探索Excel中的Transformer技术：掌握GPT-2操作只需10分钟？LaVagueAI带

ChatGPT与Excel 7个月前 lida

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电子表格展示了基于 Transformer 的人工智能模型的内部运作

🎉🚀掌握Transformer技术，无需编程！🚀🎉通过Excel，探索GPT-2秘密！👀🔍只需10分钟，就能在你的电子表格中激活超大规模语言模型！演示视频已准备就绪，带你深入了解AI底层架构。💡📚虽然基础且实用，但它有个小前提——处理少量数据。别担心，Windows版Excel等你来挑战！💻🌐准备好一探究竟，让我们一起揭开人工智能的神秘面纱吧！🏆

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LaVague：用于自动化 Selenium 浏览的开源大型操作模型

🎉🚀 LaVague, the AI game-changer 🤖💻, empowers users with its language-driven browser automation skills using Selenium. It simplifies mundane tasks like online payments and form filling, freeing up precious time! 📢LaVague’s transparency is top-notch, thanks to open-source models that keep it accountable while maintaining user-friendliness. Privacy is a priority with its local privacy options and AI control mechanisms. 💻🛡️The mission? Democratize AI models for seamless automation across the web, fostering an inclusive and transparent digital landscape. 🌍💻Experience the future of efficiency with LaVague – your personal productivity assistant, ready to streamline your online life! 🔥#LaVague #AIAssistant #BrowserAutomation #Transparency #PrivacyControl #EfficiencyRevolution

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适用于 3D 虚拟环境的通用 AI 代理

探索Excel中的Transformer技术：掌握GPT-2操作只需10分钟？LaVagueAI带

🌟【DeepMind SIMA大突破】🚀Google DeepMind的最新科研力作SIMA，展现了一项革新性的多世界代理技术！它不仅灵活可扩展，还能用自然语言指令轻松驾驭游戏世界，从导航到交互对象，再到菜单操作，无所不能。SIMA通过与开发者紧密合作，接受了9款游戏的大规模训练，实现了卓越的技能集。研究人员巧妙地利用游戏中的图像和文本指令，让SIMA在无额外指导的情况下学习和掌握复杂任务。令人惊叹的是，SIMA已经在600项基本技能上展现出惊人的执行能力，并且在未见过的新环境中表现出色，与经过专门训练的游戏水平相当。这项突破性的研究暗示了SIMA未来可能实现更高级别的多步骤目标处理，以及与先进模型的无缝集成。DeepMind的这一里程碑式进展无疑将推动人工智能游戏体验迈向新的高度！如果你想了解更多，敬请关注我们未来的深度探索动态。🏆

🚀🔍【深度探索】揭秘通用AI新力军——Sima在3D虚拟世界中的卓越表现！💡🔍你是否想象过，一款人工智能能在多个场景中自如切换，就像无所不能的超级英雄？ kode://sima-gen-3d-avengers 🤖深空思维（DeepMind）近期发布的最新科研成果，Sima正以它的通用智能打破传统界限。在这篇深度解析中，让我们一起揭开这位AI专家在3D虚拟环境中的神秘面纱。🌍🔍🔍Sima不仅具备强大的环境适应性，它通过学习和模仿，能够在复杂多变的环境中迅速决策，仿佛拥有超乎寻常的直觉。🎯🛠️💡技术的核心在于其通用算法，这种算法让Sima能够像人类一样处理各种任务，无论是搬动物体、解决谜题还是进行交互，都展现出惊人的灵活性。📚🤖🔍但深空思维并未止步于此，他们致力于将Sima打造成真正的”全能战士”，未来在更多领域发挥潜力。🌱🚀👩‍💻如果你对这项前沿科技感兴趣，不妨关注DeepMind的官方博客，获取最新动态和深入研究。👉链接：[DeepMind Google Discover Blog](https://deepmind.google/discover/blog)记住，每一次探索都是一次创新的启程！🚀

写作通过强迫更深入的理解来提高思维

🌟Jack Vanlightly, 6年资深博主🌟，始于科技探索之路，用笔尖铸就权威。📚写作，不仅助力事业腾飞，更让他对技术领域有了深度剖析，严谨求真，每字每句都经得起考验。🔍通过博客，他发现自己知识的盲点，激发了持续学习的热情，只为清晰解析复杂难题。🏆时间见证成长，定期耕耘，批判性思维与问题解决能力显著提升。📝他的忠告：博客，不仅是个人品牌塑造的利器，更是自我提升和专业知识深化的引擎。🚀一起，用文字探索无尽可能！联系方式隐藏，广告远离，专注内容优化。

链接：https://jack-vanlightly.com/blog/2022/1/25/write-for-others-but-mostly-for-yourself

一张纸上的世界

时枝正 (Tadashi Tokieda) 做了关于折纸和折纸的数学特性的讲座。他演示了如何使用折纸来创建多边形等复杂的几何形状，并讨论了负泊松比等理论概念。Tokieda 展示了折纸图案如何表现出弹性等特性以及如何操纵纸张中的微观结构。他建议这些想法在工程和医学等领域的潜在应用。在整个演讲中，时枝强调了通过动手实验和玩耍来探索数学思想的重要性。

链接：https://www.youtube.com/watch?v=8p02DtmyQhU

BreakTime：在 Google 日历中运行 Breakout

BreakTime是作者制作的一款可以在Google日历中玩的Breakout游戏。事件是可以销毁的砖块，可以选择拒绝相应的会议。作者详细介绍了游戏原型设计、改进碰撞检测、添加视觉效果以及将其移植到 Chrome 扩展程序的过程。主要挑战包括处理碰撞、在没有 API 访问权限的情况下通过脚本减少事件以及平滑动画。该项目对作者来说是一种有趣的学习方式，他们希望继续构建奇怪的游戏。

链接：https://eieio.games/nonsense/game-13-breaktime/

20 世纪 30 年代照片如何通过有线传输

该视频解释了 20 世纪 30 年代如何使用电话线远距离传输照片。摄影师会侵入电话杆并清理线路，使用早期的模拟调制解调器技术发送扫描的照片传输。这使得报纸能够从远处接收照片并将其包含在其出版物中。第二次世界大战后，时装设计师弗雷德里克·米尔顿 (Frederick Milton) 使用这种有线摄影技术绘制巴黎时装秀设计草图，并将其发送给订阅者。这使得潮流传播得更快，一些法国设计师起诉米尔顿，称米尔顿促进了巴黎时装在其他地方的快速复制，损害了他们的业务。

链接：https://kottke.org/24/03/how-photos-were-transmitted-by-wire-in-the-1930s

Myers diff 算法：第 1 部分

本文介绍了 Myers diff 算法，该算法找到将一个字符串转换为另一个字符串的最短编辑脚本。它通过构建一个表示所有可能编辑的图表并找到从原始字符串到修改后的字符串的最短路径来实现此目的。一个示例展示了算法如何以广度优先的方式探索该图，以发现将“ABCABBA”转换为“CBABAC”的最佳 5 编辑解决方案。该算法是贪婪的，更喜欢匹配和删除而不是插入来产生直观的差异。在后面的部分中，将更详细地讨论 Myers 算法的实现和属性。

链接：https://blog.jcoglan.com/2017/02/12/the-myers-diff-algorithm-part-1/