🔥揭秘!360GPT挑战者?与Bing、ChatGPT和文心一言大比拼结果出人意料…
文章主题:360 GPT, 搜索引擎, AI 大模型
出品 | 三言 Pro
作者 | 雨辰
要说搜索引擎和生成式 AI 大模型绝配应该不会有人反对。
🎉【科技巨头竞相入局】🌟 搜索领域的风云变幻,引人瞩目!微软 Bing 的 GPT 引领风骚,紧接着,中国搜索引擎领军者百度文心一言强势出击,昨日,行业老二 360 也不甘示弱,推出自家的 GPT 助手,掀起了一场智能技术的新篇章。每一步都透露着科技巨头对创新的执着追求和对未来布局的决心。🔥 搜索江湖,谁能独占鳌头?我们拭目以待!🌍
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直播间不少人敲出了 ” 红孩儿 “,看着周鸿祎的红色 POLO 衫就很应景。
🌟周鸿祎的创新之举再次让人眼前一亮!他摒弃了传统的PPT展示,直接上手操作,与主持人及全场互动,生动诠释产品的魅力。他的勇气和热情仿佛点燃了现场的气氛,每一个环节都充满了惊喜和期待。尽管结果如何还需拭目以待,但这种直面观众、亲身示范的精神无疑让人印象深刻。🚀
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没有 PPT,周鸿祎现场演示
和 ChatGPT、bing 以及文心一言还有差距
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具体使用方法与 bing 类似,就是在搜索框输入问题,然后会给出 AI 大模型生成的答案。
相比独立的 AI 大模型产品,和搜索引擎结合后大模型的信息源会更新。
🚀📊在本次激动人心的实操中,我们共检验了7大关键议题,现在让我们聚焦于360的卓越表现。接下来,我们将对它与ChatGPT、文心一言及bing的互动结果进行详尽分析,为您揭示技术实力的较量。🔥💥
1、周鸿祎为什么老爱穿红衣服?
360 的答案还算 OK,可以看到答案援引了新浪科技的报道。
笔者找到当时新浪科技的那篇报道,基本就是复制了当时的报道原文。再来看看下面 3 位参赛选手的生成结果,从上到下依次是 bing、ChatGPT、文心一言,后文排列顺序也是如此。
测试下来其实只有 bing 说出了基于事实的正确答案,而 ChatGPT、文心一言则是开启了分析模式,虽然讲的头头是道,但却不是基于已有事实。
ChatGPT、文心一言的回答展示了 AI 大模型生成答案的通用模式,像是经过分析的理性答案。相比而言,360 和 bing 都体现了与搜索引擎结合的优势,能够利用搜索引擎的海量数据。
2、周鸿祎为什么总爱聊 GPT?
同样的,360 还是大比例地复制了经济观察网的报道原文。
而其他 3 个产品的答案更有加工因素,不像 360 会复制新闻,另外 ChatGPT、文心一言比较喜欢长篇大论的分析,bing 则比较简短。但总体上看,3 个回答都有一定的参考价值。3、为什么要暂停训练 GPT5?
上述问题是昨日的新闻热点,我们可以看到 360 其实也是大段引用了昨日的新闻报道,这再次体现了与搜索引擎结合的优势。
而 ChatGPT、文心一言都没有给出准确回答,文心一言干脆摆烂,表示不清楚。ChatGPT 则基于各种常识进行了一波分析,但如果抛开新闻本身来说,这些分析也有参考性。bing 则再次和 360 一样,得出了正确答案,甚至还贴出了新闻的相关链接。4、卡塔尔世界杯冠军是哪个国家?
这个问题比较简单,不需要进行太复杂的判断,其实考察了数据量的问题。360 轻松回答正确。
但 ChatGPT 则因为数据库最新的是 2021 年 9 月,所以没有给出答案,文心一言和 bing 也都成功作答,所以百度的训练数据还是比 ChatGPT 新的。5、孙悟空大战灭霸,谁会赢?
这个问题考察了 AI 的逻辑思考能力,这次 360 的回答就比较离谱。360 认为孙悟空吊打灭霸,但理性判断的话,二者并没有可比性,况且答案的结论也没有给出让人信服的理由。
事实上,三言发现 360 的回答部分内容就直接复制了中国新闻社 2019 年的一篇文章。而相比 360 的莽撞回答,另外 3 个回答就比较理性。bing 和 ChatGPT 的回答如出一辙,均认为虚构角色没办法直接对比,结果取决于创作者的想象力。
文心一言则从技能、战术等角度去分析二者的能力。
6、梅西在阿根廷国家队进了多少球?
这个问题也是考察了对最新数据的收集和分析整理能力,不过这次 360 翻车了。
360 回答了 3 次,都是 100 个球,但事实上梅西是 102 个球。而 102 球的数据是昨天才有的。
值得注意的是,一直表现不错的 bing 这次也翻车了,显示梅西共进了 90 个球。ChatGPT 同样是因为数据更新只到 2021 年 9 月,所以没有最新数据,给了老数据。
不过,文心一言这次给出了正确答案。
7、会议临近结束时,领导说我再讲十分钟,意味着什么?
这考察 AI 的语意理解能力,不过一开始 360 表现并不好。经过几次尝试,才最终理解了 ” 领导想要占用更多时间 ” 意思。
而在这次挑战中,ChatGPT 成功给出了正确答案,文心一言和 bing 都没有理解正确。经过对比测试,能够看到 360、bing 和文心一言由于和搜索引擎挂钩,所以在信息的实效性上表现较好。
不过 360 更倾向于复制信息原文,加工程度相比其他 3 家较低。
在逻辑理解、语意理解等能力上,ChatGPT 是表现最好的,尽管它有时给出的回答并不是基于事实信息,但它的回答有逻辑性,大多数情况下都有参考价值。
相比而言,360 更倾向于搜索新闻,但是没有体现 AI 生成式大模型的智能型,答案不够个性化,加工程度低。
360 生成式 AI 还是个 ” 宝宝 “
买了船票还没上船
在昨日演示中,周鸿祎表示,”GPT 是场新工业革命,其意义超越了互联网、iPhone 的发明。” 未来每个行业、企业、个人都会拥有定制化 GPT。在场景化、工程化、产品化、商业化方面中国拥有优势,有能力发展自己的人工智能大语言模型。但中国大语言模型距离 GPT-4 有两到三年时间差距,需要更多的宽容和耐心。
周鸿祎还提出了 360 的 AI 发展策略:” 两翼齐飞 “。具体就是先占领场景,再同步发力核心技术。
周鸿祎现场介绍了 360 大模型战略在 ToC、ToSME、ToG&B 方面的商业化场景落地计划。
在 To C 端,将推出新一代智能搜索引擎,并基于搜索场景推出人工智能个人助理类产品;在 To SME 端,将基于生成式大模型推出 SaaS 化垂直应用,如结合生成式 AI 的 ” 苏打办公套件 ” 和 ” 企业即时通讯工具 – 推推 ” 等,以解决中小微企业数字化转型难题;在 To G&To B 端,360 已将核心数字安全能力融入安全 AI 模型,计划结合数字安全业务推出企业私有化 AI 服务,满足客户对私有知识、资产的索引需求。
周鸿祎还指出 360 发展大语言模型的三大优势:数据获取和清洗;人工知识训练;场景。
而事实上,我们看到无论是 bing、文心一言的背后都有搜索巨头的支撑,360 的优势它们也有,而且更加强悍。
其实对于搜索引擎和生成式 AI 的组合,优势很多都是共通的,关键还是要看算法和训练量。
在国内,文心一言还处于内测阶段,对普通用户来说还很难接触到,但起码迈出了第一步。相比而言,360 才刚刚买了船票,还不算正式上船。
作为国内搜索市场的一二号玩家,百度相比 360 有了先发优势,百度在 AI 上积累也有目共睹。
两家搜索巨头都还是在探索之中,相比而言百度略有优势,但距离成熟产品还有距离。
正如周鸿祎所说,”GPT 还是一个宝宝 “,不过中国 GPT 距世界的标准比国足短多了。
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