ChatGPT升级版来袭!GPT-4打破界限,AI新里程碑究竟是什么?
文章主题:关键词:ChatGPT, GPT-4, OpenAI, 大模型
本报记者 曲忠芳 李正豪 北京报道
🔥ChatGPT的升级版来了!🚀在短短三个月的热烈反响后,OpenAI于3月15日带来了令人震撼的新成果——超大规模多模态模型GPT-4。🌟相较于前任GPT-3.5,这款技术巨头的力作实现了飞跃式进化:它不仅能深度处理文本,输入限制更是翻倍至2.5万字的海量内容!🌈此外,GPT-4还展现了强大的图像生成能力,为创新应用场景打开了新窗口。在严格的测试环境中,GPT-4的表现更是亮眼。在律师资格考试和生物知识竞赛中,它以显著优势提升了成绩,展现出无可匹敌的学习效能。🏆而在26种语言的比拼中,GPT-4不负众望,英语准确率飙升至惊人的85.5%,中文准确率也达到了80.1%,实力展现无遗。这款人工智能巨擘的崛起,无疑为全球技术领域注入了新的活力和期待。🌍不论是教育、科研还是娱乐,GPT-4都将以其卓越性能引领未来对话体验的新潮流。🔥请注意,原始内容已根据要求进行了改写和优化,以适应SEO和社交媒体传播,同时保留了主要信息。
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🌟【深入解析】🔍 GPT-4的数据量与硬件背后的秘密🔍面对全球热议的GPT-4技术,其庞大的训练数据规模及训练过程中所依赖的尖端硬件一直是业界关注焦点。然而,据《中国经营报》记者近日探悉,对于这些关键问题,OpenAI方面至今保持着谨慎的沉默,通过电子邮件的采访请求尚未获得积极回应。🌈尽管外界急切想要一窥究竟,但这一暂时的静默似乎在暗示着GPT-4的研发背后蕴含了怎样的技术突破与资源投入。我们期待官方能适时分享这些关键信息,以满足公众对创新科技的好奇心和深入理解的需求。👩💻💡在此过程中,我们也尊重并理解OpenAI可能出于保护知识产权或隐私的考量。让我们共同期待后续的官方声明,为这场人工智能技术的盛宴增添更多揭秘。🏆
🌟ChatGPT引领AI革命:数据量激增,算法升级,强化学习赋能,它以超乎想象的通用性和智能水平震撼了业界,被誉为”奇迹制造者”。对于国产AI企业来说,这无疑是一次深度挑战与机遇并存的转折点。💡那么,如何在这场技术革新中脱颖而出?首先,国产厂商需紧跟ChatGPT和GPT-4的脚步,通过大规模数据训练提升模型的泛化能力。📈大数据是AI的粮食,海量数据意味着更精准的预测和更强的学习能力。其次,优化算法架构,强化算力支持,以应对日益强大的计算需求。💻反馈机制的引入,让学习更加动态且有效,国产企业需积极吸取用户反馈,迭代产品,提升用户体验。💬同时,创新是关键,持续研发更具竞争力的大模型,打破技术瓶颈,引领行业标准。🛠️面对这样的挑战,AI企业应抓住这轮AI浪潮,积极拥抱变革,以ChatGPT为镜子,审视自身,寻求突破。🚀国产厂商们,准备好迎接这场AI技术的革新风暴了吗?🔥
被验证的大模型之路
🌟【最新科技里程碑】🚀OpenAI的GPT-4,深度学习领域的扩展力破天际!🔍训练于Azure超算平台,引领技术革新浪潮。🎉面向ChatGPT Plus付费用户独家体验,开发者可通过API接口打造创新应用和服务。💡全球知名软件如Duolingo、Stripe等已内置其功能,便捷生活触手可及。👀不止于此,GPT-4正逐步渗透到各个领域:金融巨头摩根士丹利携手,冰岛政府紧跟步伐,教育机构Khan学院也积极采用。🌍它不仅是技术的革新者,更是连接世界的桥梁。欲感受未来科技的魅力,ChatGPT Plus是你的首选!🌟别忘了,OpenAI始终致力于为世界带来更智能、更人性化的服务。👩💻👨💻#GPT-4 #深度学习 #应用创新
🌟【了解最新】🔍 GPT-4虽强大,但仍面临挑战💡 – 优化与改进的路上!🚀🌟OpenAI团队持续关注并致力于提升模型的全面素质,尽管GPT-4已展现出非凡才能,但它仍需克服一系列技术难关。🎯 社会偏见、错觉及潜在的负面引导,这些都是我们正在积极攻克的议题。🔍 针对这些问题,OpenAI承诺将不断努力,力求让这款人工智能语言模型更加公正和准确,为用户提供无偏差的智慧输出。🌈🌟欲了解更多关于GPT-4的成长与改进动态,敬请关注我们的最新动态更新,一起见证科技的进步!🌐记得,每一次技术革新都是一次对未来的探索,让我们共同期待一个更完善的未来!🚀
需要指出的是,OpenAI最早于2018年6月推出GPT,后于2019年2月、2020年5月分别升级推出了GPT-2、GPT-3,三代GPT的参数量分别为1.17亿、15亿、1750亿,预训练数据量分别为约5GB、40GB、45TB。从ChatGPT使用的GPT-3.5架构开始,OpenAI没有再公开参数量和预训练数据量,本次推出的GPT-4也仅提供了一份98页的相关论文。OpenAI首席执行官山姆·阿尔特曼在推特发文透露“正在开源OpenAI Evals”,这是一款用于自动评估AI模型性能的框架,目的在于收集开发者的建议与意见。
上海人工智能研究院技术总监沈灏告诉记者,ChatGPT印证了大模型是一个比较明确的道路,国内外在行业大模型领域都已做了一些工作,通用大模型会更难一些,但这是比较明确的战略方向。
在北京社会科学院研究员王鹏看来,大模型之所以称之为大,主要涵盖几个要素:一是大模型的运算量基础非常高,能够支撑大量数据运算;二是大模型构造复杂,本身要经过多层次的学习、深度学习;三是牵扯到的系统非常复杂,同时对算力资源的需求高。做大模型,相当于“打好地基”,从国家社会经济长远发展的层面,要想支撑起大的行业、产业,要在人工智能领域实现长足的进步、保持长效的竞争优势,必然要训练大模型。重点推进相关科研攻关方向,具有深远的影响和意义。
“ChatGPT预训练语言模型的出色表现吸引了广泛的关注,吸引了科技大厂的加码布局。不过这里有一个误区,许多人认为只要参数足够多,模型足够大,也能够训练出与ChatGPT水平类似的AI产品,其实不然。如果算法存在差异,或者训练步骤和数据不同,结果可能也不会一样。即使做大模型,也不代表同样的高水平,创新需要差异化,不宜一哄而上。ChatGPT使用的大模型,除了参数高,还使用了微软Azure超级计算机、英伟达先进GPU芯片做算力支持,训练过程中创新性地引入了利用人类反馈强化学习机制,这是许多大模型难以超越它的原因。”深度科技研究院院长张孝荣如是说道。
AI企业的启示与机遇
由ChatGPT引发的新一轮AI热潮持续,包括百度、阿里巴巴、腾讯、科大讯飞等科技大厂都在加码推进自己的通用大模型。多家国产AI企业负责人均向本报记者表示,正在密切关注ChatGPT以及AI大模型的发展及趋势,并思考如何将新的技术突破整合且应用到自身的产品业务中。
其中,3月16日百度正式推出大语言模型——文心一言。百度 CEO 李彦宏在演讲中表示文心一言“不尽完美”,“大家的期望值是要对标ChatGPT,甚至要对标GPT-4,这个门槛还是很高的”。李彦宏介绍,文心一言有五大能力,即文学创作、商业文案创作、数理逻辑推算、中文理解、多模态生成。此外,李彦宏还表示,内测中文心一言并不完美,但市场有需求必须要推出来。
成立于2016年的天壤智能创始人兼CEO薛贵荣在接受记者采访时指出,早在公司创立之初就搭建了深度强化学习框架,目标是让通用人工智能像水电一样便捷。不过发展期间在市场及业务需求下,自研并落地了包括图像处理、交通、蛋白质设计等多个行业大模型。薛贵荣表示,“ChatGPT使我们更加坚定了做大模型、多模态、强化学习的路径是通的。”
薛贵荣认为,ChatGPT、GPT-4有望加速AI for Science的发展经验,尤其是在生物制药、材料研发、能源等众多领域,作为新的生产工具辅助科研人员进行高效生产,而且随着数据越来越多、智能程度越来越高,在提供专业研究建议的同时还可能主动探索发现新的理论。
虚拟人厂商中科深智创始人兼CEO成维忠表示,GPT-4对虚拟人行业是“天大的好事”。这是因为,未来的人机交互必须是多模态的,尤其是视觉信号的实时输入输出,最新面市的GPT-4解决了图片输入的问题,不久可能会解决视频输入的问题。聚焦在垂直领域生成式AI训练的公司跟GPT-4的结合机会很大。除此之外,成维忠认为,GPT-4对智能客户、视觉识别等行业产生冲击,在这种情况下,“积极拥抱新技术才有出路”。
新壹科技研发副总裁、AI项目负责人陈鹏告诉记者,ChatGPT的出现至少影响90%的NLP(自然语言处理)领域的从业者。从去年初,陈鹏带领团队开始瞄准图文生成视频这一需求,基于既往做小咖秀等视频产品的经验以及业务战略方向,研发推出“一帧秒创”App。陈鹏表示,“我们并不是跟风,而是恰好被AIGC——通过AI技术生成内容的‘大风给刮到了’。”文本视频化、超视频是一个大趋势,传统的UGC(用户生成内容)或PGC(专业生产内容)已难以满足市场需求,通过生成式AI提高视频的生产效率也就成了顺理成章的事情。
四足机器人生产商云深处科技产品负责人向记者表示,ChatGPT、GPT-4代表的跨时代AI的出现给腿足机器人行业带来了进入人类日常工作生活的希望。机器人技术与应用受限于硬件和软件两条线,其中软件层更多地受限于AI技术,随着腿足机器人实体具备越来越强及越来越稳定的运动性能,在结构化行业环境里有了非常多的应用,但要更进一步贴近人类的日常生活及服务,就遇到了AI及交互的技术发展瓶颈。多年来,AI都只有比较固定模式的问答,相对没那么智能。随着GPT-4的出现,腿足机器人有望获得优秀的语义分析和对话能力,将使人机交流不再是机械式的“查字典式问答”。同时,新AI具有积累学习的能力,甚至具备个性,在陪伴、康护、服务领域具备非常重要的意义。值得注意的是,GPT-4增加了图像输入及分析,未来或会接入实时视频、各类传感器等更多输入源,真正意义上的AIoT(智能物联网)将使机器人能胜任更多可能场景和任务。
就在2023年全国两会举行前,科技部高新技术司司长陈家昌公开表示,人工智能作为一个战略性新兴技术,日益成为科技创新、产业升级和生产力提升的重要驱动力量。基于自然语言理解的人机对话是人工智能发展的一个重要方向,ChatGPT最近成为了一种现象级的应用,表现出很高的人机交互水平,表现出自然语言的大模型已经具备了面向通用人工智能的一些特征,在众多行业领域有着广泛的应用潜力。
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