叶青看财经:ChatGPT景观设计与元宇宙服装定制

ChatGPT与服装 2年前 (2023) lida
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今年35岁的葛凯是武汉市三文科技有限公司负责人,他最近负责设计的一处院子位于蔡甸某小区,敲定设计方案细节仅用了一周时间。此次效率提高的背后,源于借助了搭载ChatGPT的辅助设计工具。

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葛凯用ChatGPT辅助完成的设计效果图正在逐步实现。记者史强摄

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葛凯设定设计风格和要求,借助设计软件马上以效果图方式生成大量设计方案。

以前提一个想法,设计师只能给出三四种方案,几天后拿到的效果图跟之前的设想还有一定差别。现在,张女士每提一个想法,葛凯很快就能在软件上修改,并生成效果图,对可行性进行检验。张女士对需求描述得越细致,软件生成的效果图就越贴近她的想法。

ChatGPTChat(聊天) GenerativePre-trainedTransformer,聊天生成预训练变压器)是美国OpenAI研发的聊天机器人程序。

ChatGPT用途广泛。例如,具有编写和调试计算机程序的能力;创作音乐、电视剧、童话故事和学生论文;回答测试问题(在某些测试情境下,水平高于普通人类测试者);写诗和歌词;模拟Linux系统等。将ChatGPT应用在设计领域,目前国内外都还在探索阶段。

设计师会不会被ChatGPT抢饭碗?葛凯并不担心。他说:“AI的算力非常强大,我的父辈们见过100种建筑,我见过1000种,AI则可以穷尽10000种,但我们人能胜过AI的地方,就在于我们可以创造出第10001种。”

这些论述,让我觉得与元宇宙服装定制非常相似。

今年217上午走访汉阳大名鼎鼎的泽塔云公司,谈了几点,元宇宙定制与红领服装,APP与即时定制,花湖机场与环武汉定制汉装产业圈。一带一路+中欧班列+电商+花湖机场,让制造业回归中部。特别是服装定制产业。

20221020日,算立方数字时尚艺术展暨泽塔云杯·首届中国元宇宙服装设计大赛开幕式——赞助&战略合作签约仪式,在汉阳区举行。元宇宙设计渲染云计算一体机——“算立方首次发布。元宇宙需要算力支持,算立方可提供公有云、私有云两种云服务。但无论是部署在长江超算的公有云服务,还是部署在高校、服装企业的私有云服务,其底层的核心,就是算立方

每台可满载10张高性能显卡、标配20t的存储……“算立方通过GPU算力引擎,可实现数字面料高精度仿真,高度还原服装设计材质细节。服装时尚数字化平台,可支持服装数字化制版、设计虚拟数字人多层次着装、配饰穿戴及元宇宙环境渲染。

传统走秀受多种因素局限,服装细节也难以展现。在元宇宙环境下,设计师能更好地展现自己的设计理念。比如使用可再造面料设计服装,希望传递低碳、环保的理念,就可以将这款服装穿在数字虚拟人的身上,然后模拟南极冰川的环境,实现一场元宇宙服装冰川秀。这种元宇宙服装秀,不是一个动画片,或者一款游戏,而是实实在在的服装,每一款都可对接到服装加工企业的产业链上,落地到各个服装品牌的生产工厂里。

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消费者通过手机,就可以对设计师正在走秀的服装下单。

再由武汉周围的服装工厂代工,最后通过花湖机场到全国各地和世界各地。

关键是泽塔云非常强大。

武汉泽塔云科技股份有限公司成立于2014年,作为国内最早的超融合厂商,泽塔云乘上中国云计算发展快车道,用七年时间铸就国产异构计算技术护城河,已经形成了易运维、统一基础架构、高可靠和高性能的技术优势。

泽塔云已经形成四大产品线和一个行业云平台,我听了也不太懂:

超融合zCloud数据中心的云操作系统,能够一站式交付完整的超融合云计算解决方案。该方案具有易管理、高可用、高可靠的特点。

GPzVision:以超融合架构为基础,支持NVIDIA/AMD/Intel等所有系列显卡。现在已经广泛应用于测绘、勘探、建筑、设计、制造、影视、动画等行业。

GPUzMind:基于超融合架构,支持NVIDIATeslaAMD Instinct系列GPU,适用于各种类型高性能计算场景下的算力需求。相比传统架构,计算性能和资源调度效率均将大幅度提升。

海量分布式存储zOcean:基于集群和并行架构,能够支持上万客户端的并发访问,PB级的存储容量,TB级的聚合IP吞吐量,是一款自主研发的针对海量数据及高并发I/O应用而设计,集硬件平台、先进的分布式存储系统和智能管理功能于一体的存储产品。

星光云图 Starlight OS星光云图基于“CPU+GPU”的多芯异构基础架构技术与强大的算力资源和可靠的数据安全保障,为重载图形图像处理和人工智能场景提供敏捷的、高性价比的异构算力服务。

元宇宙服装让设计变得如此便捷和直观,在虚拟世界进行设计的探索,再将其变为现实世界的真正可穿着服装。

服装在元宇宙时代具有很大的想象空间,他帮助我们从多种感官维度感知虚拟世界,从而实现沉浸式体验。

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版权声明:lida 发表于 2023年5月9日 pm3:33。
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