ChatGPT：人工智能助手的新风潮
在几个月前的某个阶段，当我ChatGPT刚刚崭露头角，成为人们热议的话题时，我曾与一些非IT领域的朋友们交谈过。然而，他们对ChatGPT的理解仍然停留在较为模糊的层面上。在他们眼中，ChatGPT仿佛是一个神秘莫测的存在，充满着未知和困惑。我为了让他们的理解更加清晰，便试图用不同的方式来解释ChatGPT的本质。我告诉他们，ChatGPT其实就是一个“模型”，这个词汇对于非IT朋友们来说可能比较陌生。那么，“模型”究竟是什么呢？在这里，我想借用一个类比来帮助他们理解：我们可以把ChatGPT看作是一个机器人。那么问题来了，这个机器人究竟在哪里呢？
在展示ChatGPT页面时，有些人可能会对其产生初步的感觉，然而，他们往往会陷入对ChatGPT回答准确性的纠结中。这使得他们将ChatGPT仅仅视为一个聊天工具，而忽视了其背后所蕴含的更为丰富的能力。为了帮助大家更全面地理解ChatGPT，包括GPT4、文心一言、华为盘古等，我在此总结了一些关键词，以便让大家对这些技术有更清晰的认知。
关键词1- 闭卷写作文：
ChatGPT 拥有过目全球所有书籍的能力，当你向它提出问题时，它会运用“思维”技巧，从所阅读的书籍中“搜寻”并“拼凑”出一份答案，力求使其答案看起来“颇具说服力”。这种场景与我们在考试时的情况颇为相似，考试时可能会遇到哪些状况呢？
在创作过程中，可能会发生错误，例如将著名诗人的作品与实际作者混淆，或者将地球上最高的山峰误认为是紫金山。这种错误的发生往往是因为在考试等紧张场合下，人们很难迅速查阅资料以核实事实。因此，我们需要依赖记忆来思考、整合和调用信息，这可能导致一些误解和错误。同样，ChatGPT也会因为这样的原因而产生错误。
在创作过程中，我们常常会遵循“想一句，写一句”的原则。尽管答案可能包含许多文字，但ChatGPT仍然会逐个字地思考如何表达最为恰当。为了确保自己的观点正确无误，它会努力寻找最佳的接龙方式，以强化自己的论点。这个过程与我们在撰写作文时所经历的过程非常相似。重要的是我们要能够让自己信服，而不是让答案绝对正确。这种看似荒谬的思维方式，恰恰是我们创作过程中不可或缺的一部分，也是“一本正经的胡说八道”产生的源泉。
在互联网时代，我们无法忽视 ChatGPT 这样的大型语言模型的重要性。尽管它可以帮助我们解决许多问题，但在某些情况下，我们也需要注意它的局限性。由于 ChatGPT 的训练数据只截止到 2021 年，因此在回答一些最新发生的事件时，它可能无法提供最准确的信息。例如，在询问最近一届世界杯冠军时，ChatGPT 可能会给出错误的结果，比如它会说是法国，而实际上却是阿根廷。因此，面对一些客观的问题，我们可能需要寻找其他工具来帮助我們更好地解决问题。虽然 ChatGPT 在处理开放性问题方面表现出色，但我们仍然需要意识到它的局限性。在使用 ChatGPT 时，我们应该时刻保持警惕，并尝试从多个角度去寻找问题的答案。只有这样，我们才能更好地利用 ChatGPT 的优势，让它为我们带来更多的便利和帮助。
关键词2 – 背景知识：
在ChatGPT問世之前，許多人工智能產品都被戏稱為「人工智障」，這很大程度上是因為它們缺乏基礎的常识知識。這些產品能夠回答各種複雜的問題，例如科學研究、歷史事件等，但卻無法理解一些基礎的生活技能，如在雨天打伞以保護自己的服裝免受淋濕。這種情況反映了人工智能技術尚未成熟，並且在某些方面仍然需要人類的指導和協助。
ChatGPT在常识性判断方面表现出色。举例来说，若告诉它某人刚从医院出院，它便能意识到患者可能身体不适；若告知其脚部受伤，它则会明白此时不适合高速奔跑。这些示例均展示了ChatGPT在理解和应用常识方面的优势。
关键词3 – 察言观色：
ChatGPT具备情感识别能力，其对人类情绪的感知程度之高，令人称奇。在一句简单的对话中，它能够准确地捕捉到其中的喜怒哀乐，无论是愉快、愤怒还是沮丧，都能做到精准判断。更令人惊喜的是，基于这些情绪，ChatGPT还能够针对性地回复各种内容，展现出极高的智能水平。相较于那些冰冷的“客服机器人”，ChatGPT的表现无疑更加出色，真正体现了人工智能技术的巨大潜力。
ChatGPT也会像一个聪明的小孩一样很有“情商”，问“爸爸妈妈谁更爱你”这样的问题ChatGPT能答复的天衣无缝，还真有人从中看到商机，开发出一个答复女朋友的聊天工具；
除此之外，ChatGPT还会道歉，在对话过程中你告诉它出错了，或者你情绪不好了，它都会先道歉，再做回答，跟它对话会感觉很舒服；
关键词4 – 语言大师：
ChatGPT的最大特长就是“生成”，简单的讲是无中生有，写几个关键字，或者一段话，让ChatGPT扩展到几百字，甚至几千字，分分钟就出来了，这是让多少人兴奋，多少人失业的功能。
除了无中生有之外，他还能缩写，把一篇几万字的文章整合成一两百字的摘要，ChatGPT表示毫无压力，如果你每周向领导汇报市场动态，推荐尝试一把；
ChatGPT还能做语气变换，你可以让它用专业语气表达，也可以用小孩子听得懂的方式表达，比如一段相同医学文献，用户是医生就专业一点，用户是患者就科普一点，在强调用户体验的时代，这用途可广了。
关键词5 – 能掐会算：
ChatGPT能计算这并不奇怪，机器的最大特点就是计算，不然也不会叫做computer，ChatGPT的强大在于自动计算，即理解文字含义后生成公式去计算。比如财税领域ChatGPT能理解去年、今年，往期、本期，同比、环比这样的专业表达，以及增加、减少、百分比、几倍这样的计算逻辑，ChatGPT本身具备代码编写能力，在理解表达后快速完成计算就不奇怪了。
关键词6 – 商业化
商业化的前提是ChatGPT这个大模型可以嵌入到产品里面，目前我们在政策上是没有明确允许ChatGPT在国内使用的，而且ChatGPT的接口需要翻墙开通，本质上国内现在所有基于ChatGPT开发的功能都是有被禁用风险的。现在有一些创业公司尝试同openAI（ChatGPT的所有公司）合作，通过一些删减让ChatGPT在国内可以合法使用，这也是ChatGPT带来的一个商机。
所有公司都知道ChatGPT的应用风险，但为什么还要使用ChatGPT接口做产品呢？
答案是“等”，等政策的明确，等国内各大模型的成熟，这是积极的等待，先调用ChatGPT跑通产品流程，一旦条件成熟产品就可以快速推广应用，大模型是好，但怎么应用对于所有公司都是平等的，先跑起来。
ChatGPT目前的是不开源的，不开源就意味着你只能利用它现有能力，无法主动做优化，对于一些高专业属性的行业，如医药、科研、材料化工，ChatGPT的应用效果可能不如自己训练的模型更好，ChatGPT只通过微软的azure对少量高权限客户提供训练和优化能力，而且即使开源了ChatGPT也无法本地部署，资源消耗没有公司能承受。 所以ChatGPT不是万能的，商业化之前要考虑清楚。
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