文章主题：关键词: AIGC, AI应用, 技术难题, 消费行业
AIGC的问题还很多，想要爆发不容易
编辑 | 鲸鱼
由虎嗅智库举办的大鲸AI峰会 · 零售消费专场将于4月18日在北京举办。来自AI、零售消费领域的30+CEO/CIO/顶级专家，全天闭门，高端圆桌对话，解读AI在零售消费领域的演进趋势和落地案例。
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围绕此次大鲸AI峰会，虎嗅智库特别推出系列内容洞察，此篇为VOL.3 | 大鲸观点精华篇，来源于虎嗅智库过去三个月的大鲸榜评选调研。期间我们调研了近100家来自AIGC、智能自动化、数字人领域的科技公司，并深度对话了10余位行业专家，旨在梳理上述领域的应用实践情况、技术商产品成熟度与行业趋势，为技术应用方提供经验参考。
图源：大鲸榜
🌟AI浪潮汹涌，创新企业如星火燎原，大模型、数字人、AIGC与智能体的“科技大厦”正在热力建设中！🚀技术商们纷纷投身其中，研发产品，提供解决方案，一片繁荣景象。然而，热度背后的问题也不容忽视： kode challenges 🛑技术升级的步伐似乎滞后，运营效率有待提升，落地实施的难题困扰着每一个角落。尤其是在应用层面，尽管AI的脚步声已触及低精度业务领域，但其广泛和深度的应用仍需突破。🔍我们需要更深入地探索，找到技术与实际需求之间的无缝对接，以推动新质生产力的全面发展。🚀记住，关键词优化是关键，让内容更具搜索引擎友好性，同时保持信息的准确性和吸引力。💪
那么，AI生产力到底行不行？发展中都有哪些难题亟待解决？未来的业务方式又将会出现哪些变革？
🌟💡 针对AI应用的现状，我们深入挖掘了大鲸榜的数据，精选出7位行业领军者的独家视角，他们的第一手观察为我们揭示了AI的真实面貌。下面是他们直击要害的观点摘要，每一条都蕴含着宝贵的洞见与实践经验。👩💻👨💼1️⃣ **企业实践者**：AI已渗透到业务流程，提高了生产效率，为企业带来了显著效益（📊）2️⃣ **专家分析**：数据驱动的决策成为AI时代的核心策略，精准预测引领行业变革（🔮）3️⃣ **技术挑战**：隐私保护与合规性是当前AI发展中亟待解决的问题（🔒）4️⃣ **创新应用**：医疗健康、教育等领域正借助AI实现个性化和智能化升级（🏥📚)5️⃣ **人才需求**：AI领域急需具备跨学科知识的复合型人才来驱动持续发展（💻🧠)6️⃣ **行业趋势**：AI将持续影响各行业，推动数字化转型加速（🚀）7️⃣ **未来展望**：AI技术将带来更多可能性，但同时也需要我们审慎对待其潜在风险（🤔💡）这七位权威人士的观点，为我们提供了对AI应用全面而深入的理解，帮助读者紧跟行业动态，把握机遇与挑战。欲了解更多详情，请点击链接以获取深度分析报告（👉报告链接）。📚🔍
WeShop唯象妙境GM吴海波：AI并非无所不能。
当下AIGC的发展，我认为既有积极的一面，也存在一些潜在的风险。
🎨🚀GPT的力量：AI革命的突破与普及🔍💻🎉 随着GPT的横空出世，人工智能（AI）领域的关注度瞬间飙升，点燃了全球对创新科技的热切期待。它打破了传统路径的束缚，为各垂直领域带来了前所未有的活力和响应速度。🎯即使是精准定位痛点的产品，也能迅速赢得大众的眼球和潜在客户的青睐。🔍 与过去技术普及需要时间、门槛较高的时代相比，AI如今正以闪电般的速度触达每个人。只需动动手指，在抖音等平台就能轻松接触到AI的实践应用。即时性和广泛性让客户参与度空前高涨，热情如火🔥。这种革命性的转变不仅降低了接触AI的门槛，更推动了创新思维的普及。每个人都能成为AI技术的探索者和受益者，这无疑为未来的科技生活增添了无限可能。🌍🌟
🌟面对公众对AI的过热期待，我们需要冷静审视技术的实际能力而非盲目崇拜。虽然像GPT这样的先进工具确实展示了强大的潜力，但我们不能忽视它们在某些复杂任务上的局限性。对企业来说，理解并合理应用AI，而非过分夸大其无所不能，才是明智之举。举例来说，想象一下，客户对一键将衣物虚拟穿到模特身上的便捷期待，这并非遥不可及的梦想，但目前的技术仍需突破瓶颈。一旦AI在这一环节稍有闪失，用户可能会感到挫败，甚至产生误解。因此，我们需要清晰地传达技术的局限性，以避免不必要的失望和误导。🚀
百果园集团果蔬产业四化研究院院长王筱东：AIGC领域的核心不仅在于算法，更在于数据的质量和数量。
🌟认知升级新纪元🔍：消费零售业的AIGC革命🔥，聚焦于提升运营效能、顾客满意度与数据精准性！💡企业正积极探索如何将尖端科技无缝融入海量数据海洋，文本图像交织，数据价值最大化。🏆关键在于确保数据纯净度，让AI智慧如丝般流畅，为企业创造卓越服务体验。
🌟构建知识库的关键在于数据治理！对企业而言，有效整理海量非结构化资料是迈向预训与微调模型的第一步。以往，企业虽手握丰富文档，却受限于无组织的堆积，难以转化为模型急需的训练素材或智能理解的桥梁。这不仅耗时费力，更是知识资源的一大浪费。🚀
与传统的机器学习、深度学习领域相似，当前AIGC领域的核心不仅在于算法，更在于数据的质量和数量。尽管我们的数据已经从结构化数据转变为非结构化数据，但数据的数量和质量仍然是决定应用效果的关键因素。因此，我认为企业在利用AIGC时，应更加关注数据的质量。由于模型更新换代迅速，如果数据质量不佳，无论采用何种模型，都难以达到预期效果。
信通院数字人领域资深专家许闻苑：AI数字人在零售消费大行业中应用处于初阶阶段。
AI数字人在零售消费大行业中广泛落地的产品有两种可能方向。
短期看，能解决产业实际痛点的产品有机会脱颖而出。主要指基于已有企业业务布局，助力企业降本增效、提升商业化水平的AI数字人解决方案，如涉及到客户服务、个性化交互、业务流程融合、线上与线下整合等场景的AI数字人产品。
长期看，能创造全新商业模式的解决方案将取得显著竞争优势。应用创新要求企业保持开放的眼界，除了关注技术迭代的速度、产品的性能改善，还需保持对市场需求迁移、用户偏好变化的敏感度，创造新的价值增长点。
决定AI数字人能否大规模的在全行业应用落地的关键问题是可信能力的建设和深度挖掘应用场景。
高速发展的市场机遇下面临伦理及法律等多重风险，如通过“AI 换脸”“AI 换声”以替换、伪造他人声音形象，形成高度写实逼真且肉眼难以分辨的音视频影像，从而开展虚假信息传播、造谣生事，甚至诽谤和诈骗等不法活动的案例频繁出现。AI数字人的相关软件产品需要提升可靠性、可追溯、生成内容安全等可信能力。
与应用场景的耦合深度仍需挖掘。AI数字人在零售消费大行业中应用处于初阶阶段，数字人在特定应用场景中的整合模式仍有探索空间，其适应性和实际效果亦有待进一步提升，尤其是在与真人的多模态交互深度层面，情感识别能力、表达方式多样性、基于个性化数据进行复杂对话等方面技术仍存在挑战。
谦语智能总经理助理苏元骏：数字人目前面临信息生命力、异质复制力和受众感知力三大难题。
直播的本质是内容信息的传播，数字人技术降低了内容生产的门槛却无法避免内容同质化，对于传播受众的管理更要求专业且持续迭代的直播方法论。因而一套优质可落地的数字人直播产品不仅从技术纵深，更重要是从场景宽度、内容池建设和互动验收上，解决数字人目前面临的信息生命力、异质复制力和受众感知力三大难题。
拓元智慧联合创始人、元分身平台总经理黄伟鹏：实现技术与运营的双线并进，是数字人行业突破发展瓶颈、实现长远价值的关键。
人工智能＋行动正加速推进，2024年数字人市场预计将更为繁荣，然而在这股热潮之下，技术迭代难、盲目入局及运营乏力等隐忧逐渐浮现。实现技术与运营的双线并进，是数字人行业突破发展瓶颈、实现长远价值的关键。未来，数字人将不再局限于单向输出，而是向双向互动进化，同时，数字人厂商也将从单点能力向行业解决方案全面拓展，以更科学高效的运营体系助力企业实现营销转化和业务价值提升。
云扩科技创始人兼CEO 刘春刚：现在大模型技术出现之后，会潜在改变原来自动化流程的实现方式。
底层技术的变革对RPA这个行业产生了重要影响。RPA产品的进化方向，一定是与大模型相结合。目前看来，主要是两个方面会让RPA变得更加智能化。
第一，能够通过自然语言的方法去理解人类意图，可以把这些意图转化成能够自动执行的动作，甚至是串联成一个自动执行的流程。不管我们把产品做的多么易用，自动化流程的创建本身还是要人去做的，其实也有学习的门槛，不是说所有的人能马上上手。有了大模型之后，可以依赖大模型去理解人类的动作意图，自动地把该做的步骤给自动生成。
第二，传统的RPA大概率只能去执行固定的流程，现在有了大模型的加持，机器人可以理解业务逻辑，更好地处理流程中的非结构化数据和非规则部分的判断，大大扩展了RPA的场景空间。
独立咨询顾问张佳：未来是不存在“低代码”、“无代码”这些概念的。
每个员工的核心价值是他工作的方法和流程，过去低代码、无代码、RPA 这些概念，其实都在尝试通过提炼员工的最佳实践做成标准化流程，来提高工作和协同的效率。
但掌握方法论和工作流的员工，并不擅长使用这些工具，即便它们都“低”甚至“零”代码。“自然语言”和“人类思考”与“计算机语言”和“机器操作”之间的鸿沟，并不是通过把“代码”隐藏起来就能填满的。
但是随着 AI 越来越强大，强大到可以理解工具的搭建方式、理解企业的提效需求，同时通过自然对话提取员工所掌握的方法论和工作流，将两者进行无缝的结合，这个问题就被解决了。
未来是不存在“低代码”、“无代码”这些概念的，甚至不需要去拖动、连接那些流程模块，告诉 AI 你想做什么就好了。RPA 类工具所做的工作，大部分都可以通过 Python 脚本来实现。当 AI 能够理解和整合更多信息，把它们转化一些列自动执行的 Python 代码时，RPA 也失去它的存在意义了。实际上，ChatGPT 的 Data Analysis 和 ChatGLM 的数据分析功能已经在吹响号角了。
……（未完待续）
4.18号，北京，来大鲸AI峰会 · 零售消费专场，现场听听他们怎么说？
我们邀请了多家行业甲方头部企业代表，目前确认出席的嘉宾，包括伊利集团、海底捞、绝味食品、万事利、元气森林、自然堂集团、百果园、肆拾玖坊、沪上阿姨、竹叶青、老百姓大药房、TATA木门、雅戈尔、中国连锁经营协会等企业与机构。
诚邀您的参与，参与活动抢购早鸟票，一同探讨AI与零售消费的最新技术实践与挑战！
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