通用大模型：产业链驱动的新机遇与挑战

Al for Industries将是人工智能新的爆发点，盘古大模型将为煤矿、水泥、电力、金融、农业、国家云创造产业价值。

——华为

在进入21世纪以来，在大数据和大算力的支持下，归纳统计方法逐渐占据了人工智能领域的主导地位，深度学习的浪潮席卷人工智能，人工智能迎来史上最长的第三次繁荣期，至今仍未有结束的趋势。

近日，我国两家主要云计算服务商——华为云与阿里云，分别介绍了他们各自研发的大模型“盘古”与“通义千问”的进展情况，并已开始邀请用户进行测试体验。这一举动标志着我国AI大模型的发展进入了一个新的阶段，对整个产业链产生了深远的影响。同时，也刺激了许多上市公司纷纷更新自己的AI布局进展，以期抓住这一历史性的机遇。华为云与阿里云的大模型发布，无疑将推动我国AI技术的发展，同时也为各行各业提供了更多的可能性。

据业内人士透露，商汤科技、阿里大模型产品、同花顺AI相关产品有望在接下来的一周相继发布。到底什么是通用大模型？现状如何，国内外差距在哪里？有什么风险，我们该如何应对？又有哪些投资机会？

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【华东政法大学】人工智能通用大模型（ChatGPT）的进展、风险与应对

华东政法大学出品了一篇55页的深度报告——《人工智能通用大模型（ChatGPT）的进展、风险与应对》，将详细的与大家分享大模型的相关内容。

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报告摘要

报告主要分为四部分：

通用大模型的近期进展

各国通用大模型的能力比较

通用大模型的治理风险评估

用大模型的风险应对策略

什么是大模型？

大模型是指容量较大，用于深度学习任务的模型，通常具有海量的参数和复杂的架构。

大模型因其卓越的泛化能力、精确性和效率而备受瞩目。这些模型可以通过多种途径在大型数据集上进行预训练，进而有效地执行计算机视觉、自然语言处理等复杂任务。

国内外现状如何？

ChatGPT (GPT, Generative Pre-trained Transformer) 的出现标志着人工智能发展的新趋势,即 AI 正在从感知智能向认知智能快速演进。

美国作为全球人工智能发展的领导者，拥有众多技术实力强盛且资金雄厚的公司和研究机构，例如谷歌、微软以及OpenAI等，这些机构在人工智能领域的研究和发展起着至关重要的作用。

作为全球人工智能领域的主要参与者，我国正在积极加速在通用大模型领域的投资和研究。一些知名的大型科技企业，如百度、腾讯、阿里巴巴和科大讯飞等，都在该领域展开了积极的研发工作。

对目前国内大模型发展而言，我们与国外的差距重点不在模型，而在算力。

中美为何会有这些差距？

通用大模型的研发已经成为各国新一轮技术竞争的核心领域。

中国企业在原创能力、技术配套、制度环境三个方面，存在一系列亟待解决的问题。

这些问题制约了中国通用大模型的进一步发展，并导致中国与美国存在一定的技术差距。

现存有什么风险吗？如何应对？

有哪些投资机会？

GPT-3,一个基于海量数据训练并拥有巨大参数的AI预训练模型,引发了AIGC技术的重大变革,催生了ChatGPT的诞生。

然而，随着预训练模型参数数量和训练数据规模的预期年复合增长率分别为300%的递增，当前的算力水平对于人工智能应用而言仍然存在巨大的差距。这种运算规模的提升，不仅推动了對AI训练芯片单点算力的更高需求，同时也对数据传输速度提出了更为严苛的要求。

中航证券建议关注：

◼ GPU ：景嘉微、航锦科技，海光信息和未上市的地平线、黑芝麻、摩尔线程

◼ AI训练芯片：寒武纪、商汤（港股）、燧原科技（未上市）

◼ AI存力：兆易创新、北京君正、东芯股份

◼ HBM：雅克科技、深科技

◼ 半导体大国重器：中芯国际、北方华创、中微公司

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