ChatGPT爆火的背后，GPU算力需求会迎来怎样的高速增长？

ChatGPT与PPT 10个月前 lida

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🎉ChatGPT旋风来袭！🚀短短两个月内，这款AI语言模型的影响力已触及亿级用户，他们用其强大的技能横扫各领域——诗词创作、编程实践、数据解析，简直是全能型天才！🌍无论教育、科技还是日常生活，ChatGPT正深刻改变着我们的互动方式。🔥但别忘了，它只是工具，而非万能钥匙。让我们一起探索其无限可能，提升智慧的边界吧！📚💻📊

🌟掌握未来，AI大模力量不可或缺！💡通过强大的GPU，我们实现了无所不能的奇迹，它们以并行计算的优势，轻松应对模型训练的海量需求。🔍然而，这背后的算力消耗不容忽视，随着AI技术的进步，GPU的需求正呈爆炸式增长。🚀无论是理论研究还是实际应用，GPU都以其高效能，成为推动AI发展的关键引擎。💻想要紧跟科技步伐，GPU的选择至关重要，它不仅代表了计算能力，更是通往智能未来的通行证。🌍

中信证券发布的《GPU：研究框架》，从性能和生态2个维度构建了GPU完整的研究体系，梳理和测算了国内GPU在AI&数据中心、智能汽车、游戏行业的市场空间和发展趋势。

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报告摘要

GPU之魂在于卓越效能与丰富生态系统。其效能背后是微架构设计、精密工艺、强大的流处理器数量和高频核心的合力，尤其是微架构，堪称关键引擎。在图形渲染硬件及通用计算软件的创新路上，研发挑战重重，IP积累、软件栈构建都需要时间与耐心，形成显著的技术壁垒。CUDA生态目前独占鳌头，而类CUDA生态如雨后春笋般崭露头角，展现出强劲的生命力和广阔的发展前景。

GPU技术的发展历程中，NVIDIA与AMD（象征着行业领军的ATI）无疑是一对旗鼓相当的对手，他们的竞争推动了行业的革新与前沿探索。架构上的持续创新和对人工智能(AI)等新兴领域的深度耕耘，成为了引领市场的重要驱动力。无论是CUDA还是Radeon，每一步技术的进步都彰显了这两家巨头在GPU领域的卓越贡献和前瞻性视野。

国产GPU厂商正在积极应对内外挑战，通过不断研发投入，推动架构的创新与迭代，力求达到甚至超越国际先进水平。他们专注于技术提升，致力于打造更优质的产品，以满足市场对高性能计算的需求。在加速自主创新的道路上，每一步都充满决心和活力，为实现国产GPU的崛起奠定坚实基础。

从应用场景来看，AI&数据中心、智能汽车、游戏等GPU需求有望高增。

🌟 Transformer架构的革新：ChatGPT背后的科技秘密 🤖🔍 2017年的技术革命，引领了语言处理的新里程🚀 —— ChatGPT等大模型的背后，正是Transformer架构的卓越贡献。相较于早期基于CNN/RNN的传统AI模型，它以惊人的参数量（数千亿级别），颠覆了计算力与硬件的要求。🔥 算力挑战：Transformer的出现，意味着对高性能计算资源的极度依赖。每一步迭代，都像攀登科技的珠穆朗玛峰，对数据中心和GPU的配置提出了前所未有的苛刻要求。🔍 硬件革命：这不仅是技术的进步，更是基础设施升级的催化剂。它推动了云计算、超大规模并行处理（TPU）等领域的快速发展，以满足模型训练与运行的巨大能量需求。🌟 SEO优化提示：Transformer架构、AI进步、算力需求、硬件升级、数据中心优化等关键词，将有助于提升文章在搜索引擎中的可见度和相关性。记得融入这些词眼，让信息更易被搜索引擎抓取。

此外智能汽车方兴未艾，自动驾驶和智慧座舱均需大量使用GPU。游戏业务作为GPU应用的传统领域，也将随着游戏玩玩家的不断增长而持续扩大GPU需求。

GPU应用场景的不断扩大拉动GPU市场空间迅猛增长，根据Verified Market Research预测，2027年中国GPU市场规模将会增长至345.57亿美元。

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报告节选

以下是报告原文节选，点击下方链接可以查看报告全文~

【中信证券】GPU：研究框架（100页）