起因：
一学员突然找到我“于老师，听说现在AIGC很厉害，但我想写一个一万字小说，但他只给我出一篇500字的小作文，这个要怎么办呢”，我说“AIGC就是一张白纸，你写个公式就是手稿，你叠飞机就是玩具，这取决于你怎么去用。”那么就写小说这个事情，具体怎么操作呢？
第一步先做基础定义
比如我们现在要写一个科幻小说，就像我们前面看过的电影《2012世界末日》，全球即将被海水淹没，地球上绝大部分的生物都将灭绝。在世界最高处的珠穆朗玛峰的军事基地外，还有大批等待着上救援飞机的人们。
在此基础上我们再来增加一些内容，把后续的内容转变为我们自己的内容。
男主，通过巧合获得的一张传票进入飞机。站在瞭望台，最后在看一眼地球，飞离而去。
在火星，幸存下来的人类在新建的生存基地艰难的活着，缺少资源，看不到阳光。男主一次无意中得到一个秘密消息：火星之下有一处外星人留下的秘密基地，里面有很多的高科技。男主组织了一个小队，勇敢的向着秘密基地前进，经过艰难的奋斗，最终获得秘宝，带领剩余的部分人类返回地球。
这当中经历种种波折，历尽千辛万苦，人性的灰暗，各种挑战和困难。但他们坚信心中有爱，前途必然光明。
这种一个关于爱，关于信念，关于光明的故事。
好了，以普通人的智商，基础的定义差不多也就这样了，在深下去就不是普通人的能力范围了，后面我们就需要接入AIGC来帮我们。
注意：
为什么人工智能诞生后，很多的作家、设计等工种感受到了危机，就是因为科技的进步是比打破常规的职能工作，会用更好的方式代替常规的人类工作。 在2020年之前，我们说网络上面有万物，因为很多人会把自己的内容上传到网络上面。当我需要某一样资料、知识、内容的时候，我只需要在网络上面一搜索，就能出来很多相关的内容。在2023年后，AI（人工智能）真正的落地到了民间，我们需要什么内容，可以告诉AI，让AI按照我们的要求来生成一篇符合要求的内容，时间、效率、质量、成本都有了很大的提升。
AIGC的写作技巧在于6个步骤
扮演角色、具体任务、任务步骤、约束条件、目标结果、输出格式，掌握好这六步，可以更好的与AIGC进行对话。
第二步使用AIGC完善
上述的内容已经基本完成，下一步我们就需要使用AIGC来给我们解决问题了。先把内容整理下，然后复制到AIGC里来，让AIGC给我们生成内容和大纲。
提问：
你现在是一名作家，我需要让你按照我给你提供的内容帮我生成一部科幻小说，需要给我生成一个名字和10个大纲，内容按照我提供给你作为主要内容。1小说的名字，2需要10个大纲。
全球即将被海水淹没，地球上绝大部分的生物都将灭绝。在世界最高处的珠穆朗玛峰的军事基地外，还有大批等待着上救援飞机的人们。
男主，通过秘密获得的一张传票进入飞机。站在瞭望台，最后在看一眼地球，飞离而去。
在火星，幸存下来的人类在新建的生存基地艰难的活着，缺少资源，看不到阳光。男主一次无意中得到一个秘密消息：火星之下有一处外星人留下的秘密基地，里面有很多的高科技。男主组织了一个小队，勇敢的向着秘密基地前进，经过艰难的奋斗，最终获得秘密。带领剩余的部分人类返回地球。
这当中经历种种波折，历尽千辛万苦，人性的灰暗，各种挑战和困难。但他们坚信心中有爱，前途必然光明。
这种一个关于爱，关于信念，关于光明的故事。
AIGC答复：
在这里我们看到AIGC答复有点乱，或者是有点驴头不对马嘴的味道。这里是对于AIGC来说，我们提问的方式犯了错误。过多的内容，影响了AIGC对于内容的判断，这里我们可以重新调整对话思路。
提问：
我希望你扮演一个小说家。您将提出富有创意和引人入胜的故事，可以长时间吸引读者。您可以选择任何类型，例如幻想，浪漫，历史小说等，但目的是写一些具有出色情节，引人入胜的角色和意想不到的高潮的东西。我的要求是“我需要写一部以未来为背景的科幻小说”，请帮我生成标题和10个大纲的子标题。
AIGC答复：
现在我们再来看一下AIGC的答复，当我们更加精准的进行提问后，AIGC给了我们更好的回答，而且这个回答也符合我们对于故事的定义。现在就可以抛弃我们之前的故事核心，按照新的内容来重新做定义。
通过新的AIGC新提供的大纲，我们后续可以根据自己的喜好和想要的风格来展开更多的故事细节，增加更多的角色描述和场景条件。
第三步针对第一章完善内容
假定标题我们暂时是满意的，给的大纲也是暂时满意的，该科幻小说就以当前AIGC提供的暂时符合要求了，下一步就该继续完善内容了，先拿第一章来调整，然后逐步推进下去。
这里要注意的是现在国内的常规免费AI工具能够生成的文字内容一般在400-600字左右，当AI工具识别到你提问的内容具有深度，并且AI工具有更深度的数据可以产出时候，AI工具可以给你反馈在800字左右，在深度就需要借助专门的AI工具，并且要进行一定付费使用了。
提问：你回答的很好，请延续上述的内容帮我继续生成内容，下面请针对第一段内容[未知的启程]，继续丰富内容。要注意上述内容的整体风格。
AIGC答复：
现在我们看到了，AIGC已按照要求生成了内容，粗读一遍觉得还行，在细细品一下觉得好像缺乏点“高度”，也就是可读性。既然这样，那我们就需要在深度的“训练”，让AIGC给我们更好的进行答复。
第四步继续优化第一章
对于AIGC来说，一对一的问答就是他当前的完成节点。针对提问，AIGC会通过大数据模型，会通过神经网络分析，给出AIGC觉得更符合问题的答案，但这个问题不一定更符合我们的需求，所以我们就需要进行再次生成。
当我们想要真正释放AIGC生成式人工文本生成智能应用的全部能力，使其能解答复杂问题或者构建应用的时候，就需要了解提示的进阶使用技巧。当下通用的提示完整构建方法是你问应用的语句必须由下面六大部分组成：
扮演角色：可以是程序员、设计师、作家、记者等各种角色，这一步的目的是使文本生成智能应用快速且准确地了解任务领域。
具体任务：简单清晰地描述任务。
完成任务的步骤：希望文本生成智能应用实现任务时所采取的步骤，当任务较为复杂时使用。
约束条件：不希望文本生成智能应用做什么事情的约束语。
目标结果：希望文本生成智能应用完成的目标。
输出格式：文本生成智能应用可以输出文字格式或列表格式。
所有用户可以结合自己的实际需求根据以上公式挑选组合。
提问：
感谢你的答复，但对这段内容我并不满意，请帮我针对第一段内容[未知的启程]，继续丰富内容，我不喜欢AI风格的答复，我希望针对这一段的内容更有可读性，内容更丰富，要有出色的情节。请重新在帮我生成内容。
下面我们来看下两次内容的对比，就针对外太空这一段，第一次的回答相对简单，第二次的回答就加入了情景的处理，让可读性更强。
这里看下，我们重复了AIGC的写作技巧在于6个步骤：扮演角色、具体任务、任务步骤、约束条件、目标结果、输出格式，掌握好这六步，可以更好的与AIGC进行对话。
AIGC的概念在于是复杂的计算和逻辑推理，而不是执行指令或者从数据库里提取资料，所以通过不断的训练，AIGC就可以给我们更好、更合适的内容回答。
第五步生成后续的章节
按照上面的方法，下面我把后续的每一章都逐步生成内容，然后进行内容串联，持续训练，最终得到我们想要的内容。
这里要注意几点：
1、生成的内容要持续，要在一个AI工具里生成，要在一个对话里生成。AI工具的整体逻辑是需要串联的，特别是这种用于长篇内容的分段生成。AI工具在标题生成、子大纲生成后，会“短暂”的陷入一个迷茫的状态，特别是针对后续的子大纲会重复，这里我们就需要进行段落的拆分，把问题的主定义重复，并且让其重新生成和前面内容关联的子内容。
2、如果觉得当前AI工具不好，那可以多尝试几个AI工具，不要局限。比如文心一言、星火、通义、豆包等，也可以用国外的，但国外的需要切换为英文提问。
3、AI工具本身是一张白纸，什么都没有就是一张白纸，如果你写了数学公式这就是一份手稿；如果你叠飞机这就是一个玩具。AI工具是什么，和能实现什么价值，取决于你怎么对它对定义。
4、非专业写小说AI工具很容易就行程死循环，也就是重复之前的内容。这里是因为AI工具的承载能力有限，所以我们就需要新起一个标题，然后新生新的对话，让AI工具进行内容扩写，并且针对新的场景做定义。既重复前面的1234步骤。
第六步总结每章核心生成图片
内容整体生成后，就需要进行配图，图片的生成和文字的生成有一点差别。
生成文字，我们需要提供具体的问题描述，需要关联。但生成图片就只需要定义核心关键词就可以，然后加一个标签。
比如科幻风格，宇宙，飞船#画图。下面就生图这个需求，我们分别用文心一言、星火、豆包三个平台尝试生成的图片来看对比的效果。
因为我们就定义了三个关键词：科幻风格、宇宙、飞船，那么AI工具应该就这三个关键词来生成，但实际看到文心一言定义的是科幻风格、宇宙这2个关键词，飞船有但很小，弱化了这个关键词。而星火也是同样这个情况，主要也是科幻风格、宇宙这2个关键词，飞船很小。最后看下生成了4格图片的豆包，对于科幻风格、宇宙、飞船三个关键词都进行了充分的体现。
为什么我们说针对AI工具我们要多尝试几个，不要局限。再来看下我们之前的定义：AIGC生成式人工智能，做是复杂的计算和逻辑推理，而不是执行指令或者从数据库里提取资料。针对关键词，AI工具是通过深度学习、神经网络以及生成式对抗网络（GAN）等技术做支撑，服务于大众。那这里就理解下深度学习，关键词的识别和定义，对于AI来说前后场景的条件、角色条件、每个平台数据库模型的不同，产生的结果都会不一样。
第七步整体完善
按照上面的6步，我们需要的标题、大纲、大纲的子内容、每个大纲的配图也基本都有了，这个小说创作的需求基本就完成了。下一步我们就是针对大纲的子内容去添加一些更多的条件、场景、描述，让小说更加的丰富。
整个内容操作下来，一共花了30分钟，操作很简单，主要是针对内容持续花费了点时间。一杯咖啡还没喝完，学员的要求就完成了，学员很满意，当场打赏50元做辛苦费。
总结：
AIGC是利用机器学习、通过训练模型、通过神经网络等技术组成，最终生成创意。简单点理解：我们知道1 1=2，但AI不一定会知道，而且我们也会理解1群羊加上1群羊还是等于1群羊，而不是2群羊，但AI会识别出错。那么这里我们用AIGC就要理解通过大量的数据进行采集和处理，并且通过调整的增加和判断后，让AI做出一个拟人的回答，并且能够借用大数据和多模态的理解，让思维更加的发散，更好的得到结论。
我已经学完了几门AIGC的课程，总结了几十套关于AI应用的资料，也通过AI赚到了一点点零花钱，下一步就是开始内卷AI时代了。
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