大家好，欢迎来到“AI的提线木偶”！今天我迫不及待地想与大家分享一个超实用的AI应用案例：我遇到一个Excel数据处理问题，每一行的内容都是这种格式：

我需要将这些数据自动拆分成三个部分：问题、正确答案和错误答案。面对这个问题，我决定利用AI帮忙生成了一段Python代码。通过这段代码，我可以轻松地将打乱的数据整理成井然有序的三列，大大节省了手工处理的时间。

在这个过程中，我将带大家走进整个思路转化的过程——从需求的描述，到AI帮助我生成代码，再到如何优化实现。无论你是编程新手还是技术达人，相信这个案例都能给你带来启发和帮助！

先来看我怎么问的：

“我有一张Excel表格，有一列都是Có phải nước sôi ở ở 100°C không？ Nhập trả lời Y(Đúng) hoặc N(Sai)这种格式，现在我需要把它们分开，想用python实现，完整的Excel一共三列，问题和对、错”

再看看输出的：

AI如何理解我的需求？

关键词识别：首先，AI识别了我描述中的核心需求——“Excel表格”、“Python实现”，明确了处理的是一个Excel文件的数据。问题理解：接下来，AI分析了我问题的上下文，理解了我需要处理Excel表格中的每一行数据。这些数据每行都包含固定格式的文本，需要拆解成特定的部分。数据格式解析：AI识别出我提供的文本格式：“Có phải nước sôi ở 100°C không？Nhập trả lời Y(Đúng) hoặc N(Sai)”并理解到，我需要将文本拆分为：问题部分和正确答案与错误答案部分。分离数据需求：AI进一步分析了我的要求：根据给定的格式，需要将文本内容分为三列：问题、正确答案（Y）和错误答案（N）。生成代码实现：了解了这些后，AI根据这些信息生成了一个Python脚本，帮我实现了自动化处理Excel文件，轻松提取出我需要的数据，并将其整理成三列。

处理Excel文件的通用模板：

为了帮助大家更好地理解如何利用AI和Python处理类似的Excel数据问题，下面是一个简单的处理模板：

原始数据：

描述你Excel表格的原始数据，包括数据的格式、列数以及每一行的结构。

例如，Excel文件每行包含类似“Có phải nước sôi ở 100°C không？Nhập trả lời Y(Đúng) hoặc N(Sai)”的内容。需求：

描述你需要对数据进行的处理或转换。

例如，将每行文本拆分为三个部分：问题、正确答案（Y）、错误答案（N）。期望结果：

描述你期望的结果，包括生成的新Excel文件的结构和数据格式。

例如，期望结果是生成一个新的Excel文件，其中包含问题、正确答案和错误答案三列，数据井然有序，方便后续使用。

例如：

“我有一张Excel表格，包含[原始数据]，我需要[需求]，期望结果是[期望结果]。”