模型大考！GPT测试集效果分析，揭秘训练成果？
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最近ChatGPT最强的功能Code Interpreter开放了，这个插件将会给很多人带来意想不到的便利，同时也让很多人有了卷的感觉，今天就用这个插件尝试做一份分析报告，go-
来自：小红书（碳基散人walli）
Step1:描述任务，上传数据集
请注意，这是你唯一需要操作的一步!接下来所有步骤都是自动运行
Step2:探索性数据分析(EDA)这一步在建模工作中必不可少，我们可以看到 GPT可以准确理解数据集内容，找出影响因子与目标变量间的关系，并且!产出图表!
Step3:数据预处理与模型预训练数据预处理是分析工作中重要且繁琐的一步(懂得都懂
Step4:模型训练和性能验证这里的好处是，如果在训练过程中出现任何错误，GPT不仅会给出错误的原因，还会提供解决办法，帮助我们更好的理解和解决问题
在模型训练完成后，GPT会在测试集上进行验证，并给出详细的效果分析
Step5:产出分析报告最后，ChatGPT可以帮我们生成一份详细的分析报告，稍加修改我们就可以拿来“交差”了
至此我们借助ChatGPT完成了一整套数据分析(甚至建模)，原本需要花费半天时间的工作，现在只需要不到10分钟就可以完成!
重要提示:请务必注意数据安全
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