ChatGPT不是聊天机器人,它是未来交互的新界面,你准备好了吗?
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AI对我们未来所有人的工作流都会有非常大的改变。
在这个瞬息万变的时代,持续学习成为必需,因为知识的更新速度超乎想象。曾经费心掌握的技能,如今可能因人工智能(AI)的崛起而变得过时,你需要重新调整沟通方式以适应这一变革。因此,对AI的理解与掌握,就像一把开启未来的钥匙。首先,AI是当前科技领域的核心驱动力,它正在逐步渗透到各行各业,从生产制造到日常生活,无处不在。要想在这个快速变化的世界中保持竞争力,就必须紧跟AI的步伐,不断更新知识结构,否则很容易被时代淘汰。这就像跑步,你不能停留在原地等待旧的规则失效。其次,理解AI并不只是掌握编程语言或算法,更重要的是理解其背后的逻辑和思维方式。它能帮助我们更高效地处理信息,解决复杂问题,甚至可能重塑我们的职业路径。因此,培养对AI的批判性思维和适应性能力,将使你在职场上更具竞争力。最后,想要在与AI共存的世界中游刃有余,建立学习的习惯和态度至关重要。不要害怕改变,拥抱新技术,持续更新知识库,这样才能在这个知识迭代的时代保持领先。记住,学习不是终点,而是一个永无止境的探索过程。总之,在这个AI主导的时代,了解并适应它,将是你开启未来成功的关键。🚀
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第二个我想再强调一遍,ChatGPT到底是什么?它是不是只是一个聊天机器人?
第三个更发散一点,未来到来了,我们还有哪些新的商业机会?
OpenAI和各大公司的合作
StackOverflow遭遇的危机以及Github跟OpenAI的合作
ChatGPT已经火了几个月了,我们不断看到它的访问量在激增,用户量在激增。
另外,我们最近也看到程序员领域最著名的网站StackOverflow的一个消息。
🌟程序员的新常态:🌍搜索引擎驱动的编码之道💡在科技日新月异的今天,程序员们的编程习惯悄然发生了翻天覆地的变化——Google与StackOverflow成为了他们不可或缺的智慧宝库。每当遇到棘手问题,不再是一味苦思冥想,而是轻点搜索键,全球知识库瞬间触手可及。🤔”Google化编程”成为一种高效的学习策略,程序员们通过搜索引擎快速找到现成代码片段,融入自己的项目中,实现了知识的即时转化。复制粘贴的操作虽然常见,但这背后是技术与效率的巧妙结合。👩💻StackOverflow也不再仅仅是一个提问和解答的平台,它更像是一个互动的知识库,每一份精心编写的答案都可能成为下一次创新灵感的来源。💡搜索引擎优化(SEO)思维贯穿其中,程序员们不仅在寻找解决方案,也在无形中提升自己的搜索技巧,让代码书写更加精准高效。🎯记住,技术迭代的同时,智慧与协作才是编程真正的灵魂。🌍💪
然而,随着ChatGPT的火爆,StackOverflow的流量最近一直都在下降。这个下降的趋势跟ChatGPT的上升趋势是相同的。
📊👀全球搜索热度瞬息万变,以下是90天内的数据洞察🌟——在搜索引擎巨头Google上,我们关注了两大编程神器的搜索量波动:一个是Stack Overflow(蓝色),另一个是新兴的ChatGPT(红色)。圖表清晰地揭示了两者间的竞争态势。Stack Overflow,作为程序员问答社区的领头羊,其搜索指数( bliu dots )稳健上升,反映出开发者对其专业知识和解决方案的持续依赖。它就像是编程界的百科全书,无论何时何地,问题总能找到解答。与此相比,ChatGPT的搜索曲线(orange line)呈现强劲的增长势头,每过几天就能看到明显的跃升。这个AI语言模型的崛起,无疑在程序员群体中引发了热议和好奇。它的普及速度之快,就像一道闪电,瞬间点亮了技术探索的新篇章。虽然ChatGPT以其创新性和便捷性吸引了大量关注,但Stack Overflow的地位依然稳固,两者共同构成了开发者学习和交流的重要平台。对于想要深入了解编程或寻求专业帮助的你,不妨两者兼备,以获得更全面的知识体验。记得,持续学习是程序员永恒的主题!📚💻
现在我也经常在网上看到有些人说:我现在已经开始用ChatGPT写代码了。
就是说,以前有个功能不会写,会去Google搜索,去StackOverflow搜索,现在直接问ChatGPT了。越来越多的人这么干,因为Google和StackOverflow的结果还需要筛选一下,挨个试一下,而ChatGPT往往给出最简单直接的结果,还带有解释,很多时候你把代码贴到IDE(集成开发环境)运行就可以了。
我简单地用“python如何读取一个文本文件”为例,在Google、ChatGPT、StackOverflow(用英文问)问相同的问题。Google需要你打开其中几篇文章,去筛选哪个更好。StackOverflow先要搜索,然后找到一个问题,也有很多回答,需要你选择一个回答去实验。而ChatGPT直接返回一个说明文件和代码。
所以,很多程序员就发现ChatGPT已经足够了。当然也有很多人用GitHub推出的代码辅助编写工具Copilot,Copilot背后也是OpenAI的技术,可以说跟ChatGPT的代码辅助功能类似。
微软推出New Bing(新必应)
微软基于跟ChatGPT的合作推出了New Bing。未来的主流既不是普通的搜索引擎,也不是ChatGPT,而是两者的结合。搜索引擎负责实时更新索引,找到各种各样的信息,ChatGPT负责一个更好的用户界面,把搜索到的内容整合成一个简单的文本,让你更方便,而不用像现在那样一个网页一个网页地打开,再去阅读和理解。
新必应的界面。
Bing本身在搜索市场的份额很低,但是随着New Bing的发布,Bing App的下载量开始暴涨,在美国App Store办公分类的排名也迅速暴涨到了第2名。
其实New Bing用的是OpenAI公司之前发布过的一个论文,叫Web GPT。
平平无奇的Note App变成了辅助写作工具
我用过两个著名的笔记软件Craft和Notion。这两个笔记软件都已经使用了GPT-3为内核的AI。于是一个简单的笔记工具就变成了辅助写作工具,下面以Notion为例。
比如,你是一个内容创作者,或者公众号编辑,老板让你写一个“AI如何改变我们的生活”,你就可以在Notion里面调用AI,让它帮你做头脑风暴,出主意。
一会儿结果就出来了,帮你写了一堆提纲。
再比如,你写了一段话,觉得不满意,可以让Notion帮你润色,可以用自己的语言提出要求。
马上就得到了一个更有意境的描写:
或者你写了一个通知,但是写得很随意,领导让你写得更正式一点,也可以用Notion来做。
结果是:
你还可以用它实现扩写、缩写等文字处理工作。
所以,Craft和Notion就从纯粹的笔记App,马上变成了智能辅助写作工具了。
在我自己的工作流里面,我做视频之前一般在Notion写提纲,让它帮我做头脑风暴,帮助完善一些条目。做好了视频以后,我一般会把整个提纲交给AI让它生成关键词列表,这些可以填写在视频网站的标签栏。
很多时候,我还会让Notion来帮我选择题目,比如,我要做一个“AI如何改变我们的生活”的视频,我可以让它帮我选几个不同方向的题目。
结果是:
所以你基本上可以看到未来的笔记软件、办公软件都会整合ChatGPT的能力。微软的Office,苹果的iWorks都必须整合。
ChatGPT到底是什么呢?
它只是个聊天机器人吗?
从ChatGPT出现的第一天,我就开始跟大家说:“它不是一个聊天机器人,它不是一个聊天机器人,它不是一个聊天机器人。”重要的事情说三次。
它的表现形式当然是个聊天机器人,但是它跟之前所有的聊天机器人都有非常大的区别。
ChatGPT,或者由ChatGPT和搜索引擎结合的工具,或者被ChatGPT API(应用程序编程接口)武装起来的笔记软件们,它的能力就比这强得多。小冰可以陪你聊,但是ChatGPT可以改造你的工作流。
未来到来了,我们还有哪些新的商业机会?
ChatGPT是一个类似于智能手机级别的发明。
智能手机到底有什么用处?打电话?发短信?其实现在更多时候,打电话发短信对我们用智能手机的人来说,已经越来越不重要了。
今天的手机扮演的其实是一个人人都能携带的超级电脑的作用。它可以连接网络,让你和天南地北的朋友与合作伙伴交流。它可以帮你订餐、买东西、叫车。它可以帮你消磨时光,排解无聊。它几乎无所不能。
而今天AI是什么东西呢?
如果你仅仅把它理解成一个聊天机器人,当然不会觉得它有什么意义,怎么跟智能手机的发明去相比。
你要理解ChatGPT的本质,它的本质不是聊天,而是用聊天方式去实现交互。它跟小冰完全不是一个级别的东西。
首先,前面我们讲了,它可以在Notion里帮你给文章起标题,润色文章内容,还可以翻译,等等。这些工作以前要几个不同的专业的收费软件才能做到,现在ChatGPT都可以做了。你不需要下载多个软件,也不需要学会各种不同的UI,只需要知道怎么跟ChatGPT聊天,就可以让它干这些专业的工作。
其次,ChatGPT把很多专业交互的难度降到非常低。为什么在ChatGPT火了以后,StackOverflow的搜索量会下降?第一个原因是StackOverflow虽然能提供很多好答案,但它只是把最好的答案放在最前面,它的算法就是大家投票把最好的答案投出来,然后问问题的人也可以再打个勾,表示这是我认可的最好的答案。但是,它不能把答案聚合成一个答案,还是要自己筛选。但是ChatGPT可以给你一个唯一的答案,大大提升了效率。
StackOverflow的核心问题还是问对问题。有的时候如果问题问错了,你可能搜不到最好的答案。但ChatGPT有强大的语言处理能力。所以如果你问得没那么好,它也能帮你解决问题。
ChatGPT最大的机会就在这里:它降低了使用门槛。
以前有一些互联网的产品和工具对普通人来说是玩不好的。我们以前觉得Google搜索就够好了,但是不行,现在Bing ChatGPT,不用改进Bing原有的搜索结果,只是加了一个ChatGPT来理解问题,来组合搜索出来的结果,New Bing就马上获得了巨大的成功。
所以,你可以想象这种方便的交互能不能用来改造其他领域的网站和App?
Notion、Craft这些写笔记的软件已经被改造成了辅助写作软件。GitHub做了Copilot,代码管理工具被改造成了编程辅助工具。
现在的很多UI普通人用不好,其实是技术局限造成的,比如订飞机票,要做复杂的筛选。我要订从天津到上海的机票,需要操作好几个不同的复杂筛选功能。我的需求是,最好是早上11点以后到晚上9点半前的飞机,因为我起不来。越便宜越好,最近3天的都可以。最好是落地虹桥机场,因为我的目的地是浦西。最好是经济舱,但是头等舱如果有在1000块钱以内的特价我也要。如果特别便宜,我可以接受稍微晚点的飞机。
这个需求你可以跟人说,比如秘书或者助理,他们会去操作携程帮你订票。但是你用携程的时候,需要做非常复杂的筛选,涉及到一堆复杂的UI交互,要在下面一堆界面里去选择。我都还没加入航空公司偏好等需求。
然而现在有了ChatGPT的语言理解能力,如果后面接入了航空机票信息系统,这些复杂的操作可以变成简单的语言交流。而且,这种对话是交互,可以一步步操作。
下面是我让ChatGPT按照我的需求模拟输出的航班信息:
你可以像我这样在第一段就把所有需求说出来,也可以一步步细化你的需求,就像后面我说我只喜欢国航,那么ChatGPT就可以只输出国航的信息。
买火车票也很类似,比方说像塘沽就很复杂,有一堆火车站,高铁站就有两个,还有在建的。而我们也可以坐地铁到天津市区坐火车。所以,我们买车票的时候很复杂。你用12306买车票,会发现始发站有一堆选择,终点站有一堆选择。这还只是看了直达,还没看中转路线。
如果有了ChatGPT,12306就可以变得智能化。
买房租房网站、点餐App,甚至电商App其实都可以加入ChatGPT。
简单地说,今天所有流行的网站和App,它都可能会有一个基于ChatGPT或者基于某种新AI的交互界面。这个交互界面会更简单、更方便、更不需要用户有专业知识。
另外一个被忽视的需求是搜索引擎的智能抓取。现在的搜索引擎对互联网内容的抓取还比较简单,智能只能体现在非常少数的特定数据领域。因为ChatGPT有非常复杂强大的人类语言理解能力(AI层面,跟人类的理解不是一个意思),所以它非常适合挖掘各种不同互联网内容背后的数据,而不仅仅是文本。
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