AI加速金融行业变革
文章主题：AI淘汰的工作, 全球最大财经资讯公司彭博Bloomberg, 金融行业, 人工智能
手把手教你用ChatGPT做证券分析，30分钟完成证券公司10人团队10天工作量，AI时代世界上只有两种人，一种是善用GPT的人，一种是不会用GPT的人。
AI淘汰的工作
全球著名的财经资讯公司彭博Bloomberg今年第一季度进行了一项研究，探讨了未来三年内金融领域中哪些职位可能会被人工智能所取代。如果你希望尽快获得答案，不必等待三年，我可以为你提供一些即时信息。今天，我将利用ChatGPT进行证券分析，以了解当前AI技术能够替代哪些人类工作。需要注意的是，由于ChatGPT对互联网数据的分析截止到2021年，我们在本次分析中使用了2020年的数据。
特斯拉财报
比亚迪财报
在我国知名的股票交易平台上，我们首先在纳斯达克的官方网站上找到了特斯拉公司在2020年发布的年度财务报告，并在香港交易所的官网上找到了比亚迪公司同年发布的财务报告。接下来，我们将这两个文件的下载链接保存下来，并让人工智能助手chatGPT对特斯拉的财务报告进行分析。特斯拉报告共有152页，全部为英文的PDF格式。chatGPT迅速地从中提取出了资产负债表、利润表、现金流量表等重要数据。然后，我们又将比亚迪报告的下载链接提供给chatGPT进行分析。
特斯拉VS比亚迪分析数据
在不久之后，数据便迅速呈现出来。接着，我们让ChatGPT对特斯拉和比亚迪进行对比分析，以便评估这两家公司的投资机会与风险。ChatGPT很快便提供了定性分析。随后，我们请求它提供两家公司的定量分析。为此，我们要求AI按照以下几个维度，列出特斯拉和比亚迪的对照表，并制作成可供复制的Excel格式，其中包括盈利能力、偿债能力、成长能力和现金流量等关键指标。完成数据收集后，我们将这些数据整理并进行复制。为了更直观地展示这些数据的对比，我们依据各关键指标制作了视觉化图表。在此过程中，我们还可以借助ChatGPT的力量，通过Excel的VBA程序轻松生成图表。
在评论中提出您的需求，例如“这些图表就可以很直观地对比了两家公司的关键财务指标”，或“如果我们需要把结果演示给领导看，可以复制到Powerpoint”。若需进一步了解ChatGPT的相关专业知识，我们非常乐意为您提供更具针对性的解答。
AI证券分析
第一个，特斯拉毛利更高的原因是什么，请详细描述
第二个，两者之间的流动比率差别这么大，原因是什么，请详细描述
在三者中，特斯拉虽然在毛利上占据优势，但其ROE（净资产收益率）却不如比亚迪。这其中的原因值得深入探讨。首先，特斯拉的运营效率和资产利用率相对较高，是其毛利优势的主要来源。然而，这种高效运营背后，特斯拉也需要大量的资本投入，这就导致了其净资产收益率并不高。相比之下，比亚迪在运营效率和资产利用率方面虽然稍逊于特斯拉，但其资本支出相对较低，因此其净资产收益率反而高于特斯拉。其次，特斯拉在研发上的投入巨大，这也影响了其ROE的表现。为了保持在电动汽车市场的领先地位，特斯拉不断进行技术创新和产品升级，这都需要大量的研发资金。而这些研发投入在短期内并不能转化为实际的收益，这就使得特斯拉的ROE受到了一定程度的影响。而比亚迪则更加注重生产效率和成本控制，其在研发上的投入相对较少，这也是其ROE能够超过特斯拉的一个重要原因。最后，特斯拉和比亚迪所处的市场环境也有很大的不同。特斯拉在全球范围内推广其电动汽车，面临着巨大的市场压力和竞争。而比亚迪在中国市场上处于垄断地位，其ROE受到的威胁相对较小。因此，特斯拉和比亚迪在毛利和ROE上的表现也存在一定的客观差异。综上所述，特斯拉虽然在毛利上具有优势，但由于其大量的资本支出、研发投入以及所处的市场环境，使其ROE并不高。而比亚迪则在运营效率、资产利用率和市场环境等方面相对较好，从而使其ROE超过了特斯拉。
将上述与ChatGPT对话的内容，包含定性及定量分析整理成报告，实际上便是初步的证券分析成果。若您身为证券公司的分析师，在没有AI的协助下，完成此般任务所需时间何其漫长？对于非证券行业出身的我来说，通过整理这些素材以及与ChatGPT对话来制作EXCEL表格和PPT，实际花费的时间不过短短30分钟。尽管ChatGPT目前仅能处理2021年之前的数据，但新必应和GPT-4已具备分析互联网大数据的能力。这意味着，即使毫无编程技能的普通人掌握与AI对话的方法，也能借助新必应或GPT-4在海量的公开数据中寻找到所需的资料，并进行多维度、多层次的对比分析。未来或许证券公司还未发布分析报告，我们便已掌握这些关键数据。然而，这些数据仅作为投资参考，具体投资决策仍需自行判断。
GPT提示工程师
作为人工智能助手，我非常愿意与您分享一些关于如何与AI进行有效交流的小窍门。这些策略将帮助我们获取AI所提供的信息，并确保其准确性。在与ChatGPT交流的过程中，我们必须注意对语境的限制，用专业术语来进行交流。例如，在开始时，我就会输入两家公司的报表数据，供AI进行分析，并会进一步追问更多、更详细的问题。如果我们一开始就直接询问AI具体的问题，如比较核心财务数据，很可能会无法得到我们期望的结果。我在此展示的仅仅是最基础的AI对话技巧。实际上，ATHROPIC公司已经开始提供年薪25万至33.5万美元的提示工程师职位，工作内容就是与AI对话，以及让AI生成程序代码。闲游这里有各种级别的AI对话技巧，从最基本的原理到训练AI模型，再到高级技巧，都能在这里找到。如果您想提升自己的AI对话能力，可以在这里学习。这里汇聚了大量前沿的AI专家，也许您可以通过学习，也能培养出与AI对话的能力，从而获得高薪职位。请关注我，让我们一起探讨国内外AI领域的最新动态。
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