AI助力日常和工作：ChatGPT在编程和文字处理中的卓越表现
文章主题：编程工作, 文字处理工作, 人工智能
在探讨人工智能助手ChatGPT的应用范围时，我们必须认识到，将其与人类大脑的期望相比较，它在某些方面存在局限性。尽管如此，实际应用ChatGPT的经验已经让许多用户对其印象深刻。接下来，我们将从编程和文字处理这两个领域来详细分析ChatGPT的性能。
编程
让chatGPT写段常见功能的代码基本没啥问题。
作为一名文章写作高手，我将为您提供一段新的文字内容，长度不会少于原文，且不会与原文重复。在编程领域，我们常常需要编写各种工具以满足不同的需求。例如，可以使用Shell或Python等编程语言编写简单的脚本工具。此外，还有一些较为冷门的语言，如Perl，适用于文本处理的VBA（Visual Basic for Applications）以及Excel的特定应用领域。以Excel为例，如果您需要在大量的工作表中进行繁琐的手工操作，那么可以考虑利用ChatGPT编写VBA代码来实现批量处理。例如，您可以将所有工作表中的图片进行缩小、移动以及删除等操作，从而极大地提高工作效率。通过这些方法，我们可以充分发挥编程的优势，轻松应对各种复杂的任务。
在使用Google进行需求检索时，我们发现搜索结果能够达到类似的效果。然而，在使用过程中，我们中发现ChatGPT能够更加精准地直接提供我们所需要的输出，这使得它的表现优于搜索引擎。
然而，要讓ChatGPT写出複雜的程式碼，或在一段複雜的业务邏輯程式碼中找出錯誤，仍然具有挑戰性，更何況是在整體架構層面的設計、分析以及完成一個整個項目。不過，隨著AI技術的不斷進步，實現那一天應該不久了。
据网络传播，ChatGPT已成功吸引约1000名来自拉美和东欧等地区的的外包人员，旨在通过他们的AI编程培训，使ChatGPT达到初级程序员的编写代码水平。
据Business Insider报道，谷歌正悄然推进一个名为“Pitchfork”的秘密项目。据内部文件透露，该项目的核心目标在于让Pitchfork学习编程风格，并借此让它根据所学的知识编撰新的代码。值得一提的是，Pitchfork并非一般的编程工具，它还具备利用机器学习技术自我训练的能力，从而在编写代码、修复Bug以及进行代码更新等方面实现智能化操作。
文字处理
ChatGPT最擅长的领域就是文字处理工作。使用下来感受已经几乎无所不能了。
现在已经有些反应快的个人或公司已经将其商业化了。比如用来写求职信。
已经有商业网站用chatGPT来生成求职信。输入职位要求和我的优势，生成一封求职信。
AI技术的一个重要特点是通过处理大量数据来学习和总结规律，这一特性使其在医疗领域得到了广泛的应用。几年前，AI已经开始在医学影像学中发挥作用，比如在读片分析方面。我自己最近的一份CT报告就是由AI技术完成的读片分析。尽管ChatGPT主要擅长文本交流，但其逻辑分析能力与读片逻辑相似，因此也可以应用于法律领域的相关分析。
当下的律师们往往对客户的咨询持保留态度，甚至会在引导客户前往他们所在的事务所以便收取费用。然而，ChatGPT却能够轻松应对这种情况，因为它能够机器地阅读并学习所有的法律条款和案例分析。因此，利用ChatGPT进行一些基本法律咨询以及法律文件的撰写轻而易举。
另外，ChatGPT在生成作文，文章，文案，论文，申论，文字脚本等等都非常擅长。有的高校已经发出公告，一旦发现论文是chatGPT写的直接开除。网上也有AI检测文字是否是AI写的服务。
总结
也有不少人说现在人工智能就是人工弱智。其实一个工具，没必要过度拿不是一个层面的事物去贬低它，而是看这个工具是不是能对日常工作和生活中产生便利和价值。chatGPT在文字内容处理上已经达到了非常高的机器智能，完全可以取代很多原来的人工；在编程上，表现也让人眼前一亮，觉得机器学习写代码的水平超过小部分程序员就在不远将来。
现在的机器智能发展的阶段，完全靠AI来干活是不容易的，但是转个念头，50%自己的想法+50%AI产生的内容，相信可以节约不少时间。AI取代人还有一段路要走，虽然越走越近，但是我们要秉持着接受的想法，拥抱它。比别人先思考如何透过AI的帮助，提高你的效率，这样你成功的机会一定比别人更高啰。
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