具备ChatGPT能力的语言模型——MOSS，并面向大众公开邀请内测。MOSS的基础功能与ChatGPT类似，可以按照用户输入的指令完成各类自然语言处理任务，包括文本生成、文本摘要、翻译、代码生成、闲聊等等；首个中文版 ChatGPT——国产自研功能对话大模型元语ChatYuan ，于 2022年12月发布测试版本后，引起社会各界人士的广泛讨论，并且收到了用户的大量反馈和宝贵建议。而今ChatYuan版本又进行了升级，支持中英双语交互、多次编辑、上下文关联交互、模拟情景设定等多种新功能；创新奇智推出Castor体系（CastorMES PI产品）Castor体系将AI与生产运营管理相结合，旨在以平台的方式帮助制造业客户高效完成数字化、智能化生产落地；联汇科技首席科学家赵天成博士近期发布OmModelV3新版本，将提供一句话生成算法、自由定义需求、中英双语互动、智能报告等多个特色功能，用户可以通过语音或者文字等形式，自由提交任何需求任务，系统将根据任务给出相关反馈，包括音视图文等多个模态的结果呈现。现在OmModel已经实现在智慧电力、视觉监管、智慧城市、机器人、数字资产等领域的落地应用，等等。从以上现状情况可见，中国版ChatGPT技术并不落后！
ChatGPT将加速服装智能制造的实现
我曾经在https://chatgpteasy.net/#/网址上就智能制造一些问题和ChatGPT进行了对话，它说清楚了与智能制造关系，见图三。
图三 我与ChatGPT的对话
🚀ChatGPT引领革命！编写代码不再是操控机器人的唯一途径。🌍现在，只需动动嘴皮子，像机械臂、服务机器人、工业机器人甚至是无人机，都能轻松驾驭！💡OpenAI的最新投资，点燃了1X公司的创新火花——他们专注于研发双足机器人NEO和商用机器人EVE，引领未来智能浪潮。🌟EVE，一款轻盈且灵活的探索者，用其卓越的交互能力揭示具身AI的秘密。它能温柔地移动、精准操作，仿佛拥有生命般与世界互动。🔍通过EVE，我们期待看到人工智能如何在人体中实体化，揭开类人机器人新时代的面纱。👀1X公司的这笔资金将加速技术革新，让我们共同见证科技如何赋予机器更人性化的动作和思维。别忘了，ChatGPT已经为我们铺平了道路，未来机器人世界将更加触手可及！🌟
图四 EVE具身 AI机器人
原文改写：🌟机器人在智能制造中的角色至关重要，它们以高效取代人力，推动生产模式升级。在服装制造领域，智能化转型的趋势日益显著，从少人到无人操作的智能制造，机器人无疑是关键所在。无需怀疑，它们将为制造业带来深远变革。👩💻💡SEO优化词汇：#智能制造# #机器人替代# #服装自动化# #智能转型# #制造业革命#增加emoji符号：🌟👨💻💡👗🤖原内容中的作者和联系方式已移除，广告成分也做了淡化处理，同时保留了核心信息并进行了适度的拓展，以适应搜索引擎优化的需求。
🚀机器人操作新纪元：从用户到智能升级🚀在当今技术驱动的世界里，任务自动化正逐步摆脱传统束缚。不再受限于繁琐的系统代码转换，用户可以直接驾驭机器人的高效能。想象一下，就像操控一个灵活的数字伙伴，只需清晰地定义任务需求，无需纠缠于冗长的编程环节，过程迅速且经济（💰）。图五揭示了这一革新力量如何打破旧有的低效模式，让智能服务无缝对接，提升整体效率。工程师的角色悄然转变，从过去的代码编写者转变为策略指导者和问题解决者。他们的时间得以解放，用在更有价值的创新思考上，而非反复调试机器人行为（🛠️）。这不仅提高了工作效率，也推动了行业的持续优化与升级。让我们期待一个更智能、更人性化的工作环境，由机器人主导的任务流程将引领未来技术潮流，为全球各行各业注入新的活力。🚀
图五 手写代码控制机器人的服务
但是在今天，因为ChatGPT是一个在大量文本和人类互动语料库上训练的语言模型，因此应对广泛的prompt和问题时，它可以生成连贯且语法正确的响应，因此人们与机器人的互动，不需要学习复杂的编程语言或机器人系统的细节，可以直接根据机器人要完成的任务，直接对话ChatGPT机器人，见图六。
图六 对话机器人ChatGPT在智能制造中的应用
在服装智能制造中，基于ChatGPT的自动机器人可以能够完成更快更多的任务，例如：ChatGPT可以用于实现智能优化设计，根据客户需求快速优化产品设计，提高产品质量；帮助企业实现供应链智能管理；自动控制生产线，并给出最优生产方案；自动检测产品质量，并及时发出质量报告；快速发现机器故障，以及提供维护建议；自动生成可视化的报表，使企业管理者快速了解生产状况等等。因此，有了ChatGPT对话机器人可以加速服装智能制造的实现。
机器人在服装工厂和车间的主要服务型式是衣料抓取搬运服务和替代人的操作服务，特别在我们组建的模块化制造过程中，例如设计制板模块、裁剪模块、缝制模块、整烫模块、折叠包装模块、仓储物流模块中，机器人不是充当主角就是配角，绝对是少不了的。例如：2021年中央美术学院设计学院采用“AI+人”工作模式，通过DeeCamp人工智能训练营，“基于AI对话生成的服装设计”作品， 见图七；2022年日本PLUG株式会社基于对话CHATGPT机器人进行的产品包装和服饰的设计，见图八；我国某衬衫企业生产的衬衫领子模块，将用智能缝制设备和CHATGPT对话机器人组成模块式加工工位，见图九。
图七 基于“AICL”设计的作品
图八 基于“CHATGPT+ 人”包装和服饰设计
图九 衬衣领智能模块式缝制
当然，因为服装智能制造复杂性，特别在衣料的抓取和传送以及协同要求得特别高，因此基于ChatGPT对话机器人还有待发展，例如人形机器人的灵巧手等，见图十。
图十 基于ChatGPT机器人进一步发展
ChatGPT开启了一种新的机器人工作范式，它可以允许非技术人员参加到机器人工作回路之中，在监视机器人性能的同时可以向大型语言模型（LLM）提供高级反馈，让机器人精、准、快的完成人们所交待的在智能制造中的各项任务，这既省了人的脑力，又省了人的体力。
中国服装智能制造联盟专家组副组长
东华大学教授 闻力生
2023年4月2日于上海
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