数据有声导读

朋友们，最近AI圈可热闹了！VentureBeat预测2025年将是‘智能化生产力’年，这可不是简单的AI应用，而是AI应用的全面爆发！想象一下，各种AI智能体协同作战，效率提升五倍！是不是很刺激？本文将带你深入了解2025年AI领域的三个重要趋势：AI应用的广泛部署、AI编排框架的爆发式增长以及更强大的AI智能体和更深入的集成。准备好迎接AI的狂潮了吗？

VentureBeat预测：2025年，AI智能体将引爆生产力革命！

在科技圈，我们喜欢用“XX年”来定义一个里程碑式的年份。2024年是AI广泛实验和应用的一年。

展望2025年，VentureBeat采访了行业分析师和IT决策者，预测来年将是“智能体之年”，所有试点项目、实验和新的AI应用案例都将转化为实际的投资回报。

此外，专家们认为2025年AI编排将在企业中发挥更大的作用。企业计划简化AI应用和智能体的管理。

以下是我们预计在2025年将看到的几个主题：

更广泛的部署

亚马逊AWS的AI和数据副总裁Swami Sivasubramanian表示，2025年将是生产力之年，因为高管们将开始更加关注使用AI的成本。证明生产力变得至关重要，这始于了解如何改进内部工作流程中的多个智能体以及那些与其他服务相关的智能体。

“在一个智能化世界中，工作流程将被重新构想，你开始考虑准确性以及如何实现五倍的生产力，”他说。

Palantir首席架构师Akshay Krishnaswamy也同意，决策者，特别是那些非技术领域的决策者，开始急切地想知道这些AI投资将如何影响他们的业务。

“人们对更多沙盒测试感到厌倦，因为这是过去十年数据和分析旅程的延续，在这十年中，人们也做了大量的实验，”Krishnaswamy说。“如果你是个高管，你会想，‘这必须是我真正开始看到一些投资回报的一年，对吧？’”

AI编排框架的爆发式增长

进入2025年，迫切需要创建基础设施来管理多个AI智能体和应用程序。

德勤董事总经理Chris Jangareddy告诉VentureBeat，明年将会非常令人兴奋。竞争对手将面临LangChain和其他希望提供自己编排平台的AI公司。

“许多工具正在赶上LangChain，我们将看到更多的新参与者出现，”Jangareddy说。“甚至在企业考虑多智能体之前，他们就已经在考虑编排，所以每个人都在构建这一层。”

许多AI开发者转向LangChain开始为AI应用程序构建流量系统。但LangChain并不总是对某些公司来说是最佳解决方案，这就是一些新的选择出现的地方，包括微软的Magentic或LlamaIndex。但对于2025年，预计将出现更多针对企业的新选项。

“编排框架仍然处于实验阶段，LangChain和Magentic就是如此，因此你不能只关注一个，”普华永道全球商业技术和创新官Matt Wood说。“这个领域的工具仍然处于早期阶段，而且只会增长。”

更好的智能体和更多集成

AI智能体成为2024年企业最大的趋势。随着企业准备将多个智能体部署到其工作流程中，智能体跨系统交互的可能性变得更加明显。当企业试图向高管和员工展示其智能体的全部价值时，这一点尤其如此。

像AWS的Bedrock，甚至Slack，都提供了与Salesforce的Agentforce或ServiceNow的连接，使上下文从一个平台转移到另一个平台变得更容易。然而，了解如何支持这些集成以及教导编排智能体识别内部和外部智能体将成为一项重要的任务。

当智能化工作流程变得更复杂时，最近出现的更强大的推理模型，如OpenAI最近宣布的03或谷歌的Gemini 2.0，可以使编排智能体更强大。

然而，如果企业不能让员工在2025年实际使用新的AI工具，所有这些努力都将是徒劳的。

纽约人寿首席数据和分析官Don Vu告诉VentureBeat，员工经常选择人工方法而不是AI的“最后一公里问题”将在明年持续存在。

“最后一公里问题是我们所有人都在2024年遇到过的，并且理解变更管理、业务流程重组等，这些可能不如构建一个可以做所有这些令人难以置信的事情的智能体那么性感，”Vu说。“改变人的行为比部署应用程序更难。”

参考链接:https://venturebeat.com/ai/three-ways-2025-will-be-the-year-of-agentic-productivity/