ChatGPT在数据整合与统计分析中的应用实践
文章主题：VBA, Python, ChatGPT, 表格合并
在本期视频中，我们将为您展示如何应对VBA和Python编程难题，让您不再为此感到烦恼。此外，我们将深入探讨利用ChatGPT进行表格合并与统计分析的方法。本次示例以上海写字楼租金数据为基础，同时我们也提供了北京、广州和深圳的相关数据，这些数据格式保持统一。
在接下来的步骤中，我们将四个城市的数据整合到一张表格之中。首先，我们需要利用ChatGPT工具，并选择其Advanced Data Analysis数据分析模式。接着，点击上传按钮，将包含四个城市数据的Excel表格上传至ChatGPT。需要注意的是，根据当前的限制，每次只能上传10个Excel表格。在上传完数据之后，我们需要向ChatGPT传达我们的需求，具体是将这四个文件整合至一个新的Excel表格，并请求该表格的名称为”合并数据集”。
由于这些表格都有相同的表头，因此我们只需要保留一个表头，好的合并完成了。
在接下来的步骤中，我们将进一步运用ChatGPT来进行数据统计与分析。首先，依据城市及行政区，我们将计算并提出平均租金面积的总和，同时收集项目数量，并把这些信息保存到名为“数据统计”的工作表里。另外，我们还将探索每个城市和行政区的月租金最高的前五个项目，并将这些信息保存到名为“重点项目”的工作表中。工作完成后，ChatGPT将会自动生成下载链接。
让我们最后一起查看整理后的成果。首先，ChatGPT已成功整合了四个城市的数据，并对各城市的行政区域的租金面积及项目数量进行了统计。此外，还列举了租金最高的五个项目。
ChatGPT 的强大功能使得我们能够轻松地完成各种任务，而不必编写任何代码。它提供了高质量的建议，可以进一步优化统计结果。对于那些没有 Python 基础或技术背景的人来说，这是一个非常有利的工具。在这里，我将提供一个使用 ChatGPT 的思路，希望大家都能够去探索，从而发现更多有趣的应用场景。
好了本期视频就到这里，关注我学习更多职场提升的技巧，我们下期见。
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