GPT4何以落空？AIGC新蓝海在哪里？

ChatGPT前沿资讯 2年前 (2023) lida

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文章主题：关键词: GPT4, 多模态, AIGC, 人工智能

GPT4多模态预期落空，关于AIGC还有什么值得畅想？

来源：《科创板日报》

编辑邱思雨

图片来源：由无界版图AI工具生成

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GPT4多模态预期落空 Kosmos-1横空出世

🌟国盛天风预测激变！🔥GPT4引领潮流，预计将在图像、视频处理等领域大放异彩，预计将显著提升相关行业需求的热度。自从多模态猜想浮出水面以来，ChatGPT概念股票市场也跟着沸腾了。🚀其中，当虹科技（688039）在这短短4个交易日里，股价飙升超过50%，成为炙手可热的投资焦点。👀投资者们需密切关注这一创新技术对企业业绩的潜在影响，把握投资机遇。🏆

但据Forbes、CAMBIO等外媒报道，OpenAI创始人Sam Altman否认了多模态的可能性，GPT4仍然是纯文本模式。基于此，Cambrian AI的分析师Alberto Romero猜测，在跳到下一代多模态人工智能之前，OpenAI试图通过对模型和数据集大小等因素进行调整来达到语言模型的极限。

而承载了公众对于多模态人工智能的期望的，是另一个语言模型——Kosmos-1。据ZDNET等外媒报道，微软近日推出的多模态大型语言模型Kosmos-1，可以处理文本、音频、图像和视频等内容。

GPT4何以落空？AIGC新蓝海在哪里？

图片来源于微软

Microsoft reveals that the data utilized to train Kosmos-1 is sourced entirely from the web, fostering its capacity for comprehensive image understanding. To enhance its multi-modal capabilities, researchers preprocess images by overlaying textual annotations in abundance, enabling Kosmos-1 to delve deeper into visual content and operate seamlessly. 📊💻🌐

🌟研究揭示，多模态感知乃AI核心要素🌟通过学术论文深入探讨，专家指出，具备图像理解能力的<Kosmos-1>已超越传统，不仅能解析非文字信息，还能洞悉视频动态，为人工智能的发展开启全新篇章。🚀这标志着智能科技迈向更高级别的认知和交互，开启了智能世界的新维度。🌍

有关GPT4的一切

多模态、参数量暴涨、革命性突破、与人类无异……公众对GPT4加诸了许多想象，并翘首以盼它的到来。在A股市场上，ChatGPT各类概念炒作也层出不穷。

与多模态一样，参数量暴涨一事同样被创始人Sam Altman否定。Altman称，GPT4并没有数千、数万亿个参数要训练，其参数量并不会比GPT3高出太多，因为研发的重心在如何提升数据利用效率上。此前有市场传闻称，GPT4参数量或有指数级暴涨，达到100万亿个。

据Forbes最新报道，有专家指出，同为大语言模型的Megatron 3所用的参数比GPT3多很多，但前者的测试表现并没有超过后者，AI领域内，数据越多并不意味着越好。与此同时，提升算法效率有助于降低GPT4的运行成本。

不过值得一提的是，GPT4的编码能力或许更强大。据外媒ZDNET今年1月报道，OpenAI正积极招聘程序员，要求应聘者能用日常语言来描述代码的功能。基于此，业内普遍预测，GPT4的编码能力或将有新的突破，目前，微软和OpenAI共同开发的AI编程工具Github Copilot已经在使用微调后的GPT3，来将自然语言转换成代码。

发布时间上，OpenAI并未宣布GPT4的发布时间，但New York Times等一众外媒都认为，GPT4或将于2023年的某个时间点推出。Forbes推测，GPT4或将逐步公开。以GPT-3为例，一开始GPT-3主要开放给部分合作伙伴、付费用户和学术机构，在2022年底才开放给公众。GPT-4大概率将遵循同样的开放节奏。

目前，ChatGPT已经挑战产业对于AI的认知。天风证券认为，GPT4未来可能会是生成式AI时代的“报晓鸟”。未来，生成式AI可能成为人类思维的“大副”。全要素生产率在PC时代飞速增长，在互联网普及后（2005-2022）增长缓慢，生成式AI时代全要素生产率可能重新加速上升。

与此同时，多模态大模型让深度学习对个体的多层次理解成为可能，让“AI生成设计”到“AI生成产品”成为可能，而该市场或将比“AI生成内容”大很多倍。返回搜狐，查看更多

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