ChatGPT变身超级助手？OpenAI野心背后的企业争夺与技术创新之路

ChatGPT与PPT 2年前 (2023) lida

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🚀ChatGPT引领潮流，OpenAI再启新程🌟 仅半年时间，这款互联网巨头已在全球范围内掀起热议。而现在，创新者们期待的不仅仅是它的持续突破，更是未来智能生活中的得力伙伴——一个全能型的“超级个人助理”正在悄然成型！👨‍💻👩‍💼CEO萨姆·奥特曼（Sam Altman）向少数核心开发者透露了这个雄心壮志：OpenAI决心将ChatGPT打造成一个高度定制化的智慧助手，它能理解你的需求，模仿你的写作风格，起草专业文档，甚至时刻更新行业资讯。无论是在办公室还是家中，只需轻轻一点，就能让繁琐任务一键解决。💼💻这样的变革，无疑将开启人工智能的新纪元，让我们拭目以待，看OpenAI如何用科技定义效率与便捷！🌐🚀

🌟微软与Salesforce的合作可能面临挑战💡，作为OpenAI的重要伙伴、投资者及云服务提供商，他们渴望利用OpenAI的AI技术打造工作中的‘智能副驾’（copilot）。然而，据Sam Otmann和知情人士透露，ChatGPT的新功能开发将成为OpenAI商业化战略的核心焦点。🚀尽管如此，围绕OpenAI如何平衡现有客户关系，以及如何在竞争激烈的市场中推动其商业版图扩张的讨论将日益升温。这不仅关乎技术的进步，也将影响人工智能领域未来的合作模式和生态建设。🔍

🌟🚀企业AI盈利初期，探寻价值最大化之路💡🔍随着人工智能服务逐步渗透，企业正步入创新盈利的新阶段，寻求最具生产力的产品和商业模式。虽ChatGPT等先进大语言模型如火如荼，但微软已抢占先机，将OpenAI的LLM技术巧妙融入Office 365，以40%的价格优势，让客户得以利用这些智能工具，如自动化PowerPoint制作、会议概要生成及邮件回复草拟等。这不仅提升了效率，也为商业价值注入了强劲动力！🚀💰

🌟ChatGPT的成功掀起了升级热潮！💡去年底，OpenAI悄然开启了收费订阅模式，已吸引了超200万用户的眼球，预计年收入将破亿大关！💰随着业务扩展，他们计划开设应用商店，让创新者定制聊天机器人，从营销文案到防欺诈，再到客户服务，无所不能。🚀同时，为保持竞争力，OpenAI正筹备发布一个开源LLM，与Meta等巨头的开源策略同步，降低市场不确定性。🔥📝ChatGPT升级版订阅服务，引领行业新风尚；💡应用商店构想，激发无限商业可能；🛡️防欺诈机器人，为企业安全保驾护航；💬客户服务聊天机器人，提升效率与客户满意度。🚀OpenAI的每一步都透露着对未来的决心和布局，让我们期待他们的更多创新！🌐

🌟🚀人工智能巨擘OpenAI迈向个性化未来，打造专属个人助手之路曲折而充满创新💡。欲实现如同苹果Siri般即时高效的体验，他们正面临一项艰巨的挑战——将AI技术巧妙地融入设备本地存储，以提供更个性化的服务。专业人士警告，这并非易事，因为要保持性能的同时，把模型精简到用户可承受的规模是技术上的难题。\👨‍💻微软Azure的云力量不可忽视，ChatGPT背后的强大运算力源于数千个专为聊天机器人定制的GPU服务器，但这只是迈向私有助手的一大步。未来，OpenAI需在云端与设备端之间找到平衡，以实现真正的个性化和响应速度优化。\🏆然而，这也将带来深远的技术突破和用户体验升级，让我们期待OpenAI如何用智慧填满这个技术空白，引领人工智能新纪元！💡🚀

🌟🚀ChatGPT的代码优化与用户隐私保护是OpenAI接下来的关键挑战💡。他们需要创新地将庞大的软件库精简，同时确保合规地获取用户对处理敏感信息（如邮件、联系人及商业应用中的私密内容）的授权许可。\👨‍💻微软、谷歌等大厂虽开放数据权限，但OpenAI需谨慎利用这一机会，以合法途径从客户那里获取必要的训练数据。\📝值得注意的是，只要遵循严格的隐私协议，这些商业应用开发商通常愿意与外部开发者共享数据，为OpenAI的数据扩充提供可能。🚀SEO优化词汇：ChatGPT代码瘦身、用户许可处理、个人数据保护、合规获取、微软谷歌数据权限、合法途径获取、隐私协议、数据共享可能性

人工智能代理

上个月，奥特曼在伦敦向软件开发者介绍将ChatGPT打造成个人工作助手的计划时，他并未详细说明具体功能。但显而易见的是，这肯定会包括以独特个人风格起草电子邮件或回复信息。

此外，知情人士表示，OpenAI的员工一直在关注开发者如何利用ChatGPT创建自己的人工智能代理。如果这些代理被赋予目标，比如增加软件产品的销售，它们会想出不同的方式来实现，比如创建应用程序或电子邮件模板，用于接触潜在客户。如果OpenAI将这些功能整合到ChatGPT助手中，这并不令人意外。

本月早些时候，OpenAI进行了一项关键招聘，可能与人工智能助手项目有关。他们任命了Facebook前高管邓修平为消费产品副总裁。邓修平在领英上宣布他的新职位时表示，OpenAI希望开发“辅助能力，以帮助人们提高生产力和创造力”。邓修平曾在Facebook担任Messenger的首席产品经理，后来负责Instagram的产品业务，并先后在Uber和Airtable（一家生产力软件公司）担任产品负责人。

如果OpenAI开发个人ChatGPT助手，将引发与微软的另一场竞争。这两家公司在很大程度上相互依赖，但在向其他企业销售OpenAI软件的通用版本时，它们仍存在竞争关系。微软表示，企业最好通过微软购买OpenAI的软件，因为这样可以获得额外的安全承诺和功能，而不是直接从OpenAI购买。

据报道，多年来微软的研究人员一直在研究如何利用OpenAI的LLM开发更个性化的人工智能助手。微软首席财务官艾米胡德（Amy Hood）最近表示，即使OpenAI独自开发ChatGPT助手，微软与OpenAI的协议也允许微软永久使用该初创公司的底层LLM。协议还规定，如果OpenAI未来产生利润，微软将获得其中的很大一部分。

模糊的界限

开源LLM的快速进步意味着开发者将能够创建自己的人工智能助理。例如，Personal AI是一家成立于2020年的初创公司，他们已经筹集了780万美元的资金。Personal AI使用个人数据训练开源模型和专有LLM，并使模型足够小，可以完全在笔记本电脑或手机上运行。他们希望其软件能够充分了解一个人，以便在会议上模仿或代替他们，或者自动回复工作或个人消息。

Personal AI首席执行官苏曼卡努甘提（Suman Kanuganti）表示，该公司的软件已经具备足够的智能，可以根据同事在会议期间做的笔记要点，帮助员工回应之前会议的想法。目前已有超过4万人使用该软件实现这一目标，这显示个人电脑和工作电脑之间的界限变得越来越模糊。

然而，人们对人工智能助手的需求和信任仍需观察。一些公司可能更喜欢使用开源人工智能模型而不是OpenAI的专有模型来开发自己的助手软件，因为这样可以在自家服务器上运行模型，从而消除了向OpenAI泄露敏感数据的风险。OpenAI的模型目前是通用的，这意味着模型摄取的任何数据都将成为其知识库的一部分。OpenAI可以通过让客户开发其模型的独特版本来减少数据泄露的担忧，这些版本不会反馈到通用模型中。

OpenAI还需要解决ChatGPT给出错误答案的倾向。加州大学伯克利分校的人工智能教授、数据库软件公司Databricks的联合创始人伊安斯托伊卡(Ion Stoica)表示，开发高度个性化的人工智能工作模型所面临的技术挑战意味着，这将需要“至少几年”的时间。

一些OpenAI客户已经让ChatGPT以更加个性化的方式运作，每次使用时都提供大量信息。例如，Salesforce已经披露了基于OpenAI技术支持的销售软件，该软件可以为客户起草电子邮件。但每次要求ChatGPT起草电子邮件时，用户都需要在提示中包含客户和产品名称。同样，微软365 Copilot也可以读取整个Word文档或电子邮件线程，以总结文本或将其转换为PowerPoint演示文稿。

斯托伊卡表示，这种被称为“即时工程”的方法可能很“脆弱”因为它的结果会因为用户向ChatGPT提供信息的微小变化而产生巨大差异。此外，以这种方式运行人工智能模型的成本也更高，因为模型必须理解这些信息。

奥特曼和OpenAI发言人拒绝对本文发表评论，微软发言人没有就该公司将OpenAI软件变成个人工作助手的努力置评。

【来源：网易科技】