AIGC爆火!生成式AI开启创造新世界,AI作画引领艺术渗透,ChatGPT挑战人类智能,未来内容

AI小说 9个月前 lida
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文章主题:AIGC, AI-Generated Content, 生成式AI, 腾讯研究院

666ChatGPT办公新姿势,助力做AI时代先行者!

AIGC爆火!生成式AI开启创造新世界,AI作画引领艺术渗透,ChatGPT挑战人类智能,未来内容

来源 | 腾讯研究院

🎉2022年度🔥AIGC大热!🚀从消费者到投资者,再到技术与产业的狂热追求,这个领域彻底炸开了锅!💡AI生成内容不仅引领潮流,更成为行业焦点,展现出强大的潜力和无尽可能。🌟无论是创意写作、设计还是视频制作,人工智能都在重塑内容创作的格局。🌐探索未来,AIGC正以前所未有的速度改变游戏规则!👩‍💻👨‍💼让我们共同见证这一革命性进程的精彩瞬间吧!🏆

🌟【创新引领未来】🚀2022年9月23日,红杉中国发表了题为《生成式AI:开启新纪元》的深度分析文章,预示着AIGC正引领一场深刻的变革,标志着新一代范式转移的启航。🔥✨10月的科技盛宴中,Stability AI以其约1亿美元的巨额融资和高达10亿美元的估值,迅速崭露头角,成为独角兽中的耀眼新星。🌟他们推出的开源技术-Stability Diffusion,凭借其强大的图文生成能力,实现了文字到图像(Text-to-Image, T2I)的无缝转换,颠覆了传统。🎨🔥AIGC模型如Stability Diffusion、DALL-E 2和Midjourney等在AI绘画领域的爆发,不仅引发了热烈讨论,更将人工智能艺术化推向高潮。像素间的魔力,见证了科技与艺术的深度融合,标志着AI正逐步渗透进创意产业的心脏地带。🎨💻别忘了,每一次技术革新都可能重塑我们的世界,让我们共同期待这个充满创造力的新世界的到来!🌍🚀

🔥ChatGPT的横空出世,2022年12月点燃了科技圈的热议!它以惊人的多才多艺——从情商满满的对话到代码编写,再到剧本创作与小说生成,无一不让人眼前一亮,将人机交互推向前所未有的高度。🚀许多人不禁揣测,ChatGPT是否已展现出超越人类智慧的迹象?!全球科技巨头们纷纷跟进,争相拥抱AI内容生成(AIGC)这一潮流,推出一系列创新技术、平台和应用,推动行业变革。🔥从研发到市场推广,每一个角落都弥漫着AI时代的气息。🚀在这个数字化时代,ChatGPT不仅改变了我们对人工智能的认知,更可能引领一场内容创作的革命。🌍SEO优化的词汇如”AI生成内容”、”智能对话体验”等,已成为热门搜索关键词,吸引着无数目光关注。💡如果你想了解更多关于ChatGPT和AIGC的深度解析,敬请随时探索,让我们一起见证科技的力量!👩‍💻👨‍💻

01

AIGC技术和产业生态迎来发展快车道

1、生成算法、预训练模式、多模态等AI技术累计融合,催生了AIGC的大爆发

🌟🚀AIGC领域的发展日新月异!首先,基础生成算法的迭代革新,就像科技领域的永不停歇的创新引擎,一次次突破边界,带来革命性的改变。🔍预训练模型的崛起,则像催化剂,催化出技术效能的飞跃,推动了AIGC迈向更高层次。🌍多模态技术的融合,如同画布上的多彩笔触,丰富了内容的表现形式,使得AIGC具备了前所未有的广泛适用性。🌈SEO优化:#AIGC进步#基础算法革新#预训练模型质变#多模态内容扩展

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🌟2022年度AI内容革命:深度学习引领创新浪潮🔥🔍技术驱动,AIGC闪耀全年✨今年,AIGC(人工智能生成内容)的井喷式增长,源于深度学习模型的革新突破。从生成算法的迭代优化,到预训练模型的广泛应用,再到多模态融合的革命性进展,每一项创新都在推动AI内容生产的升级换代。这些技术特点——通用性强、基础广泛、多元交互、参数丰富、海量数据和高质量稳定输出——就像自动化内容生产的高效“工厂”与灵活“流水线”,引领行业迈向全新高度。🌍AIGC:内容领域的革新引擎🌟无论新闻报道、创意设计,还是娱乐互动,AIGC模型以其强大的生成能力,正在重塑信息时代的生产模式。它不仅提升了效率,还赋予了内容无限可能,为用户提供丰富多样的高质量内容体验。📝未来已来,AI内容书写新篇章📜随着技术的不断迭代和市场需求的增长,AIGC将继续引领内容产业的发展趋势。让我们期待更多创新,见证AI如何定义未来的“内容”世界!🌟#AIGC #深度学习 #自动化内容生产

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2、AIGC产业生态加速形成和发展,走向模型及服务(MaaS)的未来

目前,AIGC产业生态体系的雏形已现,呈现为上中下三层架构:

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🌟第一级筑基在于AI生成内容(AIGC)的技术架构底层,它以领先的预训练模型为核心,构建起稳固且高效的平台。💡由于这些模型的研发和维护需要高昂的成本与专业技能,无形中设定了一个相对较高的准入壁垒。

第二层为中间层,即垂直化、场景化、个性化的模型和应用工具。预训练的大模型是基础设施,在此基础上可以快速抽取生成场景化、定制化、个性化的小模型,实现在不同行业、垂直领域、功能场景的工业流水线式部署,同时兼具按需使用、高效经济的优势。

第三层为应用层,即面向C端用户的文字、图片、音视频等内容生成服务。在应用侧,侧重满足用户的需求,将AIGC模型和用户的需求无缝衔接起来实现产业落地。

随着数字技术与实体经济融合程度不断加深,以及互联网平台的数字化场景向元宇宙转型,人类对数字内容总量和丰富程度的整体需求不断提高。AIGC作为当前新型的内容生产方式,已经率先在传媒、电商、影视、娱乐等数字化程度高、内容需求丰富的行业取得重大创新发展,市场潜力逐渐显现。与此同时,在推进数实融合、加快产业升级的进程中,金融、医疗、工业等各行各业的AIGC应用也都在快速发展。

02

消费端:AIGC牵引数字内容领域全新变革

1、AIGC有望塑造数字内容生产与交互新范式,成为互联网的内容生产基础设施

数字内容迈入强需求、视频化、拼创意的螺旋式升级周期,AIGC在这阶段的发展迎合了这一需要。AIGC正在成为越来越多地参与数字内容的创意性生成工作,以人机协同的方式释放价值,成为未来互联网的内容生产基础设施。

2、AIGC的应用生态和内容消费市场逐渐繁荣

而今在内容消费领域,AIGC已经重构了整个应用生态。作为当前新型的内容生产方式,AIGC已经率先在传媒、电商、影视、娱乐等数字化程度高、内容需求丰富的行业取得重大创新发展,市场潜力逐渐显现。2022年,AIGC发展速度惊人,迭代速度呈现指数级爆发,谷歌、Meta、百度等平台型巨头持续布局,也有Stability AI、Jasper AI等独角兽创业公司问世。根据6pen预测,未来五年10%-30%的图片内容由AI参与生成,有望创造超过600亿以上市场空间,若考虑到下一代互联网对内容需求的迅速提升,国外商业咨询机构Acumen Research and Consulting预测,2030年AIGC市场规模将达到1100亿美元。

3、AIGC将日益成为未来3D互联网的基础支撑

互联网向下一代技术升级和演进的重要方向是从“在线”走向“在场”,迈向3D互联网时代,AIGC将成为打造虚实集成世界的基石。AIGC为3D互联网带来的价值,既包括3D模型、场景、角色制作能效的提升,也能像AI作画那样,为创作者激发新的灵感。

4、聊天机器人和数字人成为新的、更包容性的用户交互界面,不断拓展应用领域

(1)聊天机器人:2022年12月1日,美国人工智能研究公司Open AI研发的聊天机器人产品ChatGPT正式对外开放,一经推出便火遍全网,截止12月12日已拥有超过100万名用户,而ChatGPT正是典型的文本生成式AIGC。

(2)数字人:首先AIGC大大提升了数字人的制作效能。用户可以上传图片/视频,通过AIGC生成写实类型的数字人,具有生成过程较短、成本低、可定制等特点。其次,AIGC支撑了AI驱动数字人多模态交互中的识别感知和分析决策功能,使其更神似人。

5、AIGC将作为生产力工具来推动元宇宙发展

近期,Linkedln做了一个调查,向Linkedln用户征集他们最希望了解哪个元宇宙相关的技术主题,76%的受访者选择了AIGC。只有通过AIGC,元宇宙才可能以低成本、高效率的方式满足海量用户的不同内容需求。首先,AIGC为构建沉浸式的元宇宙空间环境提供了核心基础设施技术,将成为元宇宙的生产力工具。其次,AIGC将作为生产力工具为元宇宙用户提供个性化内容体验。同时,AIGC将赋予用户更多的创作权力和自由,促进创新并提升元宇宙的用户体验。最后,AIGC也将作为用户交互界面的一部分在元宇宙中发挥作用。

03

产业端:合成数据牵引人工智能的未来

1、合成数据为AI模型训练开发提供强大助推器,推动实现AI2.0

人工智能的发展应用离不开数据,但真实世界数据面临着难以获取、质量差、标准不统一等诸多问题。为此,计算机模型技术或算法生成的合成数据,作为真实数据的廉价替代品,日益被用于创造精准的AI模型。

2、合成数据助力破解AI“深水区”的数据难题,持续拓展产业互联网应用空间

合成数据背后的生成式AI被Gartner评为2022年银行和投资服务领域越来越受欢迎的三项技术之一。原因是能够通过合成数据以成本更低、易规模化、隐私保护合规的方式提供接近真实世界的数据。

3、合成数据产业加快成为数据要素市场新赛道,科技大厂和创新企业抢先布局

合成数据对人工智能未来发展的巨大价值使其加速成为AI领域的一个新产业赛道。一方面,国外的主流科技公司纷纷瞄准合成数据领域加大投入与布局。

另一方面,合成数据作为AI领域的新型产业,相关创新创业方兴未艾,合成数据创业公司不断涌现,合成数据领域的投资并购持续升温,开始涌现了合成数据即服务(synthetic data as serve,SDaaS )这一发展前景十分广阔的全新商业模式。

4、合成数据加速构建AI赋能、数实融合的大型虚拟世界

展望未来,可以从三个方面来理解大型虚拟世界为什么成为AI数实融合的关键场景。

第一,大型虚拟世界可以提供人工智能开发所需的数据和场景,为AI应用开发提供“加速度”。第二,大型虚拟世界为各行各业训练开发AI提供了试验田。第三,在大型虚拟世界中通过AI连通虚拟与现实,实现AI数实融合。

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