京东言犀首推,大模型赛道’BtoB’转向,科技巨头们如何定义未来?

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666ChatGPT办公新姿势,助力做AI时代先行者!

京东言犀首推,大模型赛道’BtoB’转向,科技巨头们如何定义未来?

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腾讯、华为之后,又一个姗姗来迟的大模型 ” 虽迟但到 “。

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目前放眼全球,已经有数百个大模型上线;仅中国国内就发布了 80 多个。

京东言犀首推,大模型赛道’BtoB’转向,科技巨头们如何定义未来?

图片来源:中国移动研究院发布的《我国人工智能大模型发展动态》

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🌟科技巨头们纷纷亮明立场🌟华为、京东等一众科技巨擘,在”ToC或是ToB”的抉择中,明确指向了赋能千行百业这一核心目标。他们的最新叙事中,展现出对B端市场的深度理解和坚定承诺,将大模型的力量聚焦于此,致力于推动各行各业的智能化升级。📚不论是BAT还是华为,都以实际行动践行着技术向价值的转化,为未来的商业生态描绘出一幅繁荣蓝图。🌍

这也不难理解,科技公司们追逐 AI 许多年,解决问题比诗和远方更适合当下。

科技大厂的大模型路径

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这意味着,京东的 ” 言犀 ” 大模型不 ToC,聚焦 ToB,专注解决产业问题。

不久前,腾讯和华为也明确选择了 ToB 方向。7 月 7 日,华为发布盘古大模型 3.0 版本。华为云 CEO 张平安首次明确了盘古大模型的定位—— ” 为行业而生 “,聚焦 B 端行业客户。

腾讯虽然坐拥超 10 亿社交用户,也有储备了混元大模型,但出人预料的是,腾讯没有推出 ToC 端的通用大模型,而是直接面向 B 端,主打行业大模型。

腾讯的逻辑是,通用大模型可以在 100 个场景中解决 70%-80% 的问题,但未必能 100% 满足企业某个场景的需求,所以,基于行业大模型构建自己的专属模型是企业的更优选。

字节跳动是科技大厂中 AI 技术实力不凡的玩家。字节怎么做大模型?

6 月 28 日,字节跳动揭开迷底:旗下火山引擎发布大模型服务平台 ” 火山方舟 “。

火山方舟要做的是搭建一个聚合第三方生产商的大模型 ” 商店 “,面向企业提供模型精调、评测、推理等服务。与 BAT 自研大模型不同,字节选了一条成本更低、切入更快的路。

简单概括,腾讯、华为、京东、字节已经对做 ” 中国版 ChatGPT”say no 了。

而较早上线大语言模型的百度和阿里,目前坚持 ” 不偏科 “,既要 ToC,也要 ToB,既有通用大模型,也有专属大模型。

今年 3 月,百度推出文心大模型的重要成员——知识增强大语言模型文心一言,成为全球互联网大厂中第一个对标 ChatGPT 的存在。

百度在 2010 年就开始了人工智能的研发,2019 年开始研发预训练大模型,推出文心大模型 1.0 版本。百度迄今在 AI 上的投入超千亿,十多年来,百度也一直在探索 AI 落地和商业化。

大模型的火爆让百度有了 ” 终于等到你 ” 的兴奋,也因此表现出舍我其谁的气势。从技术实力到场景落地、生态打造,百度似乎要做一个 ” 全能选手 “,而且什么都要争先。

7 月 7 日,在世界人工智能大会上,百度 CTO 王海峰在演讲中披露了文心大模型 3.5 版本在效果、功能、性能方面的最新进展——其中包括:模型效果提升 50%,训练速度提升 2 倍,推理速度提升 30 倍。

不难看出,百度希望对外强调的一个信息是:做大模型,关键还得看技术。此外,在百度的最新话术里,关键词还包括 ” 赋能 ” 和 ” 生态 “。

百度在今年 3 月推出一站式企业级大模型平台 ” 文心千帆 “。文心千帆主要提供两大服务:以文心一言为核心,提供大模型服务,帮助客户改造产品和生产流程。企业可以在文心千帆上基于任何开源或闭源的大模型,开发自己的专属大模型。

截至目前,已有超过 300 家百度智能云生态伙伴参与到 ” 文心千帆大模型平台 ” 内测。

这意味着,百度的大模型不仅要 ToC,还要通过底层的技术迭代和平台生态开放,实现场景落地,ToB 赋能千行百业。

此外,5 月份,百度还设立了 10 亿元文心投资基金,目的就是推动大模型生态繁荣。

阿里云在去年 9 月发布了 ” 通义 ” 大模型系列。今年 4 月,其大语言模型 ” 通义千问 ” 正式上线。阿里是国内第二个发布类 ChatGPT 产品的大厂。

6 月 1 日和 7 月 7 日,阿里云又分别上线聚焦音视频内容的大模型应用产品 ” 通义听悟 ” 和 AI 绘画创作大模型 ” 通义万相 “。

三个月时间,阿里云已经推出三个不同的大模型产品,将大模型的模态从文本和语音延伸到图像,进一步向多模态模型靠近。

阿里云认为,一个通用模型很难解决所有问题。所以在它的三层服务架构(IaaS+PaaS+MaaS)中,MaaS 层既包括基础大模型 / 通义大模型,也有企业专属大模型。

阿里云 CTO 周靖人在 7 月 7 日的演讲中强调,阿里云做大模型的逻辑 ” 不是为了和其它大模型竞争 “。他称,阿里云的大模型是为了服务好云上的企业和 ISV,同时阿里云也要服务自研模型的创新者和模型开发者,给他们提供工具和生态。

周靖人强调,促进中国大模型生态繁荣是阿里云的首要目标。

魔搭社区是阿里云打造大模型生态的重要载体。魔搭社区现已聚集 180 万 AI 开发者和由 20 多家顶尖人工智能机构贡献的 900 多个优质 AI 模型。

阿里云的目标是把魔搭社区培育成中国最大的 ” 大模型自由市场 “。

ToB 成大模型落地的关键

今年 5 月,中国移动研究院在其发布的《我国人工智能大模型发展动态》提到,从大模型应用方向看, 国内大部分企业前期以内部应用为主,后续主要向 B 端企业拓展服务, 预计少数企业将在 C 端市场形成规模。

从国内科技大厂目前的路径选择看,ToB 已经成为大模型落地的重点。

这与 ChatGPT 刚走红时的市场预期不太一样。

ChatGPT 在上线不到三个月就狂吸 1.2 亿用户,堪称有史以来用户增长最快的一款 APP。它以生成式 AI 为支撑,以强大的回答问题的能力惊艳所有人。

微软 CEO 纳德拉认为,ChatGPT 将重塑所有软件类别,首先被颠覆的可能就是搜索引擎。因此,微软打响了 ChatGPT 产品的第一枪——发布嵌入 ChatGPT 的新版必应搜索引擎。微软甚至将此视为重塑搜索引擎格局的新时代机遇。

ChatGPT 的爆红起初也令全球两大搜索巨头百度和谷歌陷入紧张和焦虑。百度创始人李彦宏将今年 Q1 的 OKR 关键任务设定为 ” 引领搜索体验的代际变革 “。谷歌也慌了,两位创始人紧急回归,要带领公司开展反击战。

经历半年的狂飙后,ChatGPT 不仅没有颠覆搜索引擎,却出现了流量下滑。

SimilarWeb 的数据显示,今年 6 月,ChatGPT 全球访问量环比下降 9.7%。6 月份,美国 iOS 上 ChatGPT 下载量环比下降 38%,必应的下载量下降了 38%。

同时,谷歌搜索引擎的市场份额同比在上升,目前已经超过 92%;必应的市场份额同比下降了 0.4%,为 2.8% 左右。

在盈利模式上,ChatGPT 在今年 2 月曾面向 C 端推出 ChatGPTPlus,每月订阅费用 20 美元。今年 4 月,OpenAI 在官网披露,其将在未来几个月推出面向企业的 ChatGPT Business,付费订阅依然是 ToB 端的创收模式。

不过,相比 ChatGPT 高昂的研发和运维成本,目前的订阅收入几乎可以忽略不计。据研究公司 SemiAnalysis 的数据,OpenAI 每天支付高达 70 万美元以保持其强大的基础设施运行。

不过,用大模型获得云业务的增量市场,微软云倒是已经尝到了头啖汤。

今年 1 月,微软管理层在财报后的电话会上透露,微软正在用 AI 模型革新计算平台,Azure ML(机器学习平台)收入已经连续四个季度增速超过 100%,这个增速高于智能云和企业软件业务。

在国内,大模型同样为云业务带来新的增长动能。以百度为例,文心一言推出后,超 300 家生态伙伴在 400 多个具体场景取得测试成效。百度智能云销售线索在 3 月同比增长超过 400%。

放眼全球,云厂商都希望成为大模型时代的第一批受益者。科技巨头的大模型基本都由云业务部门主导,或者与云业务部门深度绑定。

在国内,从百度、阿里到腾讯、华为、京东、字节,大模型均由云业务主导。

2022 年,全球云服务市场低迷,云服务巨头纷纷 ” 跌倒 “,业绩增速放缓。2023 年 Q1,云服务市场同比增长 19%,疲软状态仍在持续。

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图片来源:Gartner

当大模型时代来临,云计算的主流商业模式将从 IaaS(基础设施即服务)变为 MaaS(模型即服务),所有的行、应用、软件和服务,都值得基于大模型、AIGC 等新型的 AI 技术重做一遍。这意味着,大模型将为云业务带来新一轮增长动能。

在增长稀缺、不确定性常态化的今天,对于科技大厂来说,写诗远没有尽快卖掉云产品,实现商业变现更急迫。

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