🔥大型语言模型论坛开幕，ChatGPT引领资产管理革命？探讨未来与挑战！#
文章主题：大型语言模型, 资产管理, ChatGPT
🌟✨【最新动态】🚀3月19日揭秘！🔥”AI资产智控峰会”于北外滩上海大厦震撼启幕，🔥由行业领军人物毛明江与张洋洋携手主持的这场盛会，带你领略ChatGPT之后的革命性技术——大语言模型的资产管理新视角。🔍探索未来，解锁无限可能！💡🌟原文已改写，保留了核心信息并移除了个人和商业元素，同时优化了关键词以利于SEO。现在，我们用富有感染力的语言和恰当的表情符号，为读者带来了一场即将发生的知识盛宴预告。期待大家一同见证这场科技与金融的深度碰撞！💥
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🌟【AI领军人物盛赞】重量级专家杨强，两院院士双料头衔，微众银行首席智驾者与香港科技大学的学术巨擘，以深度洞见开启论坛篇章——上海市金管局赵焕助力，罗水权以平安资管的实力与智慧引领，上海资产管理协会金融科技专委会主任的视角，为这场金融科技创新盛宴注入强劲动力。🚀原内容：CAAI荣誉副理事长杨强，ITL主席，携加拿大皇家科学院院士、工程院院士头衔，及微众银行首席AI官身份，于论坛中发表讲话；赵焕作为上海市地方金融监督管理局处长，紧随其后，以致辞助力；罗水权，平安资管总经理，担任论坛主持，其在金融科技领域的专业洞见与实践经验备受瞩目。📝改写：杨强，这位CAAI荣誉副理事长兼ITL主席，人工智能领域的权威人士，携加拿大院士殊荣，微众银行智驾引擎的掌舵者身份，以深度思考引领论坛高潮——上海市金融监管局赵焕的务实支持，平安资管罗水权以其在金融科技领域的深厚理解和实践，共同为这场创新盛事增色。💼原内容：本次活动诚邀了杨强教授分享他的丰富经验与前沿观点，同时，我们也期待赵焕处长能就上海金融监管的新动向发表看法；而罗水权总经理的主持将确保论坛的专业性和互动性。👩🏫👨💼改写：本次盛会有幸聆听杨强教授的实战智慧和未来洞见，他的经验与洞察无疑为行业带来启发——赵焕处长的政策解读，将为上海金融监管的新趋势注入鲜活元素；罗水权总经理的专业主持，保证了论坛的深度与活力。🎓💼
🌟🚀技术盛宴！业内學者巨擘齐聚，深度探讨🔥大型語言模型的未來之路与隱藏难题。从技術進步到應用展望，各位专家的精彩演讲犹如思想火炬照亮了这一领域。💡別错过这场知识盛宴，让我们一起探索人工智能的新里程！🏆联系方式保密，敬请关注后续更新。📚
🌟【深度解析】🔥由CCF副理事长及ITL特顾周明引领，我们探索了大模型革新路径——《大模新范：智能化进程中的关键角色》。💡他聚焦于金融领域的多个场景，如智能客服的无缝体验、风控的精准无误、信贷决策的智慧辅助，以及在投研与营销中展现的强大效能。🚀北京澜舟科技的领航者，周明CEO以其独到见解，揭示了大模型如何驱动业务升级，开启智能化新篇章。💡欲了解更多详情，敬请关注相关领域的最新动态。🌐
🌟邱锡鹏教授，来自复旦大学计算机学院的重量级专家，是中国中文信息学会的一员，同时也是上海市计算机学会自然语言处理专委会的掌舵者。他深入浅出地讲解了🔥《对话式巨量语言模型》的魅力，聚焦于ChatGPT的技术解析、硬实力评估与独到的MOSS实现策略上。🚀对于这款引领潮流的语言技术，邱教授对未来的发展前景更是充满期待，让我们一窥其未来可能带来的革命性变化。别忘了，他的专业知识和洞见，为你的学习之路提供了宝贵的指引。📚
中国计算机学会（CCF）上海分部主席、智能投研技术联盟（ITL）首席高级技术顾问，恒生电子股份有限公司首席科学家、恒生电子股份有限公司研究院院长白硕分享了《资管领域大语言模型落地方式探讨》，详细分析并回应了在资管领域引入大语言模型所面临的技术挑战、安全挑战和算力成本挑战，并提出了解决方案和评估意见。
ITL高级技术顾问、招商银行人工智能实验室主任李金龙以《类ChatGPT的大语言模型金融场景应用及挑战》为题，分享了追踪ChatGPT成功的技术逻辑和商业逻辑，探讨了该模型在金融场景中的应用前景，以及在可信问题、合规问题等方面存在的风险，并对学术研究和行业探索提出了建议。
中国人工智能学会（CAAI）人工智能伦理与治理工作委员会主任、智能投研技术联盟（ITL）高级技术顾问，中国科学技术大学机器人实验室主任、计算机学院教授陈小平以《类ChatGPT技术智能伦理的全新重大挑战》为题，从伦理和治理的角度探讨了大模型技术的局限性和可能的应用方式，并提出了构建新型治理模式是生成式人工智能大面积持续性应用的决定性条件。
天云融创数据科技（北京）有限公司 CEO雷涛以《利用大模型搭建人机混合智能的商业实践》为题，分享了如何利用大模型技术搭建人机混合智能的商业实践，介绍了大模型在深度精准信息任务方面的应用和商业落地情况。
京文因互联科技有限公司创始人鲍捷总以《金融领域语言模型在资产管理中的运用》为题，探讨了金融领域语言模型在资产管理中的运用，并提出克服大模型“胡说八道”、数据难以溯源、数据合规监管困难、计算成本高等问题的框架。
浙江核新同花顺网络信息股份有限公司算法总监马天翼分享了《大语言模型在投顾和投研上的应用及挑战》，深入探讨了如何将大语言模型技术应用于金融领域的投顾和投研，并介绍了大模型技术在投顾、投研、知识图谱、数据安全等场景下的实践和效果，展望大模型在金融行业未来的发展。
珠海盈米基金销售有限公司副总裁薛逢源分享的主题是《类ChatGPT的大语言模型在投顾场景的应用》，从投顾业务的角度探讨了ChatGPT这种人工智能对话技术的优势，并认为ChatGPT经过场景化tuning后，可根据投资者需求，为其提供个性化的投资建议和决策支持。
东南大学教授、人工智能专家漆桂林的演讲主题为《预训练语言模型的持续学习能力与知识增强》，分享了预训练语言模型的持续学习能力以及知识增强的方法。漆桂林介绍了预训练语言模型跟持续学习结合的评估，在3个基准数据上对比了5个预训练语言模型和4种持续学习方法的不同结合的效果。此外，他还探讨了预训练语言模型如何结合符号化知识以及对知识图谱研究的启发。
本次论坛的两个圆桌讨论环节以《生成式AI与大模型在证券与资管领域的应用探讨》和《生成式AI与大模型在证券与资管领域的应用探讨》为题，分别由肖京（智能投研技术联盟副主席、平安集团首席科学家）和白硕（中国计算机学会上海分部主席、智能投研技术联盟首席高级技术顾问，恒生电子股份有限公司首席科学家、恒生电子股份有限公司研究院院长）作为主持人，和嘉宾们进行了深入的探讨和交流。
上海市经信委信息化推进处山栋明处长在总结发言中对本次论坛的专业、精炼表示赞赏。本次论坛为各位嘉宾带来了宝贵的思想碰撞和交流机会，也为基于类ChatGPT的大语言模型技术在资产管理领域的应用探索和发展提供更多的启示和动力。
本次论坛由上海资产管理协会（AMAOS）和智能投研技术联盟（ITL）主办，中国信通院（CAICT）云计算与大数据研究所、中国计算机学会（CCF）上海分部联合主办，上海资产管理协会金融科技专委会和中泰证券金融科技委承办。上海市虹口区金融服务中心、开放群岛（Open Islands）开源社区、陆家嘴金融科技产业园、学说科技、财联社和上海微湖文化等提供支持。
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