ChatGPT：热浪依旧？技术挑战与未来机遇探讨

ChatGPT掀起的热浪还是继续。

🔥🚀ChatGPT热潮席卷全球，中国科技创业风起云涌，大模型领域瞬间成为焦点🌟🔥。然而，随之而来的也不乏对潜在风险的忧虑——數據隱私与社會倫理的热议声浪高涨🔍🛡️。在这个创新与挑战并存的时代，如何在追逐技术前沿的同时，确保信息安全，坚守伦理底线，成为了亟待解决的问题🌈💪。

🌟在当前科技浪潮中，DoNews荣幸地邀请到业内资深人士——明略科技集团的赵亮大总监、赛智产业研究院的赵刚院长以及融数联智的袁晔CEO三位重量级专家，他们将以ChatGPT为焦点，展开一场深度探讨。🎯他们将聚焦于ChatGPT技术的优势与实际应用，同时也不忘关注其数据安全问题，共同探索这一创新技术的发展路径。💡让我们期待他们的专业见解如何引领我们理解并应对ChatGPT带来的变革。别忘了，这里充满了对科技未来的好奇和洞察！🌐

🌟【赵亮深度解析】🚀 明略科技集团的顶尖技术专家，他对行业的洞察犹如鹰眼般精准。💡 他认为，当今世界正处在一个数字化转型的关键节点，企业要想在这场变革中立于不败之地，就必须拥抱新技术，如人工智能、云计算和大数据等。📈 他强调，数据是驱动未来的核心力量，如何有效利用和保护这些数据，成为了每个组织必须面对的挑战。🛡️趙亮坚信，技术并非孤立存在，而是与业务深度融合，为创新提供源源不断的动力。💡 他的观点常常引发业界共鸣，帮助企业和个人更好地理解并应对数字化时代的机遇与风险。🌐欲了解更多赵亮的技术洞见和行业见解，敬请关注我们的平台，我们将定期分享他的专业分析，让你紧跟技术潮流，引领未来趋势。🚀#明略科技# #数字化转型# #技术创新

DoNews：ChatGPT到底是什么，或者说大家如何定义ChatGPT？是聊天机器人，还是AGI（通用人工智能），还是其他？

赵亮：从技术角度来看，首先，它是一个语言模型，一个见得更多、并可以容纳更多“历史”/“条件”的大语言模型；其次，它是一个知识存储装置，并可以通过自然语言提示来提取；当它具有知识，并能根据“条件”生成结果时，貌似也就像人一样具有了智能，至少目前大家都认可它是迄今为止最接近通用人工智能的（产品）；但与标准的通用人工智能原型——人相比，它也有诸多不足，比如：人在实施行动前，能够预判行为可能产生的影响，加以判断并修正行为再预判，如此循环直至产生合理的行为或者终止。这一过程有的是潜意识的快速完成的，有的是显示思考可被明显感知到的。

DoNews：ChatGPT大爆发背后，如何平衡数据隐私安全和AI能力之间的关系？

赵亮：明略科技集团主要面向的是To B市场，在我们这种应用场景里面，我们会更加注重关注是如何保护企业的数据安全。在这一方面，一个大的方向可能就是，将大的模型小型化，然后部署到企业中，然后避免数据流出企业。

DoNews：怎么看待马斯克叫停GPT5这件事？

赵亮：一个新技术、新范式的出现，大众从接触到接受也需要一定的时间，这其中必然也存在一些问题，所以还是需要时间去进行消化，并且尝试去设置一些方式用以解决问题。

🌟法律护航，规范滥用，政府的角色至关重要。虽然法规的出台能对不当行为形成一定威慑，但这并非一纸令下的简单停摆。就像马斯克等名人的呼吁，尽管充满热诚，但改变往往需要更广泛的社会参与和集体行动。🚫个人的力量虽强，却难以抵挡技术进步和社会变革的步伐。因此，我们期待更多有识之士的共同努力，以智慧和决心推动问题的有效解决。🌍

期待未来在全球范围内有个行之有效的标准和规范。

DoNews：除了互联网、科技大厂外，现在去做大语言模型的创业公司、连续创业者不再少数，还有像王小川、王慧文这样子的互联网老兵，大家认为谁能做出中国版的ChatGPT？

赵亮：从技术角度上来说，如果要做具备一模一样能力的，中文版本的ChatGPT，即便是我们有相同的基础，但面临的数据、语言的难度都是不同的，比如说，英文语言是偏严谨的，而中文更加自由，表达方式也有所不同。所以即便是有相同的方法，机器学习的难度也是有所不同的。

🌟无论是初创企业还是行业巨头，如百度这样的大型机构，亦或是学术界的领头羊，他们都在全力以赴地研发和推出类似的先进模型，这无疑揭示了在追求相同目标的道路上，挑战与难度各有千秋。🚀每个团队都有其独特的优势和专长，他们在各自的领域内努力创新，共同推动着人工智能技术的进步。🌟尽管大模型的发布频繁，但关键不在于谁最先推出，而在于如何持续优化和完善，以满足不断变化的需求。🌍

DoNews：围绕着ChatGPT相关领域，您认为目前有哪些创业机会？围绕着数据隐私安全，有没有一些创业的方向？您对创业者有没有什么建议？同时对已经深耕ChatGPT领域的企业提出一些建议或看法？

赵亮：ChatGPT出来之后，它的能力表现的确引发了很多想象，这些想象如果能够跟具体需求结合的话，应该就是一个创业点。

🌟ChatGPT开启AI新篇章🌟通过其创新的垂直大模型技术，不仅为行业开辟了崭新领域，更以独特的方式解决了历史遗留的技术难题，引领了一场技术革新风暴。旧问题的有效解决，催生出用户新的需求，孕育出无限可能和商业机遇。毋庸置疑，ChatGPT正引领我们步入AI应用探索的全新高度，开启一个前所未有的智能新时代。🌍🚀

DoNews：ChatGPT是否会引发第四次工业革命？

赵亮：ChatGPT引起了很多产业上一些重新的思考和变化。不管是不是一次工业革命，至少它已经引起了很大的变化。所以更多需要思考的是，在这个变化下，不同角色的人应该如何去拥抱它，或者是在这个变化中发展。

DoNews：您认为ChatGPT会取代人类的工作么？未来ChatGPT是否有替代人就业的可能性？或者说ChatGPT会弱化哪些从业岗位的需求？

赵亮：从拥抱的角度来说，产生担忧更多的可能是源自于我们对ChatGPT发展情况和未来的不可知，所以调整好自己的心态话，去拥抱它就会好很多。

从ChatGPT发展来说，虽然ChatGPT好像能做很多的事情，让我们去担心，但仔细想想，其实人有很多长处，是ChatGPT所做不了的。比如做科学研究，虽然ChatGPT会出现一定的推导能力，但科学研究需要一个范式或是一个过程，，从发现问题（洞察）到提出假设，再到实验论证，归纳总结结论（抽象），再到应用结论（巧用），再轮回到发现问题提出假设。科研人员要具备洞察能力，在实践过程中发现问题、提出假设、解决问题，而这些是ChatGPT不具备的。ChatGPT也许会具备一点“提出假设”的能力，它能抽出N个或更多的假设，但实际上，它可能更多的是从历史里边组合出来的，那么人在这里边可能就会体现出创新能力。在实验验证环节ChatGPT可能也会做一些，但目前ChatGPT不具备物理属性，有一些工作还是需要靠人去做的。在归纳总结方面，ChatGPT可能现在在文字层面表现的比较对，但是从一个人的这种抽象能力上来说，它还是有所这种欠缺的。而在后面的应用阶段，ChatGPT可能表现的比较好，可能也是因为这个，大家担忧的比较多，如果一个固定模式，大家都是直接去应用它，可能这个工作就被代替了。但如果一些技术是需要去巧用的，这部分可能被代替或被担忧的可能会小很多。

总的来说，在这种科学工作过程上，ChatGPT其实是一个工具，只要我们把这个工具用好了，提升的是我们，相对而言担忧也就不用那么多了。

DoNews：前些年刚开始提AI的时候，也都在讨论会不会替代人类的问题，但是一段时间后AI的热度就降低了。ChatGPT会不会与AI一样，现在热度很高，过一段时间会进入冷静期。

赵亮：从科学技术发展来看，技术发展的曲线都是会先有一个很高的热度。回到AI技术上，特别是像Siri出来的时候，一下子就带动了一大波热度。

但那个时候可能也是因为大家对AI的美好期望，再加上舆论宣传，可能让大家有了过高期望，而实际上在应用过程中发现AI的实际表现和期望之间的概率比较大，所以就又回落下来了，其实回落下来可能是它的一个正常的水平。

那么，我们现在对ChatGPT的认知，其实包括我们做技术的同学，现在还在不停的尝试摸索它的能力边界。“究竟能够做到一个什么样的水准？”也是我们自己也在探索的过程，所以乐观的想，ChatGPT能够解决很多的问题；务实的想，我们可能会把能够摸清楚的部分先拿过来应用，剩下的部分再继续一点点探索。

DoNews：后续手机、新能源汽车等是否会接入ChatGPT系统？

赵亮：我觉得他可能不会完全接入，因为现在至少直接接ChatGPT有几个大问题，比如一次对话时间的延时还是很长的，特别是在人机对话会强调一定的实时性情况下，ChatGPT还不太能满足。

另外，它要产生一个结果，现在计算成本还是有点高的。这也是为什么说ChatGPT用到搜索里边，成本至少要10倍或者100倍。

在应用方面，我觉得ChatGPT目前可能还存在一些缺口。但是它也有很多的技术，比如说用到垂直领域，我们可能并不需要一个完整的通用的ChatGPT，我可能用它的某一些能力或通过他原来的大模型，把某一些能力给具化到一个特定领域里边，然后解决这种性能相关的一些问题，实现用户体验的提升，这样ChatGPT应该就会被应用过来。

在这一块的话，我相信现在应该已经有很多尝试，可能在未来不长的一个时间里，可能陆陆续续的就会看得到一些产品的出现，包括我们公司目前也在做相关的探索。