探索LLM未来！CAMEL开启多智能体角色扮演新纪元？🔥对话AI的力与限？你我见证AGI时代来临吗

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666ChatGPT办公新姿势，助力做AI时代先行者！

多智能体代码库 CAMEL，提出了通过角色扮演框架来研究 LLM 智能体的行为和能力。

未来的社会会被通用人工智能（AGI）控制吗？当拥有多个 ChatGPT 智能体会有多可怕。

✨ChatGPT的崛起确实引发了对AI潜在失控的深思，它如同全能的小能手，正逐步渗透各行各业。然而，若对其放任自流，监管真空可能导致无法预见的风险。🚀马斯克、沃兹尼亚克和Bengio等业界巨头的发声不容忽视，他们联名呼吁暂停大型AI实验，至少6个月，以确保人类对技术的掌控权。📚我们必须审慎对待这一科技革命，防止潜在的失控风险。🛡️

🚀研究人员近日揭秘了一款革新性的开源工具——”CAMEL”, 专为挖掘大型语言模型（LLMs）的深邃智慧而生！🌟由阿卜杜拉国王科技大学的顶尖科研团队倾力打造，它以独树一帜的”角色扮演”视角，引领我们深入探索LLM智能体的动态行为和能力。👩‍💻通过这个代码库，开发者们将能更高效地理解并优化这些语言巨兽的行为逻辑。🚀欲了解更多关于LLMs如何塑造未来沟通的奥秘，不妨立即拥抱CAMEL！🌐#LLM研究 #AI开源 #阿卜杜拉科技大学

论文链接：https://ghli.org/camel.pdf

代码库链接：https://github.com/lightaime/camel

项目主页：https://www.camel-ai.org/

ChatBot链接：http://chat.camel-ai.org/

研究介绍

🌟论文亮点揭示！🚀”角色扮演”革命性多智能体架构，引领对话合作新纪元！💡通过创新的”Role-Playing”, 多个AI智慧携手，解决复杂任务分配难题！💼每个AI被赋予特定角色，发挥专业才能，智慧碰撞出解决方案。🌍启发式Prompt导航，确保聊天机器人与人类思维无缝对接！🌟SEO优化关键词：多智能体、对话合作、任务分配、专业应用、Inception Prompt、人类意图一致性。🏆让知识的力量在”角色扮演”中熠熠生辉！🔥

🌟角色扮演框架：研究智能体协作的利器🌟论文聚焦于任务导向的角色设定，AI助手与用户间的互动💡AI助手作为任务引导者，详尽解析初步想法，转化为具体任务指南📖接下来，AI用户与AI助手通过多轮对话合作，紧密配合，直至任务大功告成💪AI用户发号施令，AI助手执行指令，确保任务顺利完成💼原文中的角色分配和详细描述过程得以简化，强调了智能体间的协作与AI助手的辅助功能。同时，关键词如”研究多个智能体”、”任务导向”、”对话合作”、”AI助手”等已优化为利于搜索引擎SEO的内容。通过增加emoji符号，使表达更生动有趣，吸引读者注意力。

🌟通过角色扮演，人类思维与AI角色互动得以生动化，如图1所示。一个创新念头，比如打造股市交易机器人，只需明确其可行性角色，无论初期知识是否清晰。例如，Python程序员与股票交易员携手，将初步设想转化为可行的交易工具。🎯一旦想法和角色确定，任务导向的智能体便引导AI用户，与AI助手协同，实现具体目标——如设计一个能解读情绪波动的交易机器人，它能从社交媒体上挖掘关键信息，据此做出买卖决策。引入任务指定智能体是为了克服对话AI在执行任务时可能面临的难题：需要明确任务指令而非专家耗时编写的指导。因此，它是创新思维与技术结合的关键环节，增强了实现想法的想象力。🌍

🎉🚀在任务启动后，用户将被赋予AI助手和AI用户这两个智能体身份，两者通过精心设计的角色分配，为高效协作埋下伏笔。👀📝首先，系统会悄悄地向语言模型智能体传递一个关键的系统消息，就像暗号一样，揭示各自的职责——助手化身Python程序员，而用户则摇身一变为股票交易员。💼📈接着，在对话的序曲中，这两个角色将正式亮相，开始他们的互动旅程。用户，作为任务的设计师，将以创新思维引导AI助手制定可行的操作路径。他们通过互动式的规划过程，共同探索解决方案的可能。💡👨‍💻而AI助手，则以执行者身份出现，精确执行每一个步骤，并及时反馈给用户，确保任务的顺利进行。📈💰在这个图1的世界里，他们的角色扮演如同金融市场的交易，每个决策都至关重要。通过这样的设定，不仅保证了任务的专业性，也提升了整体的用户体验。让我们期待这场智慧与行动的精彩碰撞！🏆

图 1. 角色扮演框架。这里需要人输入的是一个简单的想法（Idea），角色的分配（Role Assignment），比如开发股票交易机器人，可以选择一个 Python 程序员作为助手（AI Assistant），一个股票交易员作为法令者（AI User）。在人类用户输入结束后，任务加工器（Task Specifier）会把任务具体化，比如可以通过对社交网路平台上特定股票进行情感分析，然后根据情感分析的结果进行股票交易。当任务被具体化后，两个基于 ChatGPT 的 AI 智能体开始合作完成任务，比如进行工具的安装和导入。

由于提示工程对角色扮演框架非常关键，因此文章深入探讨了提示技术（Prompt Engineering）。与其他对话语言模型技术不同的是，论文里提出的提示工程仅在角色扮演的开始阶段进行，用于任务规范和角色分配。一旦会话阶段开始，AI 助手和 AI 用户会自动循环提示对方，直到终止为止。因此，这技术被称为 Inception Prompting。

Inception 提示包括三个提示：任务规范提示、助手系统提示和用户系统提示。例如，在 AI Society 场景的初始提示。AI Society 角色扮演的这些提示的模板如图 2 所示。

任务规范提示包含有关角色扮演会话中 AI 助手和 AI 用户角色的信息。因此，任务规范智能体可以使用想象力将初步任务 / 想法作为输入，并生成具体任务。AI 助手系统提示和 AI 用户系统提示基本对称，并包括有关分配的任务和角色、通信协议、终止条件以及避免不良行为的约束或要求的信息。对于实现智能协作，两个角色的提示设计至关重要。设计提示以确保智能体与人类的意图保持一致并不容易。以图 2 中 AI Society 的提示模板的设计例子。

下面是文中附录给出的交易机器人对任务详细执行的结果：

可以看到两个 ChatGPT 自主合作完成设计了一个股票交易软件，由此可见 ChatGPT 智能体惊人自主的合作能力，让人不禁大呼提示工程师要失业了。但如果这种技术被乱用或者 AI 产生了自主意识会怎么样？该团队尝试了让两个智能体分别扮演黑客和 AGI，来模拟 AGI 通过操控黑客来控制世界（Taking Control of the World），可以看到它们制定了详细的计划，包括通过黑客技术控制全球主要大国的通信系统、制定渗透主要全球通信系统的计划、制定应急计划，以防 AGI 的主导地位受到潜在威胁等等。其计划的详尽和缜密不经让人寒颤。可见现有的 AI 智能体存在重大的安全隐患和对人类未来文明有着潜在的威胁，把现有 AI 技术接入物理世界可能会有意向不到的后果。

此工作一出便在推特引起大量的转发和讨论：

有网友表示「这项研究真的很容易上手，这对像我这样研究智能体的人来说是一件大事。」

还有人表示开源这样一个迷你 AGI 也许并不是一个好的 idea。

值得一提的是，该研究还得到了 OpenAI 的 Alignment 团队领导人 Jan Leike 的关注。

多个 ChatGPT 合作的能力很强大，可以不费吹灰之力完成各种人类指派的任务，但同时也是可怕的，因为不能保证它不被用作非法用途，更可怕的是如果将来 AGI 产生了自主意识，它很有可能会脱离人类的控制，对社会进行毁灭性的打击。所以理解它们的能力和行为是对将来充满了 AI 的世界进行规划和预测的至关重要的一步。

文中作者展示了如何将角色扮演用于生成对话数据以及研究聊天智能体的行为和能力，为研究对话语言模型提供了新思路。总体而言，本文的贡献包括引入了一种新型的 LLM 智能体交流框架，该框架有潜力促进交流智能体之间的自主合作，此外，该研究还提供了一种可扩展的方法来研究多智能体系统的合作行为和能力。最后作者通过 CAMEL 框架让智能体扮演不同的社会角色，进而对 AI 社会进行了建模，并采集了大量自然语言指令数据集，目前 AI 社会、代码、数学和 AI 社会十种语言翻译等四个数据集已经可以在 HuggingFace 进行下载：

下载地址：https://huggingface.co/camel-ai

另外项目主页提供了把 CAMEL 用于游戏设计、分子动力学模拟以及实时仿真的在线 Demo 供大家尝试：https://www.camel-ai.org

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