GPT4何以落空？AIGC新蓝海在哪里？

ChatGPT前沿资讯 1年前 (2023) lida

57 0 0

文章主题：关键词: GPT4, 多模态, AIGC, 人工智能

GPT4多模态预期落空，关于AIGC还有什么值得畅想？

来源：《科创板日报》

编辑邱思雨

图片来源：由无界版图AI工具生成

🎉ChatGPT热度飙升，引发了众议纷纷！🔥技术巨头GPT的背后，其升级版GPT4更是成为行业热议的焦点，期待满满！🔍投资者和市场情绪高涨，围绕这个创新热点展开了一系列猜测与热潮。💡A股市场上，相关概念的炒作如火如荼，每个信号都牵动着市场的神经。🚀无论是看好技术革新带来的机遇，还是对未知风险的担忧，每一波风吹草动都引发了市场的强烈反应。📝值得注意的是，尽管如此，我们应保持理性和冷静，ChatGPT4的实际表现和市场影响还需时间来验证。投资者在追逐热点的同时，也需理性分析，避免盲目跟风。🌈SEO优化提示：使用相关技术关键词如”ChatGPT4″, “语言模型”, “A股市场”, “概念炒作”, “技术创新”, “理性投资”等。

🚀随着科技的进步，我们正逐步告别单一的文本交互，转向多元化、沉浸式的多模态体验。💡无论是图像识别的精准，还是视频理解的深度，都在推动人工智能迈向更高的境界。💻从智能手机的语音助手到自动驾驶汽车，多模态技术已经渗透到生活的方方面面，满足了公众对于智能交互的多元化需求。🌍未来，它将继续引领AI领域的发展，开启一个更丰富、更人性化的智能新时代。🌟

🌟🚀探索未来语言新纪元！🔍 GPT4神秘面纱即将揭开，你准备好了吗？💡🔥热门话题：当超大规模多模态模型横空出世，我们翘首以盼的那一刻何时到来？🔍 《科创板日报》深度解析，带你一探GPT4的最新动态与技术突破！🚀📚GPT4的革新之旅：从神秘到震撼，每一丝升级都透露着未来语言处理的新高度。💡 大模型世界即将迎来一场革命，我们期待它如何重塑信息传播？🤔🔍现有资料集，为你揭秘GPT4的非凡之处——不只是文字游戏，而是多维度智能的展现！📈 不再只是单一技能，它将开启全新的沟通模式，引领行业风向标。🌈📝欲知详情，请关注我们的平台，我们将第一时间分享权威解析和深度分析。💡 让我们一起见证科技的力量，让未来触手可及！🌐别忘了，如果你对这个话题也充满好奇，不妨在评论区留言，我们热烈讨论中~💬记得用#GPT4 #多模态大模型这样的关键词优化你的搜索体验哦！🔍🚀

GPT4多模态预期落空 Kosmos-1横空出世

🌟国盛天风预测激变！🔥GPT4引领潮流，预计将在图像、视频处理等领域大放异彩，预计将显著提升相关行业需求的热度。自从多模态猜想浮出水面以来，ChatGPT概念股票市场也跟着沸腾了。🚀其中，当虹科技（688039）在这短短4个交易日里，股价飙升超过50%，成为炙手可热的投资焦点。👀投资者们需密切关注这一创新技术对企业业绩的潜在影响，把握投资机遇。🏆

但据Forbes、CAMBIO等外媒报道，OpenAI创始人Sam Altman否认了多模态的可能性，GPT4仍然是纯文本模式。基于此，Cambrian AI的分析师Alberto Romero猜测，在跳到下一代多模态人工智能之前，OpenAI试图通过对模型和数据集大小等因素进行调整来达到语言模型的极限。

而承载了公众对于多模态人工智能的期望的，是另一个语言模型——Kosmos-1。据ZDNET等外媒报道，微软近日推出的多模态大型语言模型Kosmos-1，可以处理文本、音频、图像和视频等内容。

GPT4何以落空？AIGC新蓝海在哪里？

图片来源于微软

Microsoft reveals that the data utilized to train Kosmos-1 is sourced entirely from the web, fostering its capacity for comprehensive image understanding. To enhance its multi-modal capabilities, researchers preprocess images by overlaying textual annotations in abundance, enabling Kosmos-1 to delve deeper into visual content and operate seamlessly. 📊💻🌐

🌟研究揭示，多模态感知乃AI核心要素🌟通过学术论文深入探讨，专家指出，具备图像理解能力的<Kosmos-1>已超越传统，不仅能解析非文字信息，还能洞悉视频动态，为人工智能的发展开启全新篇章。🚀这标志着智能科技迈向更高级别的认知和交互，开启了智能世界的新维度。🌍

有关GPT4的一切

多模态、参数量暴涨、革命性突破、与人类无异……公众对GPT4加诸了许多想象，并翘首以盼它的到来。在A股市场上，ChatGPT各类概念炒作也层出不穷。

与多模态一样，参数量暴涨一事同样被创始人Sam Altman否定。Altman称，GPT4并没有数千、数万亿个参数要训练，其参数量并不会比GPT3高出太多，因为研发的重心在如何提升数据利用效率上。此前有市场传闻称，GPT4参数量或有指数级暴涨，达到100万亿个。

据Forbes最新报道，有专家指出，同为大语言模型的Megatron 3所用的参数比GPT3多很多，但前者的测试表现并没有超过后者，AI领域内，数据越多并不意味着越好。与此同时，提升算法效率有助于降低GPT4的运行成本。

不过值得一提的是，GPT4的编码能力或许更强大。据外媒ZDNET今年1月报道，OpenAI正积极招聘程序员，要求应聘者能用日常语言来描述代码的功能。基于此，业内普遍预测，GPT4的编码能力或将有新的突破，目前，微软和OpenAI共同开发的AI编程工具Github Copilot已经在使用微调后的GPT3，来将自然语言转换成代码。

发布时间上，OpenAI并未宣布GPT4的发布时间，但New York Times等一众外媒都认为，GPT4或将于2023年的某个时间点推出。Forbes推测，GPT4或将逐步公开。以GPT-3为例，一开始GPT-3主要开放给部分合作伙伴、付费用户和学术机构，在2022年底才开放给公众。GPT-4大概率将遵循同样的开放节奏。

目前，ChatGPT已经挑战产业对于AI的认知。天风证券认为，GPT4未来可能会是生成式AI时代的“报晓鸟”。未来，生成式AI可能成为人类思维的“大副”。全要素生产率在PC时代飞速增长，在互联网普及后（2005-2022）增长缓慢，生成式AI时代全要素生产率可能重新加速上升。

与此同时，多模态大模型让深度学习对个体的多层次理解成为可能，让“AI生成设计”到“AI生成产品”成为可能，而该市场或将比“AI生成内容”大很多倍。返回搜狐，查看更多

责任编辑：