探索未知!微软电子表格藏着ChatGPT前身的超能力,GPT-2压缩版等你体验!

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探索未知!微软电子表格藏着ChatGPT前身的超能力,GPT-2压缩版等你体验!

🎉🚀科技新星崛起!🔍AI语言巨变,ChatGPT引领潮流,但你知道它的前身GPT-2吗?💡由开发者Ishan Anand匠心打造,这位Excel高手将GPT-2的智慧压缩于一Excel表格中,让复杂科技变得触手可及。👩‍💻无需担心版权或联系方式,这份公开资源旨在启发大众,揭秘LLMs的工作原理,让你轻松理解AI语言的力量。🌍免费获取,立即探索,开启你的科技知识之旅!🚀🎉

电子表格的力量让每个人,无论技术背景如何,都能轻松探索并实践Transformer模型的工作原理,无需任何门槛。这背后的秘密,可追溯至2017年里程碑式论文《Attention is All You Need》,它开启了Transformer架构,如今已是LLMs的核心所在。🚀👩‍💻🌍

🌟【本地AI助手】🚀 Anand精巧地将GPT-2封装成_XLSB_格式,专为最新版Excel定制,无需网络就能高效运行!🎉但这并非简单的云交互,它完全独立,拒绝任何API调用,确保隐私安全。💡虽然内置强大的AI语言模型,却不像ChatGPT那般直接对话——用户得在相邻单元格里输入提示词,瞬间见证预测的智慧火花。🔥每个预测都是基于上下文逻辑的精确推断,无论是代码段的续写,还是诗意的句子扩展,都能流畅应对。🚀在不同工作表间探索,你不仅能体验到AI的力量,还能洞察其决策过程。👀无需担心云服务带来的潜在风险,Anand让你与AI互动,尽享本地化的智能乐趣!💪

Spreadsheets-are-all-you-need”只支持10个输入的tokens。与GPT-4 Turbo的128000-token上下文窗口相比,这非常有限,但足以展示一些LLMs工作原理的基本原则,Anand在YouTube上免费上传的一系列教学视频中有详细说明。

🎓👨‍💻探索Transformer奥秘:Anand的AI好奇心之旅🔍在与科技权威Ars Technica的一席对话中,技术爱好者Anand分享了他投身Transformer研究背后的初衷——对现代AI奇迹的好奇与求知欲。他说:“当今AI已不再是课本上的旧概念,它以惊人的速度进化,我深感有必要从零开始,建立起一个清晰的模型来解读其核心运作机制。”最初,他计划用JavaScript重构GPT-2这颗人工智能界的璀璨明珠,然而,他对电子表格的热爱(📊)让他转向了数据科学的世界。在这个过程中,Jeremy Howard的fast.ai课程和Andrej Karpathy在YouTube上的AI教学视频成为了他的灵感之源。这些资源不仅提供了实践的指导,也点燃了他的热情,使他得以沉浸其中,探索人工智能的深层逻辑。

🎓观看Karpathy的视频,Anand深刻认识到GPT犹如一张庞大的计算矩阵(📊),这与他熟悉的Excel概念不谋而合。Jeremy通过巧妙地运用电子表格来简化课程内容,启发了他对GPT的理解。这样的联想让他突发奇想——为何不将整个GPT-2模型嵌入一个电子表格中呢?这是一种创新的思维表达方式,也是知识组织的新可能。🌟

🌟电子表格中的LLM挑战揭秘🔍:虽然GPT-2的强大算法基础是数学运算,这在Excel中简直是如鱼得水,但其核心的`(tokenization)`过程却带来了一丝复杂。毕竟,这涉及到文本处理,而非纯数学逻辑。相比之下,在传统编程环境中可能稍显简单。👩‍💻当遇到难题时,ChatGPT这位AI后辈适时伸出援手——它确实能提供宝贵的解决方案和算法解析,但请注意,它的智慧也可能带来误导。因此,验证每个步骤至关重要,就像反复核对的严谨态度一样。📚欲深入了解如何巧妙运用LLM在Excel中,探索无尽可能,让我们一起深入探讨,让数据说话!👩‍💻💼

这一切之所以可能,是因为OpenAI在2019年11月公开了GPT-2的神经网络权重和源代码。看到这个特定的模型被整合到一个教育电子表格中尤其有趣,因为当它在2019年2月被宣布时,OpenAI不敢发布它——公司担心GPT-2可能被“用于大规模生成欺骗性、有偏见或攻击性的语言”。

不过,该公司仍然在2019年11月发布了完整的GPT-2模型(包括运行它所需的权重文件),但该公司的下一个主要模型GPT-3,于2020年推出,至今没有开放权重的发布。GPT-3的一个变体后来形成了ChatGPT初始版本的基础,于2022年推出。

Anand的电子表格实现运行的是“GPT-2 Small”,这与完整的15亿参数版本的GPT-2相比,只有1.24亿参数。与GPT-3的1750亿参数(甚至更大的模型)相比,如果今天发布,它可能不会被称作一个“大型”语言模型。但在2019年,GPT-2被认为是最先进的。

你可以在GitHub上下载充满GPT-2的电子表格,但请注意,它大约有1.2GB。由于它的复杂性,Anand说它经常会锁定或崩溃Excel,特别是在Mac上;他建议在Windows上运行该表格。“强烈建议在Excel中使用手动计算模式,并使用Windows版本的Excel(无论是在Windows目录还是通过在Mac上的Parallels)。”他在网站上写道。

而在你问之前,目前Google表格还不在考虑范围内:“这个项目实际上是在Google表格上开始的,但完整的124M模型太大了,所以转到了Excel。”Anand写道。“我还在探索如何在Google表格中使用此功能,但它不太可能像在Excel中那样合成一个文件。”

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